Abstract

Retinol, de biologisch meest actieve vorm van vitamine A, zou kankergerelateerde biologische pathways kunnen beïnvloeden. Echter, de resultaten van observationele studies van serum retinol en kankerrisico zijn gemengd. Wij onderzochten prospectief serum retinol en het risico van algemene en plaatsspecifieke kanker in de Alpha-Tocoferol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study (n = 29.104 mannen), uitgevoerd in 1985-1993, met follow-up tot 2012. De serumretinolconcentratie werd gemeten met behulp van omgekeerde-fase high-performance vloeistofchromatografie. Cox proportionele hazards modellen schatten het verband tussen baseline serum retinol quintiel en algemeen en plaats-specifiek kankerrisico in 10.789 gevallen. Na multivariabele aanpassing was een hoger serum retinol niet geassocieerd met een algemeen kankerrisico (hoogste vs laagste kwintiel: hazard ratio (HR) = 0,97, 95% betrouwbaarheidsinterval (CI): 0,91, 1,03; P voor trend = 0,43). Hogere retinolconcentraties waren echter geassocieerd met een verhoogd risico op prostaatkanker (hoogste vs. laagste kwintiel: HR = 1,28, 95% CI: 1,13, 1,45; P voor trend < 0.0001) en een lager risico van zowel lever- als longkanker (hoogste vs. laagste kwintiel: voor lever, HR = 0,62, 95% CI: 0,42, 0,91; P voor trend = 0,004; en voor long, HR = 0,80, 95% CI: 0,72, 0,88; P voor trend < 0,0001). Er werden geen associaties met andere kankers waargenomen. Inzicht in de mechanismen die ten grondslag liggen aan deze associaties zou inzicht kunnen verschaffen in de rol van vitamine A in de etiologie van kanker.

Afkortingen

  • ATBC

    Alpha-Tocoferol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study

  • CI

    confidence interval

  • HR

    hazard ratio

  • ICD-9

    International Classification of Diseases, Ninth Revision

Retinoïden zijn een klasse synthetische en biologische moleculen met een chemische structuur die lijkt op die van vitamine A, waarvan retinol de biologisch meest actieve is bij de mens (1). Retinol komt voor in sommige voedingsmiddelen, maar een groot deel van de retinol in het lichaam wordt verkregen door inname van provitamine A-carotenoïden die vervolgens worden omgezet in retinol. Van deze verbindingen is aangetoond dat zij potentieel anticarcinogene eigenschappen hebben, zoals de inductie van apoptose en celdifferentiatie, de remming van de proliferatie, antioxidant-/vrije-radicalenbestrijdende activiteiten, en de verbetering van de immuunbewaking (2). Er zijn echter ook aanwijzingen dat retinoïden de groei van tumoren op sommige plaatsen kunnen bevorderen (3, 4). De veelzijdige rol van retinol bij kanker blijft dus onduidelijk.

Vorige studies, die het verband tussen vitamine A en kanker op verschillende plaatsen onderzochten door de inname van vitamine A en provitamine A carotenoïden via de voeding en supplementen te meten met behulp van voedselfrequentie-vragenlijsten, hebben inconsistente resultaten opgeleverd. In het recente tweede deskundigenrapport van het Wereld Kanker Onderzoek Fonds over voeding en kanker wordt gesteld dat er waarschijnlijk aanwijzingen zijn dat levensmiddelen die carotenoïden bevatten beschermen tegen hoofd-, nek- en longkanker, en dat levensmiddelen die β-caroteen bevatten beschermen tegen slokdarmkanker (5). Studies hebben echter aangetoond dat er een slechte correlatie bestaat tussen de inname via de voeding of via supplementen en de circulerende retinolconcentraties (6), waarschijnlijk als gevolg van meetfouten in de voeding en omdat de retinolconcentraties niet alleen worden bepaald door de inname via de voeding en via supplementen, maar ook door factoren die verband houden met de absorptie, de splitsing van provitamine A-verbindingen en het transport naar en van retinolvoorraden in de lever (7). De circulerende retinolconcentratie is dus een betere meting van de retinolstatus dan de zelfgerapporteerde inname.

Er zijn verschillende epidemiologische studies die circulerende retinolconcentraties en het risico op kanker hebben onderzocht, met inconsistente resultaten. Er is bijvoorbeeld een omgekeerd verband gemeld tussen retinol en kanker op verschillende plaatsen, zoals mondkanker (8), leverkanker (9-11), prostaatkanker (12, 13), longkanker (14-17) en maagkanker (18), terwijl andere studies geen verband hebben gemeld tussen retinol en baarmoederhalskanker (19), colonkanker (20), prostaatkanker (21), borstkanker (22), en leverkanker (23). Intussen is door verschillende groepen een positieve associatie tussen retinol en prostaatkanker gerapporteerd (24-27). In sommige van deze studies zou de inconsistentie in de bevindingen te wijten kunnen zijn aan kleine steekproefgroottes (d.w.z., n < 100), die de statistische kracht om echte associaties te detecteren beperken (12, 23). Bovendien zouden verschillen in studieopzet, screeningprevalentie, voedings- en leefstijlfactoren, en laboratoriummethoden voor het meten van retinol ook kunnen bijdragen aan de verschillen in de bevindingen (8, 18). Daarom hebben we, om de rol van retinol over verschillende kankerlocaties binnen hetzelfde cohort uitgebreid te evalueren, de associatie tussen serum retinol en het risico van kanker op meerdere locaties onderzocht binnen de Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene Cancer Prevention (ATBC) Study.

METHODEN

Studieopzet en populatie

De ATBC Study was een gerandomiseerde, dubbelblinde, placebo-gecontroleerde studie uitgevoerd tussen 1985-1993. Het doel van de studie was om het effect van α-tocoferol en β-caroteen supplementen op de incidentie van long- en andere kankers te bepalen. Mannen uit het zuidwesten van Finland, in de leeftijd van 50-69 jaar, die ten minste 5 sigaretten per dag rookten, werden voor het onderzoek gerekruteerd. Er werd geïnformeerde toestemming van de deelnemers verkregen, en de institutionele beoordelingsraden van zowel het US National Cancer Institute als het National Public Health Institute van Finland gaven hun goedkeuring aan het onderzoek. In totaal werden 29.133 deelnemers gerandomiseerd naar een van de vier groepen: 1) α-tocoferol (50 mg/dag), 2) β-caroteen (20 mg/dag), 3) beide supplementen, of 4) placebo (28). De deelnemers namen de supplementen tot hun dood of tot 30 april 1993, toen de proef eindigde.

Bij het eerste basisbezoek vulden de deelnemers gedetailleerde vragenlijsten in over hun medische, rook-, en voedingsgeschiedenis, en hun lengte en gewicht werden gemeten door geregistreerde verpleegkundigen. Vastenbloedmonsters werden ’s nachts verzameld en opgeslagen bij -70°C, beschermd tegen licht.

Serum retinolmeting

Baseline serummonsters van alle deelnemers werden geanalyseerd op α-tocoferol, β-caroteen, retinol, en totaal en high-density lipoproteïne cholesterol. Retinol werd gemeten met omgekeerde-fase hogedrukvloeistofchromatografie (29). Alle bepalingen werden uitgevoerd in een centraal laboratorium van het National Public Health Institute in Helsinki, Finland. Van 29.133 deelnemers werden er 29 uitgesloten vanwege ontbrekende retinolwaarden, waardoor een totaal analytisch cohort van 29.104 mannen overbleef.

Ziekte-identificatie

Alle gevallen werden geïdentificeerd door het Finse kankerregister, waarvan is aangetoond dat het bijna alle kankergevallen voor dit cohort correct identificeert en classificeert (30). Voor gevallen die voor september 2001 werden gediagnosticeerd, werden de medische dossiers door 1 of 2 oncologen nagekeken om de diagnose te bevestigen. Voor gevallen die na september 2001 werden gediagnosticeerd, werd informatie verkregen uit het Finse kankerregister en het register van doodsoorzaken (28). In dit verslag zijn alle volgende kankers opgenomen, gediagnosticeerd tot 31 december 2012 (n = 10.798): kanker van de galwegen (International Classification of Diseases, Ninth Revision (ICD-9), code 156), blaas (ICD-9 code 188), hersenen/centraal zenuwstelsel (ICD-9 code 191), colorectum (ICD-9 codes 153 en 154, exclusief kanker van appendix en anus), bovenste maagdarmkanaal (inclusief oesofagus squameus celcarcinoom (ICD-9 code 150), oesofagogastrisch junctioneel adenocarcinoom (ICD-9 codes 150 en 151.0), en gastrisch niet-cardiaal adenocarcinoom (ICD-9-codes 151.1-151.9)), hematologisch (ICD-9-codes 200-208), nier (ICD-9-codes 189.0 en 189.1), larynx (ICD-9 code 161, inclusief alleen plaveiselkankers), lever (inclusief intrahepatische galbuis (ICD-9 code 155)), long (ICD-9 code 162), melanoom (ICD-9 code 172), orofarynx (ICD-9 codes 140-149, inclusief alleen plaveiselkankers), pancreas (ICD-9 code 157, exclusief 157.4), en prostaat (ICD-9 code 185). Met uitzondering van twee plaatsen met kleine aantallen (dunne darmkanker, n = 36, en kanker van het borstvlies, n = 71), includeerden we alle plaats-specifieke kankers waarvoor we gegevens ontvingen van de Finse Kankerregistratie.

Statistische analyse

Cox proportionele hazards regressie werd gebruikt om het verband te schatten tussen kwintielen van baseline serum retinolconcentratie en de algehele en plaats-specifieke kankerincidentie. Wij bevestigden de aanname van proportionele hazards voor alle onderzochte individuele kankerlocaties (alle P > 0,12) door in het model een term op te nemen voor interactie tussen serum retinol en follow-up tijd en door de statistische significantie ervan te evalueren met de Wald test. Alle modellen omvatten leeftijd als continue variabele. Risicofactoren waarvan bekend is of verondersteld wordt dat ze met verschillende vormen van kanker in verband kunnen worden gebracht, werden als potentiële confounders beoordeeld door elke factor in het voor leeftijd gecorrigeerde model voor kanker als geheel op te nemen. De in aanmerking genomen variabelen waren: α-tocoferolbehandelingsgroep; β-caroteenbehandelingsgroep; lengte; gewicht; body mass index; aantal sigaretten dat per dag wordt gerookt; aantal jaren dat gerookt is; burgerlijke staat; opleiding en training; lichamelijke activiteit; woonplaats in de stad; inname van fruit, groenten, rood vlees, voedingsvet, cholesterol, alcohol, retinol, vitamine D en calcium; en basislijnconcentraties van totaal en high-density lipoproteïnecholesterol, α-tocoferol, en β-caroteen. Hoewel geen van deze variabelen voldeed aan de definitie van een confounder (d.w.z, hun opname de retinolpuntschattingen niet met >10% veranderde), selecteerden wij de volgende covariabelen voor opname in onze multivariabele modellen: α-tocoferol behandelingsgroep (ja/nee), β-caroteen behandelingsgroep (ja/nee), alcoholconsumptie (tot vs. ten minste de mediaan), leeftijd, body mass index, aantal sigaretten dat per dag wordt gerookt, aantal jaren dat wordt gerookt, serum α-tocoferol, serum β-caroteen, en serumcholesterol (alle continu).

Om mogelijke effectmodificatie te evalueren, werden modellen gestratificeerd op de volgende variabelen: α-tocoferol behandelingsgroep, β-caroteen behandelingsgroep, follow-up tijd (tot 10 jaar vs. ten minste 10 jaar), aantal sigaretten per dag gerookt, aantal jaren regelmatig gerookt, body mass index, alcoholconsumptie, serum α-tocoferol, serum β-caroteen, serum cholesterol, en leeftijd (alle tot vs. ten minste de mediaan). Gestratificeerde analyses werden uitgevoerd voor de totale kankerincidentie, alsmede voor die kankers waarbij een hoofdassociatie met serum retinol werd waargenomen (d.w.z. lever, prostaat, long). Statistische interactie werd beoordeeld met de likelihood ratio test door het vergelijken van modellen met en zonder een interactie term. Alle gerapporteerde P-waarden zijn 2-tailed, en α = 0,05 wordt beschouwd als de drempel voor statistische significantie voor de meeste analyses, met uitzondering van de verkennende interactie-analyses waar een Bonferroni-correctie werd gebruikt om rekening te houden met meervoudige testen (α = 0,00125 op basis van 44 tests). Alle analyses werden uitgevoerd met behulp van SAS, versie 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, North Carolina).

RESULTATEN

Karakteristieken van het cohort volgens baseline serum retinolconcentratie zijn weergegeven in tabel 1. Mannen met een hogere retinolstatus hadden een hogere gemiddelde body mass index, serum totaal en high-density lipoproteïne cholesterol, en serum α-tocoferol, en waren hoger opgeleid. Mannen met een hoger serum retinol hadden ook een hogere inname van groenten, rood vlees, alcohol en retinol, en gebruikten vaker calcium-, vitamine A-, vitamine D- en vitamine E-supplementen.

Tabel 1

Selected Baseline Characteristics according to Serum Retinol Quintiles in the Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, Finland, 1985-2012

316

472

Characteristic . Kwintiel van serumretinola op baseline .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) .
α-tocoferol behandelingsgroep 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-caroteen behandelingsgroep 2,955 50,1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Leeftijd, jaren 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Hoogte, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65.5-96.0) 80.4 (66.0-97.3)
Body mass indexb 25.3 (20.8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26.6 (31,5-22,5)
Onderwijs en opleiding gecombineerd boven de achtste graad 3.690 62,7 3.684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Getrouwd 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4,706 81.2 4.592 79.4
Urban residence 3.578 60.8 3,362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3.456 59.7
Physiek actief 3.307 56.2 3,392 58.4 3,455 59.2 3.459 59.7 3.310 57.3
Nr. gerookte sigaretten per dag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
Nr. jaren regelmatig gerookt 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum biomarkers
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Totaal cholesterol, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5,1-8,0)
HDL-cholesterol, mmol/L 1,12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1,71)
α-tocoferol, mg/L 10,6 (7,5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-caroteen, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Dagelijkse voedselinname
Cholesterol, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Totaal vet, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1.172 (519-2.634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1,326 (552-2,872)
Vitamine D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamine E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10.7 (6.4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2.113) 1.347 (766-2.126) 1.325 (721-2.095)
Totale energie, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alcohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Totaal vruchten, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Totaal groenten, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Totaal rood vlees, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Gebruik
Vitamine A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamine D 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamine E 16.1 524 17.8 582 19.8 630 21.4 725 24.7

174 (166-182)

17.8

Kenmerk . Kwintiel van uitgangsserum retinola .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) .
α-tocoferol behandelingsgroep 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-caroteen behandelingsgroep 2,955 50,1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Leeftijd, jaren 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Hoogte, cm 173 (166-189) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65,5-96,0) 80,4 (66,0-97,3)
Body mass indexb 25,3 (20,8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26.6 (31.5-22.5)
Onderwijs en opleiding gecombineerd boven de achtste klas 3.690 62.7 3,684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Getrouwd 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4,706 81.2 4.592 79.4
Urban residence 3.578 60.8 3.362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59.7
Lichamelijk actief 3.307 56,2 3.392 58.4 3,455 59.2 3,459 59.7 3.310 57,3
Nr. gerookte sigaretten per dag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
Nr. jaren regelmatig gerookt 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum biomarkers
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Totaal cholesterol, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5,1-8,0)
HDL-cholesterol, mmol/L 1,12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1,71)
α-tocoferol, mg/L 10,6 (7,5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-caroteen, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Dagelijkse voedselinname
Cholesterol, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Totaal vet, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1.172 (519-2.634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1,326 (552-2,872)
Vitamine D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamine E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10,7 (6,4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2.113) 1.347 (766-2.126) 1.325 (721-2.095)
Totale energie, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alcohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Totaal vruchten, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Totaal groenten, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Totaal rood vlees, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Gebruik
Vitamine A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamine D 316 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamine E 472 16.1 524 582 19.8 630 21.4 725 24.7

a Baseline serum retinol in mg/L. Kwintiel 1: ≤ 483 (n = 5.883 2); kwintiel 2: 483,1-547 (n = 5.806); kwintiel 3: 547,1-607 (n = 5.841); kwintiel 4: 607,1-685 (n = 5.792); kwintiel 5: >685,1 (n = 5.782).

b Gewicht (kg)/lengte (m)2.

Tabel 1

Selected Baseline Characteristics according to Serum Retinol Quintiles in the Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, Finland, 1985-2012

17.1

17.8

Characteristic . Kwintiel van serumretinola op baseline .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) .
α-tocoferol behandelingsgroep 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-caroteen behandelingsgroep 2,955 50,1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Leeftijd, jaren 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Hoogte, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65.5-96.0) 80.4 (66.0-97.3)
Body mass indexb 25.3 (20.8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26.6 (31.5-22.5)
Onderwijs en opleiding gecombineerd boven de achtste graad 3.690 62.7 3,684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Getrouwd 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4.706 81.2 4.592 79.4
Urban residence 3.578 60.8 3,362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59.7
Lichamelijk actief 3.307 56,2 3.392 58.4 3,455 59.2 3,459 59.7 3.310 57,3
Nr. gerookte sigaretten per dag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
Nr. jaren regelmatig gerookt 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum biomarkers
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Totaal cholesterol, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5,1-8,0)
HDL-cholesterol, mmol/L 1,12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1,71)
α-tocoferol, mg/L 10,6 (7,5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-caroteen, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Dagelijkse voedselinname
Cholesterol, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Totaal vet, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1.172 (519-2.634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1,326 (552-2,872)
Vitamine D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamine E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10,7 (6,4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2.113) 1.347 (766-2.126) 1.325 (721-2.095)
Totale energie, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alcohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Totaal vruchten, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Totaal groenten, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Totaal rood vlees, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Gebruik
Vitamine A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamine D 316 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamine E 472 16.1 524 582 19.8 630 21.4 725 24.7

voor de productie van

316 16.1

472 16.1

Kenmerk . Kwintiel van uitgangsserum retinola .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) . Nr. . % . Mediaan (10e-90e percentiel) .
α-tocoferol behandelingsgroep 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-caroteen behandelingsgroep 2,955 50,1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Leeftijd, jaren 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Hoogte, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65,5-96,0) 80,4 (66,0-97,3)
Body mass indexb 25,3 (20,8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26.6 (31.5-22.5)
Onderwijs en opleiding gecombineerd boven de achtste klas 3.690 62.7 3,684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Getrouwd 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4,706 81.2 4.592 79.4
Urban residence 3.578 60.8 3.362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59.7
Lichamelijk actief 3.307 56,2 3.392 58.4 3,455 59.2 3,459 59.7 3.310 57,3
Nr. gerookte sigaretten per dag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
Nr. jaren regelmatig gerookt 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum biomarkers
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Totaal cholesterol, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5,1-8,0)
HDL-cholesterol, mmol/L 1,12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1,71)
α-tocoferol, mg/L 10,6 (7,5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-caroteen, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Dagelijkse voedselinname
Cholesterol, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Totaal vet, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1.172 (519-2.634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1,326 (552-2,872)
Vitamine D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamine E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10,7 (6,4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2.113) 1.347 (766-2.126) 1.325 (721-2.095)
Totale energie, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alcohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Totaal vruchten, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Totaal groenten, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Totaal rood vlees, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Gebruik
Vitamine A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21. 747OME 25.0
Vitamine D 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamine E 524 17.8 582 19.8 630 21.4 725 24.7

a Basisserum retinol in mg/L. Kwintiel 1: ≤483 (n = 5.883); kwintiel 2: 483,1-547 (n = 5.806); kwintiel 3: 547,1-607 (n = 5.841); kwintiel 4: 607,1-685 (n = 5.792); kwintiel 5: >685,1 (n = 5.782).

b Gewicht (kg)/lengte (m)2.

Algemene kanker

Na multivariabele aanpassing voor diverse potentiële risicofactoren was serum retinol niet geassocieerd met het algemene kankerrisico (voor kwintiel 5 vs. 1, hazard ratio (HR) = 0,97, 95% betrouwbaarheidsinterval (CI) = 0,91, 1,03; P voor trend = 0,43) (Tabel 2, Web Tabel 1). Deze bevinding was onveranderd wanneer gevallen die binnen 2 jaar na de bloedafname werden gediagnosticeerd, werden uitgesloten (voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 0,98, 95% CI: 0,92, 1,05; P voor trend = 0,71) (Web Tabel 2). Er werd geen statistisch significante interactie waargenomen tussen serum retinol en een van de onderzochte factoren voor totale kanker (Tabel 3).

Tabel 2

Associatie tussen serum retinol op baseline en algehele en plaatsspecifieke kanker in de Alpha-Tocoferol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, Finland, 1985-2012

0.94

1.01

0.95

1.36

0.57, 1.52

1.06

1.11

Cancer Site and Modelb . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinola . P voor trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Overall Cancer 10,798
Model 1 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Model 2 0.95 0.95 0.9995 0.95 0.9995 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Biliaire tractus 86
Model 1 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Model 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blaas 789
Model 1 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0,78, 1,22 1,01 0,81, 1,26 0,81
Model 2 0,94 0,94 0,94.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Hersenen/CNS 78
Model 1 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Model 2 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Colorectum 878
Model 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Model 2 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.84, 1.30 1.12 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Model 1 0.89 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Model 2 0.93 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Model 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Model 2 0.93 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Model 1 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Model 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hematologisch 602
Model 1 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Model 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Kidney 413
Model 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Model 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Larynx 193
Model 1 1.12 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Model 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Liver 233
Model 1 0.62 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Model 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, model 2 150 0.004 0.67 0.60 0.91 0.004
0.00467 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Long 3,940
Model 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Model 2 0.92 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanoom 136
Model 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Model 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Model 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Model 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pancreas 454
Model 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0,90 0,68, 1,18 0,89 0,67, 1,18 0,93
Model 2 0,18 0,67 0,93
0,9372 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostaat 2,724
Model 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Model 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1.13, 1.45 <0.0001

0.95

1.36

0.89

0.89

1.06

1.11

Kanker site en modelb . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinola . P voor trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Overall Cancer 10,798
Model 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Model 2 0.95 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Biliaire tractus 86
Model 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Model 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blaas 789
Model 1 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0,97 0,78, 1,22 1,01 0,81, 1,26 0,81
Model 2 0,94 0,94 0,94 0,9494 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Hersenen/CNS 78
Model 1 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Model 2 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Colorectum 878
Model 1 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Model 2 0,89 0,71, 1,11 1,05 0,84, 1,30 1,12 0,91, 1,39 0,91, 1,39 1,03 0,83, 1,28 0,84, 1,30 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Model 1 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Model 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.93, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Model 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Model 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Model 1 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Model 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hematologisch 602
Model 1 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Model 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Kidney 413
Model 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Model 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Larynx 193
Model 1 1.12 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Model 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Liver 233
Model 1 0.62 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Model 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, model 2 150 0.67 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Long 3,940
Model 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Model 2 0.92 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanoom 136
Model 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Model 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Model 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Model 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pancreas 454
Model 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Model 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostaat 2,724
Model 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Model 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1.13, 1.45 <0.0001

Afkortingen: CI, betrouwbaarheidsinterval; CNS, centraal zenuwstelsel; EGJA, esophagogastric junctional adenocarcinoma; ESCC, esophageal squamous cell carcinoma; GNCA, gastric noncardia adenocarcinoma; HCC, hepatocellulair carcinoom; HR, hazard ratio.

a Baseline serum retinol in mg/L. Kwintiel 1 (referentiel): ≤483 (n = 5.883); kwintiel 2: 483,1-547 (n = 5.806); kwintiel 3: 547,1-607 (n = 5.841); kwintiel 4: 607,1-685 (n = 5.792); kwintiel 5: >685,1 (n = 5.782).

b Model 1 gecorrigeerd voor leeftijd. Model 2 gecorrigeerd voor leeftijd, α-tocoferolbehandelingsgroep, β-caroteenbehandelingsgroep, aantal sigaretten dat per dag wordt gerookt, aantal jaren dat wordt gerookt, body mass index, alcoholgebruik, serum α-tocoferol, serum β-caroteen, en serumcholesterol. Quintiel 1 is de referentie.

Tabel 2

Associatie tussen serum retinol bij aanvang en algehele en plaatsspecifieke kanker in de Alpha-Tocoferol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, Finland, 1985-2012

0.89

1.06

1.11

1.12

1.06

1.12

0.62

0.96, 1.23

Cancer Site and Modelb . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinola . P voor trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Overall Cancer 10,798
Model 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Model 2 0.95 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Biliaire tractus 86
Model 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Model 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Bladder 789
Model 1 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0.78, 1.22 1.01 0.81, 1.26 0.81
Model 2 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Hersenen/CNS 78
Model 1 1.36 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Model 2 0.58
0.58 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Colorectum 878
Model 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Model 2 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.84, 1.30 1.12 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Model 1 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Model 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.93, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Model 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Model 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Model 1 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Model 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hematologisch 602
Model 1 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Model 2 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Kidney 413
Model 1 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Model 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Larynx 193
Model 1 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Model 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Liver 233
Model 1 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Model 2 0.006 0.00663 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, model 2 150 0.004 0.00467 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Long 3,940
Model 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Model 2 0.0001 0.0001 0.0001
0.0001 0.8292 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanoom 136
Model 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Model 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Model 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Model 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pancreas 454
Model 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Model 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostaat 2,724
Model 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Model 2 1.09 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1.13, 1.45 <0.0001

1.06

1.12

0.62

Kankerplek en modelb . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinola . P voor trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Overall Cancer 10,798
Model 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Model 2 0.95 0.95 0.9995 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Biliaire tractus 86
Model 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Model 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blaas 789
Model 1 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0.78, 1.22 1.01 0.81, 1.26 0.81
Model 2 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Hersenen/CNS 78
Model 1 1.36 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Model 2 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Colorectum 878
Model 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Model 2 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.84, 1.30 1.12 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Model 1 0.89 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Model 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Model 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Model 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Model 1 1.06 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Model 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hematologic 602
Model 1 1.11 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Model 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Kidney 413
Model 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Model 2 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Larynx 193
Model 1 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Model 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Liver 233
Model 1 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Model 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, model 2 150 0.67 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Long 3,940
Model 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Model 2 0,92 0,84, 1,01 0,85 0,77, 0,94 0,80 0,84, 1,01 0,77, 0,94 0,80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanoom 136
Model 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Model 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Model 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Model 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pancreas 454
Model 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Model 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostaat 2,724
Model 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Model 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1.13, 1.45 <0.0001

Afkortingen: CI, betrouwbaarheidsinterval; CNS, centraal zenuwstelsel; EGJA, esophagogastric junctional adenocarcinoma; ESCC, esophageal squamous cell carcinoma; GNCA, gastric noncardia adenocarcinoma; HCC, hepatocellulair carcinoom; HR, hazard ratio.

a Baseline serum retinol in mg/L. Kwintiel 1 (referentiel): ≤483 (n = 5.883); kwintiel 2: 483,1-547 (n = 5.806); kwintiel 3: 547,1-607 (n = 5.841); kwintiel 4: 607,1-685 (n = 5.792); kwintiel 5: >685,1 (n = 5.782).

b Model 1 gecorrigeerd voor leeftijd. Model 2 gecorrigeerd voor leeftijd, α-tocoferolbehandelingsgroep, β-caroteenbehandelingsgroep, aantal sigaretten dat per dag wordt gerookt, aantal jaren dat wordt gerookt, body mass index, alcoholconsumptie, serum α-tocoferol, serum β-caroteen, en serumcholesterol. Quintiel 1 is de referentiewaarde.

Tabel 3

Associatie tussen serum retinol en kanker in het algemeen, gestratificeerd volgens potentiële effectmodificatoren, in de Alpha-Tocoferol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, Finland, 1985-2012

Subgroupa . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinolb,c . P voor interactie .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Testsuppletiegroep
β-caroteen 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0.93 0.86, 1.01
Nee 5.386 0,97 0,89, 1,06 0,92 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-tocoferol 0.13
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nee 5.441 0.98 0.90, 1.07 0.91 0.84, 0.99 0.98 0.90, 1.06 0.94 0.86, 1.03
Nr. gerookte sigaretten per dag 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Nr. jaren regelmatig gerookt 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Lichaamsmassa-indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alcoholgebruik, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-tocoferol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-caroteen, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum totaal cholesterol, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Leeftijd, jaren 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Follow-up tijd, jaren 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0.99 0,91, 1,07

0.13

Subgroupa . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinolb,c . P voor interactie .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Testsuppletiegroep
β-caroteen 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0,93 0,86, 1,01
Nee 5,386 0.97 0.89, 1.06 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-tocoferol
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nee 5.441 0.98 0.90, 1.07 0.91 0.84, 0.99 0.98 0.90, 1.06 0.94 0.86, 1.03
Nr. gerookte sigaretten per dag 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Nr. jaren regelmatig gerookt 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Lichaamsmassa-indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alcoholgebruik, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-tocoferol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-caroteen, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum totaal cholesterol, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Leeftijd, jaren 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Follow-up tijd, jaren 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0,99 0,91, 1,07

Afkortingen: CI, betrouwbaarheidsinterval; HR, hazard ratio.

a Subgroepen waren gebaseerd op mediane waarden tenzij anders vermeld.

b Baseline serum retinol in mg/L. Kwintiel 1 (referentiel): ≤ 483 (n = 5.883); kwintiel 2: 483,1-547 (n = 5.806); kwintiel 3: 547,1-607 (n = 5.841); kwintiel 4: 607,1-685 (n = 5.792); kwintiel 5: >685,1 (n = 5.782).

c Gecorrigeerd voor leeftijd. Quintiel 1 is de referentiewaarde.

d Gewicht (kg)/lengte (m)2.

Tabel 3

Associatie tussen serum retinol op baseline en kanker in het algemeen, gestratificeerd volgens potentiële effectmodificatoren, in de Alpha-Tocoferol, Beta-Carotene Cancer Prevention Study, Finland, 1985-2012

0.13

Subgroupa . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinolb,c . P voor interactie .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Testsuppletiegroep
β-caroteen 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0.93 0.86, 1.01
Nee 5.386 0.97 0.89, 1.06 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-tocoferol
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nee 5.441 0.98 0.90, 1.07 0.91 0.84, 0.99 0.84, 0.99 0.98 0.90, 1.06 0.94 0.86, 1.03
Nr. gerookte sigaretten per dag 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Nr. jaren regelmatig gerookt 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Lichaamsmassa-indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alcoholgebruik, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-tocoferol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-caroteen, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum totaal cholesterol, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Leeftijd, jaren 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Volgtijd, jaren 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0.99 0.91, 1.07

0.13

Subgroupa . Aantal gevallen . Kwintiel van baseline serum retinolb,c . P voor interactie .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Testsuppletiegroep
β-caroteen 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0.93 0.86, 1.01
Nee 5.386 0,97 0,89, 1,06 0,92 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-tocoferol
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nee 5.441 0.98 0.90, 1.07 0.91 0.84, 0.99 0.98 0.90, 1.06 0.94 0.86, 1.03
Nr. gerookte sigaretten per dag 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Nr. jaren regelmatig gerookt 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Lichaamsmassa-indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alcoholgebruik, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-tocoferol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-caroteen, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum totaal cholesterol, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Leeftijd, jaren 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Follow-up tijd, jaren 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0,99 0,91, 1,07

Afkortingen: CI, betrouwbaarheidsinterval; HR, hazard ratio.

a Subgroepen waren gebaseerd op mediane waarden tenzij anders vermeld.

b Baseline serum retinol in mg/L. Kwintiel 1 (referentiel): ≤ 483 (n = 5.883); kwintiel 2: 483,1-547 (n = 5.806); kwintiel 3: 547,1-607 (n = 5.841); kwintiel 4: 607,1-685 (n = 5.792); kwintiel 5: >685,1 (n = 5.782).

c Gecorrigeerd voor leeftijd. Quintiel 1 is de referentie.

d Gewicht (kg)/lengte (m)2.

Sitespecifieke kanker

Wanneer individuele kankerlocaties werden onderzocht, werden statistisch significante verbanden waargenomen tussen serumretinol en lever-, prostaat-, en longkanker. Een hoger serum retinol werd geassocieerd met een hoger risico op melanoom, maar dit was niet statistisch significant. Serum retinol was niet geassocieerd met de andere onderzochte kankersites.

Leverkanker

Hoger baseline serum retinol was geassocieerd met een verlaagd risico op leverkanker (voor kwintiel 5 vs. 1, multivariabel-gecorrigeerd HR = 0,62, 95% CI: 0,42, 0,91; P voor trend = 0,004) (Tabel 2). Deze bevinding was onveranderd wanneer gevallen gediagnosticeerd binnen 2 jaar na bloedafname werden uitgesloten (voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 0,66, 95% CI: 0,44, 0,98; P voor trend = 0,01) (Web Tabel 2) of wanneer beperkt tot hepatocellulair carcinoom (voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 0,65, 95% CI: 0,40, 1,07; P voor trend = 0,03). Er werden geen zinvolle interacties waargenomen tussen serum retinol en een van de onderzochte factoren, behalve follow-up-tijd (<10 jaar, voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 0,45, 95% CI: 0,24, 0,84; ≥10 jaar, voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 0,91, 95% CI: 0,55, 1,48; P voor trend = 0.003) (Web Tabel 3).

Prostaatkanker

Hoger baseline serum retinol was significant geassocieerd met een verhoogd risico op prostaatkanker (voor kwintiel 5 vs. 1, multivariabel-gecorrigeerd HR = 1,28, 95% CI: 1,13, 1,45; P voor trend < 0,0001) (Tabel 2, Web Tabel 1). Deze bevinding bleef zelfs wanneer gevallen die binnen 2 jaar na de bloedafname werden gediagnosticeerd, werden uitgesloten (voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 1,30, 95% CI: 1,15, 1,48; P voor trend < 0,0001) (Web Tabel 2). Er werden geen statistisch significante interacties waargenomen met een van de onderzochte factoren (Web Tabel 4).

Longkanker

Hoger baseline serum retinol was geassocieerd met een lager risico op longkanker (voor kwintiel 5 vs. 1, multivariabel-gecorrigeerd HR = 0,80, 95% CI: 0,72, 0,88; P voor trend < 0,0001) (Tabel 2, Web Tabel 1). Deze bevinding bleef zelfs wanneer gevallen die binnen 2 jaar na de bloedafname werden gediagnosticeerd, werden uitgesloten (voor kwintiel 5 vs. 1, HR = 0,80, 95% CI: 0,72, 0,89; P voor trend < 0,0001) (Web Tabel 2). Er werden geen statistisch significante interacties waargenomen (Web Tabel 5) en geen verschillen in de associatie tussen de histologische subtypen (Web Tabel 6).

DISCUSSIE

In deze studie evalueerden we prospectief de associatie tussen serum retinolconcentraties en algemene en plaatsspecifieke kankers. Hoewel retinolstatus niet geassocieerd was met algehele kanker na aanpassing voor potentiële confounders, hadden mannen met een hoger serum retinol een verhoogd risico op prostaatkanker en een verlaagd risico op long- en leverkanker.

De inverse retinol-leverkanker associatie is consistent met een eerder gepubliceerd rapport van dit cohort op basis van 208 gevallen gediagnosticeerd tot 2009 (9). Twee andere prospectieve studies die pre-diagnostische serum retinol evalueerden bij deelnemers met chronische hepatitis B-infectie hebben aangetoond dat verhoogd retinol geassocieerd is met een verminderd risico op leverkanker (10, 11). Omdat retinol wordt opgeslagen in en afgegeven aan de circulatie door de lever, zouden lage serumconcentraties het gevolg kunnen zijn van leverafwijkingen of niet gediagnosticeerde leverkanker. We zagen echter geen verandering in de associatie tussen serum retinol en leverkankerrisico wanneer gevallen gediagnosticeerd binnen 2 of 5 jaar na bloedafname werden uitgesloten, wat suggereert dat omgekeerde causatie geen belangrijk probleem was in onze prospectieve studie.

Wij toonden ook een omgekeerd risicoverband aan tussen serum retinol en longkanker, consistent met een recente systematische review van prospectieve analyses (16). Een omgekeerd verband is bijvoorbeeld aangetoond in verschillende studies (14-17, 31), waaronder twee grote chemopreventiestudies met β-caroteen, de ATBC-studie (1.644 gevallen van longkanker gediagnosticeerd tot 31 december 1998, vergeleken met de huidige studie met 3.924 gevallen) en de Beta-Carotene and Retinol Efficacy Trial (291 mannelijke en 132 vrouwelijke gevallen van longkanker). Deze studies toonden aan dat een hoger serum retinol vóór de supplementatie geassocieerd was met een lager risico van longkankerincidentie (17, 31), hoewel ze een hogere incidentie van longkanker aantoonden bij rokers die gerandomiseerd waren om hooggedoseerde β-caroteen of β-caroteen plus vitamine A supplementen te krijgen (32, 33).

In tegenstelling tot long- en leverkanker, observeerden we een positieve associatie tussen serum retinol en prostaatkanker. Onze bevindingen zijn consistent met een gepoolde analyse van 15 studies (25) en met een eerder gepubliceerd rapport van het ATBC-cohort op basis van 2.041 gevallen die werden gediagnosticeerd tot 30 april 2006 (vergeleken met 2.724 gevallen van prostaatkanker in de huidige analyse) (24). Een positief verband tussen retinol en prostaatkanker is ook gerapporteerd in de Prostate Cancer Prevention Trial (27). Een recente studie van prediagnostische circulerende retinol en gen-fusie-positieve prostaatkanker (die een slechte prognose heeft) was nihil (34), en een andere toonde een omgekeerde associatie (13).

Weinig prospectieve studies hebben de associatie onderzocht tussen serum retinol en de andere kankerplaatsen die we onderzochten. Circulerend retinol is invers geassocieerd met non-Hodgkin lymfoom (35), blaaskanker (36), maagkanker (18), en nierkanker (23), maar niet met het risico van melanoom (37), slokdarmkanker (18), of colorectale kanker (38). Verdere studies zijn nodig om deze associaties te verduidelijken.

Studies hebben aangetoond dat vitamine A-derivaten zowel anticarcinogene als tumorigene eigenschappen hebben. Kankercellen ontlenen hun energie eerder aan glycolyse dan aan oxidatieve fosforylering bij normale zuurstofconcentratie. Kankercellen beschikken dus over voldoende energie om zich snel te vermenigvuldigen. Dit verschijnsel, het Warburg-effect, wordt beschouwd als een kenmerk van kankercellen (39). Experimentele studies hebben aangetoond dat retinoïnezuur kankerbestrijdende effecten heeft door de onderdrukking van de glycolyse door AMP-geactiveerde proteïnekinase (40). Bovendien zouden retinoïden de insulineresistentie kunnen verbeteren door activering van leptinesignaleringsroutes in hepatocellulair carcinoom (41). Deze pathways zouden ons gedeeltelijk kunnen helpen om de inverse associatie tussen serum retinol en leverkanker te begrijpen.

Er zijn verschillende mechanismen verondersteld om de inconsistente rol van retinoïden bij longkanker te verklaren. In het algemeen wordt aangenomen dat terwijl β-caroteen en retinol in fysiologische doses afkomstig van fruit- en groenteconsumptie beschermend zijn, hoge doses suppletie, vooral in de context van blootstelling aan sigarettenrook, schadelijk zijn. Hoge niveaus van β-caroteen activeren cytochroom P450-enzymen, wat leidt tot een verhoogde activering van precarcinogenen uit tabaksrook en de vorming van alternatieve, schadelijke β-caroteen- en retinolmetabolieten (42).

Onze waarneming van een positieve associatie tussen serum retinol en prostaatkanker staat in contrast met bevindingen uit experimentele studies van retinoïden (43). Zo activeert retinoïnezuur Rb, een tumoronderdrukkend gen, in lymfekliercarcinoom van de prostaat (LNCaP) celkweek, waardoor de expressie van androgeenreceptoreiwitten vermindert en apoptose toeneemt (44). Er is ook voorgesteld dat retinoïnezuur de proliferatie van prostaatkankercellen remt door de expressie van p27 te verhogen via up-regulatie van cycline-afhankelijk kinase-5 (45). Terwijl dergelijke experimenten anticarcinogene eigenschappen suggereren, wijzen andere op een rol van retinol in tumorprogressie door verhoogde celproliferatie en dedifferentiatie (46). Bovendien gaat onze studie ervan uit dat serum retinol representatief is voor weefsel retinol concentraties; echter, de correlatie tussen serum retinol en intraprostatisch retinol is laag en invers gebleken (44). Het is onduidelijk of de correlatie tussen circulerende en weefselretinolconcentraties verschilt per orgaansite en of dit gedeeltelijk de verschillende associaties zou kunnen verklaren die zijn waargenomen voor lever- en longkanker in vergelijking met prostaatkanker.

Sterke punten van onze studie zijn de grote cohortgrootte en het aantal incidente kankers, populatie-gebaseerde case ascertainment via nationale registers, en een lange follow-up periode van meer dan 2 decennia. De huidige studie is, voor zover wij weten, de grootste die het verband tussen serum retinol en een groot aantal kankergevallen in één enkele analyse heeft onderzocht. Bovendien was informatie over vele potentiële confounders en effect modifiers beschikbaar voor de analyse. Serum retinol werd gemeten bij alle deelnemers aan de studie in één speciaal laboratorium in Finland. Een beperking van onze studie is dat alle deelnemers mannelijke rokers waren, zodat de resultaten mogelijk niet generaliseerbaar zijn naar andere populaties, zoals niet-rokers of vrouwen. De intensiteit of duur van het roken veranderde echter niets aan het verband tussen serum retinol en kanker, en de resultaten zouden dus ook voor niet-rokers kunnen gelden.

Onze resultaten suggereren dat de rol van retinol in het kankerrisico zou kunnen verschillen per orgaan, met gunstige verbanden voor long- en leverkanker, een schadelijk verband voor prostaatkanker, en geen verband voor kanker op andere plaatsen. Toekomstige studies die de rol van retinoïden bij kanker op verschillende plaatsen onderzoeken, zouden nuttig zijn om de onderliggende mechanismen te begrijpen en de potentiële rol van vitamine A in de etiologie en preventie van kanker te verduidelijken.

ACKNOWLEDGMENTS

Author affiliations: Department of Epidemiology, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, Michigan (Manila Hada, Alison M. Mondul); and Metabolic Epidemiology Branch, Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland (Manila Hada, Stephanie J. Weinstein, Demetrius Albanes).

De ATBC Studie wordt ondersteund door het Intramural Research Program van het US National Cancer Institute, National Institutes of Health, Department of Health and Human Services.

Conflict of interest: geen verklaard.

>

Uray
IP

,

Dmitrovsky
E

,

Brown
PH

.

Retinoïden en rexinoïden in kankerpreventie: van laboratorium tot kliniek

.

Semin Oncol

.

2016

;

43

(

1

):

49

64

.

Fields
AL

,

Soprano
DR

,

Soprano
KJ

.

Retinoïden in biologische controle en kanker

.

J Cell Biochem

.

2007

;

102

(

4

):

886

898

.

Matsumoto
T

,

Mochizuki
W

,

Nibe
Y

, et al.

Retinol promotes in vitro growth of proximal colon organoids through a retinoic acid-independent mechanism

.

PLoS One

.

2016

;

11

(

8

):e0162049.

Bushue
N

,

Wan
YY

.

Retinoic acid-mediated nuclear receptor activation and hepatocyte proliferation

.

J Exp Clin Med

.

2009

;

1

(

1

):

23

30

.

Chambo
D

,

Kemp
C

,

Costa
AM

, et al.

Polymorfisme in CYP17, GSTM1 en de progesteron receptor genen en de relatie met mammografische dichtheid

.

Braz J Med Biol Res

.

2009

;

42

(

4

):

323

329

.

Willett
WC

,

Hunter
DJ

.

Vitamine A en kanker van de borst, de dikke darm en de prostaat: epidemiologisch bewijs

.

Nutr Rev

.

1994

;

52

(

2 Pt 2

):

S53

S59

.

Ross
AC

,

Zolfaghari
R

.

Regulation of hepatic retinol metabolism: perspectives from studies on vitamin A status

.

J Nutr

.

2004

;

134

(

1

):

269S

275S

.

Athirajan
V

,

Razak
IA

,

Thurairajah
N

, et al.

Hoge serumniveaus van retinol en alfa-tocoferol bieden bescherming tegen mondkanker in een multi-etnische populatie

.

Asian Pac J Cancer Prev

.

2014

;

15

(

19

):

8183

8189

.

Lai
GY

,

Weinstein
SJ

,

Albanes
D

, et al.

Associatie van serum α-tocoferol, β-caroteen, en retinol met leverkankerincidentie en chronische leverziekte mortaliteit

.

Br J Cancer

.

2014

;

111

(

11

):

2163

2171

.

Yuan
JM

,

Gao
YT

,

Ong
CN

, et al.

Prediagnostic level of serum retinol in relation to reduced risk of hepatocellular carcinoma

.

J Natl Cancer Inst

.

2006

;

98

(

7

):

482

490

.

Yu
MW

,

Hsieh
HH

,

Pan
WH

, et al.

Groentenconsumptie, serum retinolgehalte, en risico van hepatocellulair carcinoom

.

Cancer Res

.

1995

;

55

(

6

):

1301

1305

.

Lu
QY

,

Hung
JC

,

Heber
D

, et al.

Inverse associaties tussen plasma lycopeen en andere carotenoïden en prostaatkanker

.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev

.

2001

;

10

(

7

):

749

756

.

Reichman
ME

,

Hayes
RB

,

Ziegler
RG

, et al.

Serum vitamine A en latere ontwikkeling van prostaatkanker in de eerste National Health and Nutrition Examination Survey epidemiologische follow-up studie

.

Cancer Res

.

1990

;

50

(

8

):

2311

2315

.

Ratnasinghe
DL

,

Yao
SX

,

Forman
M

, et al.

Genomgevingsinteracties tussen het codon 194 polymorfisme van XRCC1 en antioxidanten beïnvloeden het risico op longkanker

.

Anticancer Res

.

2003

;

23

(

1b

):

627

632

.

Yuan
JM

,

Ross
RK

,

Chu
XD

, et al.

Prediagnostic levels of serum beta-cryptoxanthin and retinol predict smoking-related lung cancer risk in Shanghai, China

.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev

.

2001

;

10

(

7

):

767

773

.

Abar
L

,

Vieira
AR

,

Aune
D

, et al.

Bloedconcentraties van carotenoïden en retinol en het risico op longkanker: een update van de WCRF-AICR systematische review van gepubliceerde prospectieve studies

.

Cancer Med

.

2016

;

5

(

8

):

2069

2083

.

Holick
CN

,

Michaud
DS

,

Stolzenberg-Solomon
R

, et al.

Dietary carotenoids, serum beta-carotene, and retinol and risk of lung cancer in the Alpha-Tocopherol, Beta-Carotene cohort study

.

Am J Epidemiol

.

2002

;

156

(

6

):

536

547

.

Abnet
CC

,

Qiao
YL

,

Dawsey
SM

, et al.

Prospectieve studie van serum retinol, beta-caroteen, beta-cryptoxanthine, en luteïne/zeaxanthine en slokdarm- en maagkankers in China

.

Cancer Causes Control

.

2003

;

14

(

7

):

645

655

.

Zhang
YY

,

Lu
L

,

Abliz
G

, et al.

Serum carotenoïde-, retinol- en tocoferolconcentraties en risico van baarmoederhalskanker bij Chinese vrouwen

.

Asian Pac J Cancer Prev

.

2015

;

16

(

7

):

2981

2986

.

Kabat
GC

,

Kim
MY

,

Sarto
GE

, et al.

Repeated measurements of serum carotenoid, retinol and tocopherol levels in relation to colorectal cancer risk in the Women’s Health Initiative

.

Eur J Clin Nutr

.

2012

;

66

(

5

):

549

554

.

Gill
JK

,

Franke
AA

,

Steven Morris
J

, et al.

Associatie van selenium, tocoferolen, carotenoïden, retinol, en 15-isoprostane F2t in serum of urine met prostaatkankerrisico: the Multiethnic Cohort

.

Cancer Causes Control

.

2009

;

20

(

7

):

1161

1171

.

Maillard
V

,

Kuriki
K

,

Lefebvre
B

, et al.

Serumcarotenoïde-, tocoferol- en retinolconcentraties en borstkankerrisico in de E3N-EPIC-studie

.

Int J Cancer

.

2010

;

127

(

5

):

1188

1196

.

Knekt
P

,

Aromaa
A

,

Maatela
J

, et al.

Serum micronutrients and risk of cancers of low incidence in Finland

.

Am J Epidemiol

.

1991

;

134

(

4

):

356

361

.

Mondul
AM

,

Watters
JL

,

Männistö
S

, et al.

Serum retinol en risico van prostaatkanker

.

Am J Epidemiol

.

2011

;

173

(

7

):

813

821

.

Key
TJ

,

Appleby
PN

,

Travis
RC

, et al.

Carotenoïden, retinol, tocoferolen, en prostaatkankerrisico: gepoolde analyse van 15 studies

.

Am J Clin Nutr

.

2015

;

102

(

5

):

1142

1157

.

Schenk
JM

,

Riboli
E

,

Chatterjee
N

, et al.

Serum retinol and prostate cancer risk: a nested case-control study in the prostate, lung, colorectal, and ovarian cancer screening trial

.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev

.

2009

;

18

(

4

):

1227

1231

.

Nash
SH

,

Till
C

,

Song
X

, et al.

Serum retinol- en carotenoïdeconcentraties en het risico op prostaatkanker: resultaten van de Prostate Cancer Prevention Trial

.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev

.

2015

;

24

(

10

):

1507

1515

.

Alpha-Tocopherol Beta Carotene Cancer Prevention Study Group

.

De Alpha-Tocoferol, Beta-Caroteen longkankerpreventie studie: opzet, methoden, kenmerken van de deelnemers, en naleving

.

Ann Epidemiol

.

1994

;

4

(

1

):

1

10

.

Milne
DB

,

Botnen
J

.

Retinol, alpha-tocoferol, lycopeen, en alpha- en beta-caroteen simultaan bepaald in plasma door middel van isocratische vloeistofchromatografie

.

Clin Chem

.

1986

;

32

(

5

):

874

876

.

Korhonen
P

,

Malila
N

,

Pukkala
E

, et al.

The Finnish Cancer Registry as follow-up source of a large trial cohort-accuracy and delay

.

Acta Oncol

.

2002

;

41

(

4

):

381

388

.

Goodman
GE

,

Schaffer
S

,

Omenn
GS

, et al.

The association between lung and prostate cancer risk, and serum micronutrients: results and lessons learned from Beta-Carotene and Retinol Efficacy Trial

.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev

.

2003

;

12

(

6

):

518

526

.

Alpha-Tocopherol Beta Carotene Cancer Prevention Study Group

.

Het effect van vitamine E en bètacaroteen op de incidentie van longkanker en andere kankers bij mannelijke rokers

.

N Engl J Med

.

1994

;

330

(

15

):

1029

1035

.

Omenn
GS

,

Goodman
GE

,

Thornquist
MD

, et al.

Risicofactoren voor longkanker en voor interventie-effecten in CARET, the Beta-Carotene and Retinol Efficacy Trial

.

J Natl Cancer Inst

.

1996

;

88

(

21

):

1550

1559

.

Graff
RE

,

Judson
G

,

Ahearn
TU

, et al.

Circulerende antioxidantspiegels en risico van prostaatkanker door TMPRSS2:ERG

.

Prostate

.

2017

;

77

(

6

):

647

653

.

Ollberding
NJ

,

Maskarinec
G

,

Conroy
SM

, et al.

Prediagnostic circulating carotenoid levels and the risk of non-Hodgkin lymphoma: the Multiethnic Cohort

.

Blood

.

2012

;

119

(

24

):

5817

5823

.

Tang
JE

,

Wang
RJ

,

Zhong
H

, et al.

Vitamine A en risico van blaaskanker: een meta-analyse van epidemiologische studies

.

World J Surg Oncol

.

2014

;

12

:

130

.

Breslow
RA

,

Alberg
AJ

,

Helzlsouer
KJ

, et al.

Serologische voorlopers van kanker: kwaadaardig melanoom, basale en plaveiselcel huidkanker, en prediagnostische niveaus van retinol, bèta-caroteen, lycopeen, alfa-tocoferol, en selenium

.

Cancer Epidemiol Biomarkers Prev

.

1995

;

4

(

8

):

837

842

.

Malila
N

,

Virtamo
J

,

Virtanen
M

, et al.

Dietary and serum alpha-tocopherol, beta-carotene and retinol, and risk for colorectal cancer in male smokers

.

Eur J Clin Nutr

.

2002

;

56

(

7

):

615

621

.

Liberti
MV

,

Locasale
JW

.

Het Warburg-effect: hoe komt het kankercellen ten goede?
Trends Biochem Sci

.

2016

;

41

(

3

):

211

218

.

Ishijima
N

,

Kanki
K

,

Shimizu
H

, et al.

Activering van AMP-activated protein kinase door retinoïnezuur sensibiliseert hepatocellulair carcinoom cellen voor apoptose geïnduceerd door sorafenib

.

Cancer Sci

.

2015

;

106

(

5

):

567

575

.

Tang
XH

,

Gudas
LJ

.

Retinoïden, retinoïnezuurreceptoren, en kanker

.

Annu Rev Pathol

.

2011

;

6

:

345

364

.

Goralczyk
R

.

Bèta-caroteen en longkanker bij rokers: overzicht van hypothesen en stand van het onderzoek

.

Nutr Cancer

.

2009

;

61

(

6

):

767

774

.

Chen
MC

,

Hsu
SL

,

Lin
H

, et al.

Retinoïnezuur en de behandeling van kanker

.

Biomedicine (Taipei)

.

2014

;

4

(

4

):

22

.

Gao
M

,

Ossowski
L

,

Ferrari
AC

.

Activering van Rb en afname van androgeenreceptoreiwit gaan vooraf aan retinoïnezuur-geïnduceerde apoptose in androgeenafhankelijke LNCaP-cellen en hun androgeenonafhankelijke derivaat

.

J Cell Physiol

.

1999

;

179

(

3

):

336

346

.

Lin
E

,

Chen
MC

,

Huang
CY

, et al.

All-trans retinoic acid induceert DU145 cell cycle arrest through Cdk5 activation

.

Cell Physiol Biochem

.

2014

;

33

(

6

):

1620

1630

.

Peehl
DM

,

Feldman
D

.

De rol van vitamine D en retinoïden in het controleren van prostaatkankerprogressie

.

Endocr Relat Cancer

.

2003

;

10

(

2

):

131

140

.