correlational research

Correlational research: definition with example

相関研究は、非実験的研究方法の一種で、研究者は2つの変数を測定し、無関係な変数の影響を受けずにそれらの間の統計的関係を理解して評価します

我々の頭はいくつかのすばらしいことができるのです。 たとえば、ピザ屋のトラックのジングルを記憶することができる。 ジングルが大きければ大きいほど、ピザトラックは私たちの近くにいることになる。 誰がそんなこと教えたんだ？ 誰も教えてくれません。 私たちは、自分たちの理解力を頼りに、結論を出したのです。 でも、それだけではありません。 この地域に複数のピザトラックがあり、それぞれが異なるジングルを持っているとしたら、私たちはそれをすべて記憶し、ジングルとそのピザトラックを関連付けるでしょう。

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これがまさに相関研究であり、この特定の例では「ジングル」と「トラックの距離」という二つの変数間に関係を確立します。 相関研究では、互いに影響し合っていると思われる変数を探します。 1つの変数が変化するのを見ると、他の変数がどのように変化するかについての公正な考えを持っています。

相関研究の例

相関係数は、2つの変数間の相関（相関係数は2変数間の関係の強さを計算する統計指標です）を示し、値は-1から+1まで測定されます。 相関係数が+1に近い場合、2つの変数の間に正の相関があります。 値が-1に近い場合、2つの変数の間に負の相関がある。

相関研究を理解するために例を挙げてみよう。

ある研究者ががんと結婚の相関を研究していると仮定する。 この研究では、病気と結婚という2つの変数があります。 結婚ががんと負の相関があるとしましょう。 これは、結婚している人はがんになりにくいことを意味します。

しかし、これは必ずしも結婚が直接がんを回避することを意味しません。 相関研究では、何が何を引き起こしているのか、事実を明らかにすることはできません。 相関研究というのは、2つの量的変数を扱うというのは誤解です。 しかし、現実には、2つの変数が測定されますが、どちらも変化しません。 これは、変数が量的であろうと分類的であろうと同じである。

相関研究の種類

相関研究には主に3つの種類がある。 正の相関。 2つの変数の間に正の関係がある場合、一方の変数の増加が他方の変数の上昇につながる。 一方の変数が減少すると、他方の変数が減少する。 たとえば、ある人が持っているお金の量は、その人が持っている車の数と正の相関があるかもしれません。

2. 負の相関。 負の相関は、文字通り正の関係の反対である。 例えば、ある変数が増加すると別の変数が減少し、逆に減少すると、教育を受けていることは犯罪率と負の相関を示すかもしれない。 ある国の教育水準が向上すれば、犯罪率が低下する可能性があります。 ただし、これは教育の欠如が犯罪につながるという意味ではないことに注意してください。 教育の欠如と犯罪には、貧困という共通の理由があると考えられていることを意味しているにすぎない。 この3番目のタイプでは、2つの変数の間に相関がない。 一方の変数が変化しても、もう一方の変数に差が出るとは限らない。 たとえば、大富豪になることと幸福は相関がない。 お金が増えても、幸せにはつながらないのです。

相関研究の特徴

相関研究には、主に3つの特徴があります。 それらは

  • 非実験的であること。 相関的研究は非実験的である。 これは、研究者が仮説に賛成するか反対するかのために、科学的方法論で変数を操作する必要がないことを意味する。 研究者は、変数を変更したり、外的な条件付けをしたりすることなく、変数間の関係を測定し、観察するだけである。 相関研究では、過去のデータを振り返り、過去の出来事を観察するのみである。 研究者は、2つの変数の間の歴史的なパターンを測定し、発見するためにそれを使用します。 相関研究は、2つの変数の間に正の関係を示すかもしれませんが、これは将来的に変更される可能性があります
  • Dynamic: 相関研究による2つの変数間のパターンは、決して一定ではなく、常に変化している。 過去に負の相関関係にあった2つの変数が、様々な要因によって、将来的には正の相関関係になることもある。

研究の洞察を得る

相関研究におけるデータ収集

相関研究の特徴は、研究者が関係する変数のいずれかを操作することができない点である。 変数をどのように、あるいはどこで測定するかは問題ではない。 研究者は、相関研究における情報を収集するために、2つのデータ収集方法を使用します。

自然主義的観察は、人々が通常存在する自然環境において、人々の行動を観察するデータ収集の方法です。 この方法は、フィールドリサーチの一種です。 研究者は、食料品店、映画館、遊び場、または同様の場所で人々を観察している可能性があります。

データ収集のこのタイプに関与している研究者は、研究に関与する参加者が観察されていることを認識しないように、できるだけ控えめに観察を行い、彼らが自然な自分から逸脱する可能性があります。

倫理的には、この方法は、参加者が匿名のままで、研究が公共の場、つまり人々が通常完全なプライバシーを期待しないような場所で実施される場合、受け入れられます。 前述したように、食料品店を例にとると、通路から商品を集めて買い物袋に入れるときに、人々が観察されることがあります。 これは倫理的に容認できることであり、多くの研究者が観察の記録に公共の場を選ぶのはそのためです。 このデータ収集方法は、定性的にも定量的にもなり得る。 アーカイブ情報とは、以前に同じような研究を行って収集されたデータのことである。 アーカイブデータは通常、一次研究を通じて利用できるようになります。

自然主義的観察とは対照的に、アーカイブデータを通じて収集される情報は非常に単純であることがあります。 たとえば、社会保障の記録に基づいて、アメリカのさまざまな州にいるリチャードという名前の人の数を数えるのは、非常に簡単なことです。