Epidemiology is underlying and basic science of public health(疫学は、公衆衛生の基礎科学)。 以下のような、集団における健康事象のあらゆる研究と定義することができます:

  • 何人がそのような事象の影響を受けているか?
  • リスクは増加しているか減少しているか?

疫学の重要な概念に、発生率と有病率があります。

有病率:

有病率は既存のケースを調べ、発生率は新しいケースを調べる。

1万人の人口で、500人がある病気にかかったと報告された。

これを計算する数学的な方法は次のようになります:


この公式は、情報をパーセントで提供してくれます。 500を10,000で割って、その結果に100をかければ(パーセントにするため)、人口の5%が罹患していることが分かります。 333>


有病率をパーセントで表す代わりに、標準的な大きさの人口、たとえば 1,000 人における罹患者数として表すこともできます。


これは、患者 1,000 人に対して、そのうちの 50 人が病気であることを意味します。

有病率は、集合写真を説明するようなものです:

  • そこに何人見えますか?
  • ある特徴(たとえば同じ髪の色)を持つ人は何人いますか?

疫学では、実は有病率を計算するのに3種類の方法があります:

  • Point prevalence: ある時点におけるある健康事象の症例数。 例えば、アンケートで「現在喫煙しているか」と聞かれるような場合です。
  • 期別有病率。 期間別有病率:ある期間(多くは12ヶ月間)に関する健康事象の症例数。 例えば、調査では、過去12ヶ月の間に喫煙したかどうかを尋ねられます。
  • 生涯有病率:過去12ヶ月の間に喫煙したかどうかを尋ねられます。 生涯を通じた健康事象の症例数。 例えば、アンケートで「タバコを吸ったことがありますか」と聞かれます。

発生率:

HIV は現在では治療可能な感染症で、通常の余命が認められています。 つまり、新規感染者数が安定していれば、有病率も上昇することになる。 333>


1000人の非病人集団で、2年間の観察で28人がHIVに感染した。 発症割合(1,000人あたり28人)を年数(2)で割るので、2年間で2.8%、つまり1,000人年あたり14人(発症率)となります。

Factsheets

  • Fact Sheet(ファクトシート)。 Incidence
    Size: 102,625 bytes, Format: .docx
    特定の期間における新しいケースの合計を総人口で割った関数として、健康イベントの発生率を計算する方法の詳しい例を示したファクトシートです。 Prevalence
    Size: 103,393 bytes, Format: .docx
    A factsheet giving detailed examples of calculating how to the prevalence of a health event as a function of the number of individuals affected by a health event divided by the total population.