Abstract

Retinol, die biologisch aktivste Form von Vitamin A, könnte krebsrelevante biologische Vorgänge beeinflussen. Die Ergebnisse von Beobachtungsstudien zu Serum-Retinol und Krebsrisiko sind jedoch uneinheitlich. Wir untersuchten prospektiv Serum-Retinol und das Risiko für allgemeine und ortsspezifische Krebserkrankungen in der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Cancer Prevention Study (n = 29.104 Männer), die von 1985 bis 1993 durchgeführt wurde und bis 2012 fortgesetzt wird. Die Retinolkonzentration im Serum wurde mittels Umkehrphasen-Hochleistungsflüssigkeitschromatographie gemessen. Mit Hilfe von Cox-Proportional-Hazards-Modellen wurde der Zusammenhang zwischen dem Quintil des Serum-Retinols bei Studienbeginn und dem allgemeinen und standortspezifischen Krebsrisiko in 10 789 Fällen geschätzt. Nach multivariabler Anpassung war ein höherer Retinolgehalt im Serum nicht mit dem Gesamtkrebsrisiko assoziiert (höchstes vs. niedrigstes Quintil: Hazard Ratio (HR) = 0,97, 95% Konfidenzintervall (CI): 0,91, 1,03; P für Trend = 0,43). Höhere Retinolkonzentrationen waren jedoch mit einem erhöhten Risiko für Prostatakrebs verbunden (höchstes vs. niedrigstes Quintil: HR = 1,28, 95% CI: 1,13, 1,45; P für Trend < 0.0001) und ein geringeres Risiko für Leber- und Lungenkrebs (höchstes vs. niedrigstes Quintil: für Leber, HR = 0,62, 95% CI: 0,42, 0,91; P für Trend = 0,004; und für Lunge, HR = 0,80, 95% CI: 0,72, 0,88; P für Trend < 0,0001). Es wurden keine Zusammenhänge mit anderen Krebsarten festgestellt. Das Verständnis der Mechanismen, die diesen Assoziationen zugrunde liegen, könnte Aufschluss über die Rolle von Vitamin A in der Ätiologie von Krebs geben.

Abkürzungen

  • ATBC

    Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Krebspräventionsstudie

  • CI

    Konfidenzintervall

  • HR

    Gefährdungsverhältnis

  • ICD-9

    International Classification of Diseases, Neunte Revision

Retinoide sind eine Klasse synthetischer und biologischer Moleküle, die eine ähnliche chemische Struktur wie Vitamin A aufweisen, von denen Retinol das biologisch aktivste beim Menschen ist (1). Retinol ist in einigen Lebensmitteln enthalten, aber ein Großteil des körpereigenen Retinols wird durch die Aufnahme von Provitamin-A-Carotinoiden gewonnen, die anschließend in Retinol umgewandelt werden. Diese Verbindungen haben nachweislich potenziell antikarzinogene Eigenschaften, wie z. B. die Induktion von Apoptose und Zelldifferenzierung, die Hemmung der Proliferation, die Wirkung von Antioxidantien und freien Radikalen sowie die Stärkung der Immunüberwachung (2). Es gibt jedoch auch Hinweise darauf, dass Retinoide das Tumorwachstum an bestimmten Stellen fördern können (3, 4). Somit bleibt die vielschichtige Rolle von Retinol bei Krebs unklar.

Vorangegangene Studien, die den Zusammenhang zwischen Vitamin A und Krebs an verschiedenen Stellen untersuchten, indem sie die Aufnahme von Vitamin A und Provitamin-A-Carotinoiden mit der Nahrung und mit Nahrungsergänzungsmitteln anhand von Fragebögen zur Häufigkeit der Nahrungsaufnahme maßen, kamen zu widersprüchlichen Ergebnissen. Der jüngste Zweite Expertenbericht des Weltkrebsforschungsfonds über Ernährung und Krebs kam zu dem Schluss, dass es wahrscheinliche Hinweise darauf gibt, dass carotinoidhaltige Lebensmittel vor Kopf-, Hals- und Lungenkrebs schützen, und dass β-Carotin-haltige Lebensmittel vor Speiseröhrenkrebs schützen (5). Studien haben jedoch gezeigt, dass die Korrelation zwischen der Aufnahme mit der Nahrung oder mit Nahrungsergänzungsmitteln und den zirkulierenden Retinolspiegeln gering ist (6), was wahrscheinlich auf Messfehler in der Nahrung zurückzuführen ist und darauf, dass die Retinolkonzentration nicht nur durch die Aufnahme mit der Nahrung und mit Nahrungsergänzungsmitteln, sondern auch durch Faktoren beeinflusst wird, die mit der Absorption, der Spaltung von Provitamin-A-Verbindungen und dem Transport zu und von den Retinolspeichern in der Leber zusammenhängen (7). Daher ist die zirkulierende Retinolkonzentration ein besseres Maß für den Retinolstatus als die selbst angegebene Aufnahme.

Mehrere epidemiologische Studien haben die zirkulierende Retinolkonzentration und das Krebsrisiko untersucht, wobei die Ergebnisse uneinheitlich waren. So wurde beispielsweise ein umgekehrter Zusammenhang zwischen Retinol und Krebs an verschiedenen Stellen wie Mundhöhle (8), Leber (9-11), Prostata (12, 13), Lunge (14-17) und Magen (18) festgestellt, während andere Studien keinen Zusammenhang zwischen Retinol und Gebärmutterhalskrebs (19), Dickdarm (20), Prostata (21), Brust (22) und Leber (23) festgestellt haben. In der Zwischenzeit wurde von mehreren Gruppen ein positiver Zusammenhang zwischen Retinol und Prostatakrebs festgestellt (24-27). In einigen dieser Studien könnten die widersprüchlichen Ergebnisse auf kleine Stichprobengrößen (d. h. n < 100) zurückzuführen sein, die die statistische Aussagekraft zum Nachweis echter Zusammenhänge einschränken (12, 23). Darüber hinaus könnten auch Unterschiede im Studiendesign, in der Screening-Prävalenz, in den Ernährungs- und Lebensstilfaktoren sowie in den Labormethoden zur Messung von Retinol zu den unterschiedlichen Ergebnissen beitragen (8, 18). Um die Rolle von Retinol bei verschiedenen Krebsarten innerhalb derselben Kohorte umfassend zu bewerten, untersuchten wir den Zusammenhang zwischen Retinol im Serum und dem Krebsrisiko bei verschiedenen Krebsarten im Rahmen der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Cancer Prevention (ATBC)-Studie.

METHODEN

Studiendesign und Population

Die ATBC-Studie war eine randomisierte, doppelblinde, placebokontrollierte Studie, die zwischen 1985-1993 durchgeführt wurde. Ziel der Studie war es, die Wirkung einer zusätzlichen Gabe von α-Tocopherol und β-Carotin auf das Auftreten von Lungenkrebs und anderen Krebsarten zu ermitteln. Für die Studie wurden Männer aus dem Südwesten Finnlands im Alter von 50-69 Jahren rekrutiert, die mindestens 5 Zigaretten pro Tag rauchten. Von den Teilnehmern wurde eine informierte Zustimmung eingeholt, und die institutionellen Prüfungsausschüsse sowohl des Nationalen Krebsinstituts der USA als auch des Nationalen Instituts für öffentliche Gesundheit Finnlands genehmigten die Studie. Insgesamt 29 133 Teilnehmer wurden nach dem Zufallsprinzip einer von vier Gruppen zugeteilt: 1) α-Tocopherol (50 mg/Tag), 2) β-Carotin (20 mg/Tag), 3) beide Ergänzungsmittel oder 4) Placebo (28). Die Teilnehmer nahmen die Nahrungsergänzungsmittel bis zum Tod oder bis zum 30. April 1993 ein, als die Studie endete.

Bei der ersten Untersuchung füllten die Teilnehmer detaillierte Fragebögen über ihre Krankengeschichte, das Rauchen und ihre Ernährung aus, und ihre Größe und ihr Gewicht wurden von registrierten Krankenschwestern gemessen. Über Nacht wurden Nüchternblutproben entnommen und bei -70°C lichtgeschützt gelagert.

Serum-Retinol-Messung

Baseline-Serumproben aller Teilnehmer wurden auf α-Tocopherol, β-Carotin, Retinol sowie Gesamt- und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin analysiert. Retinol wurde mittels Umkehrphasen-Hochleistungsflüssigkeitschromatographie gemessen (29). Alle Tests wurden in einem Zentrallabor des Nationalen Instituts für öffentliche Gesundheit in Helsinki, Finnland, durchgeführt. Von 29.133 Teilnehmern wurden 29 wegen fehlender Retinolwerte ausgeschlossen, so dass eine analytische Gesamtkohorte von 29.104 Männern übrig blieb.

Fallidentifizierung

Alle Fälle wurden durch das finnische Krebsregister identifiziert, das nachweislich fast alle Krebsfälle für diese Kohorte korrekt identifiziert und klassifiziert (30). Bei Fällen, die vor September 2001 diagnostiziert wurden, wurden die Krankenakten von einem oder zwei Onkologen überprüft, um die Diagnose zu bestätigen. Für Fälle, die nach September 2001 diagnostiziert wurden, wurden Informationen aus dem finnischen Krebsregister und dem Register der Todesursachen eingeholt (28). In diesem Bericht sind alle der folgenden Krebsarten enthalten, die bis zum 31. Dezember 2012 diagnostiziert wurden (n = 10.798): Krebserkrankungen der Gallenwege (Internationale Klassifikation der Krankheiten, Neunte Revision (ICD-9), Code 156), der Blase (ICD-9-Code 188), des Gehirns/Zentralnervensystems (ICD-9-Code 191), des Kolorektums (ICD-9-Codes 153 und 154, mit Ausnahme von Krebserkrankungen des Blinddarms und des Anus), des oberen Gastrointestinaltrakts (einschließlich Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre (ICD-9-Code 150), Adenokarzinom des Ösophagogastriums (ICD-9-Code 150 und 151.0) und nicht kardiales Adenokarzinom des Magens (ICD-9-Codes 151.1-151.9)), Hämatologie (ICD-9-Codes 200-208), Niere (ICD-9-Codes 189.0 und 189.1), Kehlkopf (ICD-9-Code 161, einschließlich nur Plattenepithelkarzinome), Leber (einschließlich intrahepatischer Gallengang (ICD-9-Code 155)), Lunge (ICD-9-Code 162), Melanom (ICD-9-Code 172), Oropharynx (ICD-9-Codes 140-149, einschließlich nur Plattenepithelkarzinome), Bauchspeicheldrüse (ICD-9-Code 157, außer 157.4) und Prostata (ICD-9-Code 185). Mit Ausnahme von zwei Standorten mit geringer Anzahl (Dünndarmkrebs, n = 36, und Rippenfellkrebs, n = 71) wurden alle standortspezifischen Krebsarten einbezogen, für die wir Daten aus dem finnischen Krebsregister erhielten.

Statistische Analyse

Die proportionale Hazard-Regression nach Cox wurde zur Schätzung des Zusammenhangs zwischen Quintilen der Serum-Retinol-Basiskonzentration und der allgemeinen sowie standortspezifischen Krebsinzidenz verwendet. Wir bestätigten die Annahme der proportionalen Gefährdung für alle untersuchten Krebsarten (alle P > 0,12), indem wir einen Term für die Interaktion zwischen Serumretinol und Nachbeobachtungszeit in das Modell aufnahmen und seine statistische Signifikanz mit dem Wald-Test bewerteten. Alle Modelle enthielten das Alter als kontinuierliche Variable. Risikofaktoren, von denen bekannt ist oder angenommen wird, dass sie mit verschiedenen Krebsarten assoziiert sind, wurden als potenzielle Störfaktoren bewertet, indem jeder Faktor in das altersbereinigte Modell für Gesamtkrebs aufgenommen wurde. Die berücksichtigten Variablen waren: α-Tocopherol-Behandlungsgruppe, β-Carotin-Behandlungsgruppe, Größe, Gewicht, Body-Mass-Index, Anzahl der täglich gerauchten Zigaretten, Raucherjahre, Familienstand, Bildung und Ausbildung, körperliche Aktivität, Wohnsitz in der Stadt, Verzehr von Obst, Gemüse, rotem Fleisch, Nahrungsfett, Cholesterin, Alkohol, Retinol, Vitamin D und Kalzium sowie die Ausgangskonzentrationen von Gesamt- und High-Density-Lipoprotein-Cholesterin, α-Tocopherol und β-Carotin im Serum. Obwohl keine dieser Variablen die Definition eines Störfaktors erfüllte (d. h., ihre Einbeziehung änderte die Retinol-Punktschätzungen nicht um >10 %), wählten wir die folgenden Kovariablen zur Einbeziehung in unsere multivariablen Modelle aus: α-Tocopherol-Behandlungsgruppe (ja/nein), β-Carotin-Behandlungsgruppe (ja/nein), Alkoholkonsum (bis zu vs. mindestens der Median), Alter, Body-Mass-Index, Anzahl der täglich gerauchten Zigaretten, Jahre des Rauchens, Serum-α-Tocopherol, Serum-β-Carotin und Serum-Cholesterin (alle kontinuierlich).

Um eine mögliche Effektmodifikation zu bewerten, wurden die Modelle nach folgenden Variablen stratifiziert: α-Tocopherol-Behandlungsgruppe, β-Carotin-Behandlungsgruppe, Nachbeobachtungszeit (bis zu 10 Jahre vs. mindestens 10 Jahre), Anzahl der täglich gerauchten Zigaretten, Anzahl der Jahre, in denen regelmäßig geraucht wurde, Body-Mass-Index, Alkoholkonsum, Serum-α-Tocopherol, Serum-β-Carotin, Serum-Cholesterin und Alter (alle bis zu vs. mindestens der Median). Es wurden stratifizierte Analysen für die Krebsinzidenz insgesamt sowie für diejenigen Krebsarten durchgeführt, bei denen ein Hauptzusammenhang mit Serumretinol beobachtet wurde (d. h. Leber, Prostata, Lunge). Die statistische Interaktion wurde mit dem Likelihood-Ratio-Test bewertet, indem Modelle mit und ohne Interaktionsterm verglichen wurden. Alle berichteten P-Werte sind 2-tailig, und α = 0,05 gilt als Schwellenwert für statistische Signifikanz für die meisten Analysen, mit Ausnahme der explorativen Interaktionsanalysen, bei denen eine Bonferroni-Korrektur verwendet wurde, um Mehrfachtests zu berücksichtigen (α = 0,00125 basierend auf 44 Tests). Alle Analysen wurden mit SAS, Version 9.4 (SAS Institute, Inc., Cary, North Carolina) durchgeführt.

ERGEBNISSE

Die Charakteristika der Kohorte gemäß der Serum-Retinol-Basiskonzentration sind in Tabelle 1 dargestellt. Männer mit höherem Retinolstatus hatten einen höheren durchschnittlichen Body-Mass-Index, einen höheren Gesamt- und High-Density-Lipoprotein-Cholesterinspiegel sowie einen höheren α-Tocopherolspiegel und verfügten über einen höheren Bildungsgrad. Männer mit einem höheren Retinol-Serumspiegel nahmen auch mehr Gemüse, rotes Fleisch, Alkohol und Retinol mit der Nahrung auf und nahmen häufiger Kalzium-, Vitamin-A-, Vitamin-D- und Vitamin-E-Präparate ein.

Tabelle 1

Ausgewählte Ausgangsmerkmale nach Serum-Retinol-Quintilen in der Alpha-Tocopherol-, Beta-Carotin-Krebspräventionsstudie, Finnland, 1985-2012

Merkmal . Quintil des Ausgangswertes des Serum-Retinols .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) .
α-Tocopherol-Behandlungsgruppe 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-Carotin Behandlungsgruppe 2,955 50.1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Alter, Jahre 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Höhe, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65.5-96.0) 80.4 (66.0-97.3)
Body-Mass-Indexb 25,3 (20,8-30,6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26.6 (31,5-22,5)
Bildung und Ausbildung zusammen über der achten Klasse 3.690 62,7 3.684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Verheiratet 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4,706 81.2 4.592 79.4
Urbaner Wohnsitz 3.578 60.8 3,362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59,7
Körperlich aktiv 3,307 56.2 3,392 58.4 3,455 59.2 3,459 59,7 3,310 57,3
Anzahl. gerauchte Zigaretten pro Tag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
No. Jahre, in denen regelmäßig geraucht wurde 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum-Biomarker
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Gesamtcholesterin, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5,1-8,0)
HDL-Cholesterin, mmol/L 1,12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1.71)
α-Tocopherol, mg/L 10.6 (7.5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-Carotin, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Tägliche Nahrungsaufnahme
Cholesterin, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Fett insgesamt, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1,172 (519-2,634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1.326 (552-2.872)
Vitamin D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamin E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10.7 (6.4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2,113) 1,347 (766-2,126) 1,325 (721-2,095)
Energie gesamt, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alkohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Früchte insgesamt, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Gemüse insgesamt, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Rotes Fleisch insgesamt, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Zusatzverwendung
Vitamin A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamin D 316 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamin E 472 16.1 524 17.8 582 19.8 630 21.4 725 24.7
Merkmal . Quintil des Ausgangswertes der Serum-Retinola .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) .
α-Tocopherol-Behandlungsgruppe 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-Carotin Behandlungsgruppe 2,955 50.1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Alter, Jahre 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Höhe, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65.5-96.0) 80.4 (66.0-97.3)
Body Mass Indexb 25.3 (20.8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26,6 (31,5-22,5)
Bildung und Ausbildung zusammen über der achten Klasse 3.690 62.7 3,684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Verheiratet 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4,706 81.2 4.592 79.4
Urbaner Wohnsitz 3.578 60.8 3.362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59.7
Körperlich aktiv 3.307 56,2 3.392 58.4 3,455 59.2 3,459 59.7 3.310 57,3
Anzahl. gerauchte Zigaretten pro Tag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
No. Jahre, in denen regelmäßig geraucht wurde 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum-Biomarker
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Gesamtcholesterin, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5.1-8.0)
HDL-Cholesterin, mmol/L 1.12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1.71)
α-Tocopherol, mg/L 10.6 (7.5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-Carotin, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Tägliche Nahrungsaufnahme
Cholesterin, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Fett insgesamt, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1,172 (519-2,634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1.326 (552-2.872)
Vitamin D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamin E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10,7 (6,4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2,113) 1,347 (766-2,126) 1,325 (721-2,095)
Energie gesamt, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alkohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Früchte insgesamt, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Gemüse insgesamt, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Rotes Fleisch insgesamt, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Zusatzverwendung
Vitamin A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamin D 316 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamin E 472 16.1 524 17.8 582 19.8 630 21.4 725 24.7

a Baseline-Serumretinol in mg/L. Quintil 1: ≤483 (n = 5.883); Quintil 2: 483,1-547 (n = 5.806); Quintil 3: 547,1-607 (n = 5.841); Quintil 4: 607,1-685 (n = 5.792); Quintil 5: >685,1 (n = 5.782).

b Gewicht (kg)/Größe (m)2.

Tabelle 1

Ausgewählte Baseline-Charakteristika nach Serum-Retinol-Quintilen in der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Cancer Prevention Study, Finnland, 1985-2012

Merkmal . Quintil des Ausgangswertes des Serum-Retinols .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) .
α-Tocopherol-Behandlungsgruppe 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-Carotin Behandlungsgruppe 2,955 50.1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Alter, Jahre 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Höhe, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65.5-96.0) 80,4 (66,0-97,3)
Body-Mass-Indexb 25.3 (20.8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26.6 (31.5-22.5)
Bildung und Ausbildung zusammen über der achten Klasse 3.690 62.7 3,684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Verheiratet 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4.706 81.2 4.592 79.4
Urban residence 3.578 60.8 3,362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59.7
Körperlich aktiv 3.307 56,2 3.392 58.4 3,455 59.2 3,459 59.7 3.310 57,3
Anzahl. gerauchte Zigaretten pro Tag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
No. Jahre, in denen regelmäßig geraucht wurde 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum-Biomarker
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Gesamtcholesterin, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5.1-8.0)
HDL-Cholesterin, mmol/L 1.12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1.71)
α-Tocopherol, mg/L 10.6 (7.5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-Carotin, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Tägliche Nahrungsaufnahme
Cholesterin, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Fett insgesamt, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1,172 (519-2,634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1,326 (552-2,872)
Vitamin D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamin E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10,7 (6,4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Kalzium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2,113) 1,347 (766-2,126) 1,325 (721-2,095)
Energie gesamt, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alkohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Früchte insgesamt, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Gemüse insgesamt, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Rotes Fleisch insgesamt, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Zusatzverwendung
Vitamin A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamin D 316 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Kalzium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamin E 472 16.1 524 17.8 582 19.8 630 21.4 725 24.7
Merkmal . Quintil des Ausgangswertes der Serum-Retinola .
. 1(n = 5,883) . 2(n = 5,806) . 3(n = 5,841) . 4(n = 5,792) . 5(n = 5,782) .
. Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) . Nr. . % . Median (10.-90. Perzentil) .
α-Tocopherol-Behandlungsgruppe 2,946 49,9 2,904 50.1 2,930 50.3 2,876 49.6 2,891 50.1
β-Carotin Behandlungsgruppe 2,955 50.1 2,896 49.9 2,897 49.7 2,925 50.4 2,875 49.9
Alter, Jahre 58 (51-65) 57 (51-65) 57 (51-65) 56 (51-64) 56 (51-64)
Höhe, cm 173 (164-180) 173 (166-181) 174 (166-189) 174 (166-182) 174 (166-182)
Gewicht, kg 75.6 (60.7-93.7) 77.7 (63.5-95.2) 78.4 (64.2-96.2) 79.1 (65.5-96.0) 80.4 (66.0-97.3)
Body Mass Indexb 25.3 (20.8-30.6) 25.8 (21.6-31.1) 26 (21.9-31.2) 26.2 (22.2-31.2) 26,6 (31,5-22,5)
Bildung und Ausbildung zusammen über der achten Klasse 3.690 62.7 3,684 63.4 3,852 65.9 3,913 67.5 4.084 70.6
Verheiratet 4.603 78.2 4,700 81 4,743 81.2 4,706 81.2 4.592 79.4
Urbaner Wohnsitz 3.578 60.8 3.362 57.9 3,465 59.3 3,336 57.6 3,456 59.7
Körperlich aktiv 3.307 56,2 3.392 58.4 3,455 59.2 3,459 59.7 3.310 57,3
Anzahl. gerauchte Zigaretten pro Tag 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30) 20 (10-30)
No. Jahre, in denen regelmäßig geraucht wurde 39 (28-47) 37 (27-45) 36 (25-45) 36 (25-45) 35 (25-45)
Serum-Biomarker
Retinol, mg/L 438 (357-476) 517 (491-542) 577 (553-601) 642 (614-675) 755 (697-900)
Gesamtcholesterin, mmol/L 5.8 (4.5-7.3) 6.04 (4.81-7.53) 6.17 (4.90-7.73) 6.3 (5.0-7.9) 6.5 (5.1-8.0)
HDL-Cholesterin, mmol/L 1.12 (0.83-1.56) 1.14 (0.84-1.59) 1.14 (0.85-1.6) 1.15 (1.63-0.85) 1.17 (0.85-1.71)
α-Tocopherol, mg/L 10.6 (7.5-14.3) 11.1 (8.2-15.1) 11.6 (8.5-15.6) 11.9 (8.7-16.3) 12.4 (8.8-17.6)
β-Carotin, μg/L 171 (70-385) 177 (76-386) 180 (79-395) 175 (72-390) 151 (59-357)
Tägliche Nahrungsaufnahme
Cholesterin, mg 529 (316-877) 535 (319-891) 539 (331-882) 546 (328-901) 542 (318-881)
Fett insgesamt, g 118 (76.5-176.1) 119 (77.2-178.8) 119 (78-177) 117 (77-175) 115 (73-173)
Retinol, mg 1,172 (519-2,634) 1,213 (545-2,748) 1,249 (542-2,746) 1,273 (571-2,809) 1.326 (552-2.872)
Vitamin D, mg 4.56 (2.08-9.33) 4.66 (2.21-9.21) 4.62 (2.18-9.20) 4.81 (2.25-9.41) 4.87 (2.33-9.52)
Vitamin E, mg 10,7 (6,3-20,2) 10,7 (6,4-19.7) 10.6 (6.4-19.2) 10.8 (6.4-19.5) 10.6 (6.3-18.9)
Calcium, mg 1,303 (717-2061) 1,338 (752-2,113) 1,334 (746-2,113) 1,347 (766-2,126) 1,325 (721-2,095)
Energie gesamt, kcal 2.579 (2.123-3.664) 2.616 (1.820-3.666) 2.610 (1.847-3,657) 2,613 (1,854-3,676) 2,585 (2.142-3.659)
Alkohol, g 6.6 (0-34.9) 8.3 (0-35.7) 10.6 (0-40.6) 13.2 (0.4-46.4) 19.4 (1.3-56.3)
Früchte insgesamt, g 107 (25-250) 109 (27-250) 108 (25-252) 109 (27-253) 107 (23-258)
Gemüse insgesamt, g 87 (32.3-190) 91 (35-187) 95 (38-197) 99 (37-202) 98 (38-207)
Rotes Fleisch insgesamt, g 129 (72-235) 132 (73-236) 132 (75-231) 134 (76-235) 133 (73.6-233)
Zusatzverwendung
Vitamin A 504 16.8 519 17.3 586 19.6 631 21.1 747 25.0
Vitamin D 316 16.1 335 17.0 385 19.5 433 22.0 499 25.3
Calcium 535 16.7 546 17.1 613 19.2 681 21.3 814 25.5
Vitamin E 472 16.1 524 17.8 582 19.8 630 21.4 725 24.7

a Ausgangsserumretinol in mg/L. Quintil 1: ≤483 (n = 5.883); Quintil 2: 483,1-547 (n = 5.806); Quintil 3: 547,1-607 (n = 5.841); Quintil 4: 607,1-685 (n = 5.792); Quintil 5: >685,1 (n = 5.782).

b Gewicht (kg)/Größe (m)2.

Gesamtkrebs

Nach multivariabler Anpassung für mehrere potenzielle Risikofaktoren war Serum-Retinol nicht mit dem Gesamtkrebsrisiko assoziiert (für Quintil 5 vs. 1, Hazard Ratio (HR) = 0,97, 95% Konfidenzintervall (CI) = 0,91, 1,03; P für Trend = 0,43) (Tabelle 2, Web Table 1). Dieses Ergebnis blieb unverändert, wenn Fälle, die innerhalb von 2 Jahren nach der Blutentnahme diagnostiziert wurden, ausgeschlossen wurden (für Quintil 5 vs. 1, HR = 0,98, 95 % KI: 0,92, 1,05; P für Trend = 0,71) (Webtabelle 2). Es wurde keine statistisch signifikante Interaktion zwischen Serum-Retinol und einem der untersuchten Faktoren für Gesamtkrebs beobachtet (Tabelle 3).

Tabelle 2

Assoziation zwischen Serum-Retinol im Ausgangszustand und allgemeinem und ortsspezifischem Krebs in der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Cancer Prevention Study, Finnland, 1985-2012

Krebsort und Modellelb . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangswerts der Serum-Retinola . P für Trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Gesamtkrebs 10,798
Modell 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Modell 2 0.95 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Galletrakt 86
Modell 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Modell 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blase 789
Modell 1 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0.78, 1.22 1.01 0.81, 1.26 0.81
Modell 2 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Gehirn/ZNS 78
Modell 1 1.36 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Modell 2 0,72, 2,85 1,08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Kolorektum 878
Modell 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Modell 2 0,89 0,71, 1,11 1,05 0,84, 1,30 1,12 0,91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Modell 1 0.89 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Modell 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Modell 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Modell 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Modell 1 1.06 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Modell 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hämatologische 602
Modell 1 1.11 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Modell 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Niere 413
Modell 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Modell 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Kehlkopf 193
Modell 1 1.12 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Modell 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Leber 233
Modell 1 0.62 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Modell 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, Modell 2 150 0.67 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Lunge 3,940
Modell 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Modell 2 0.92 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanom 136
Modell 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Modell 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Modell 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Modell 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pankreas 454
Modell 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Modell 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostata 2,724
Modell 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Modell 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1.13, 1.45 <0.0001
Krebsstelle und Modellelb . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangswerts der Serum-Retinola . P für Trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Gesamtkrebs 10,798
Modell 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Modell 2 0.95 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Galletrakt 86
Modell 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Modell 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blase 789
Modell 1 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0.78, 1.22 1.01 0.81, 1.26 0.81
Modell 2 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Gehirn/ZNS 78
Modell 1 1.36 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Modell 2 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Kolorektum 878
Modell 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Modell 2 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.84, 1.30 1.12 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Modell 1 0.89 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Modell 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Modell 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Modell 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Modell 1 1.06 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Modell 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hämatologische 602
Modell 1 1.11 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Modell 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Niere 413
Modell 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Modell 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Kehlkopf 193
Modell 1 1.12 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Modell 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Leber 233
Modell 1 0.62 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Modell 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, Modell 2 150 0.67 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Lunge 3,940
Modell 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Modell 2 0.92 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanom 136
Modell 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Modell 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Modell 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Modell 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pankreas 454
Modell 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Modell 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostata 2,724
Modell 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Modell 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1,13, 1,45 <0,0001

Abkürzungen: CI, Konfidenzintervall; ZNS, zentrales Nervensystem; EGJA, esophagogastrisches junktionales Adenokarzinom; ESCC, Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre; GNCA, nichtkardiales Adenokarzinom des Magens; HCC, hepatozelluläres Karzinom; HR, Hazard Ratio.

a Baseline-Serumretinol in mg/L. Quintil 1 (Referenz): ≤483 (n = 5.883); Quintil 2: 483,1-547 (n = 5.806); Quintil 3: 547,1-607 (n = 5.841); Quintil 4: 607,1-685 (n = 5.792); Quintil 5: >685,1 (n = 5.782).

b Modell 1 bereinigt um Alter. Modell 2 bereinigt für Alter, α-Tocopherol-Behandlungsgruppe, β-Carotin-Behandlungsgruppe, Anzahl der pro Tag gerauchten Zigaretten, Jahre des Rauchens, Body-Mass-Index, Alkoholkonsum, Serum-α-Tocopherol, Serum-β-Carotin und Serum-Cholesterin. Quintil 1 ist die Referenz.

Tabelle 2

Assoziation zwischen Baseline-Serum-Retinol und allgemeinem und ortsspezifischem Krebs in der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Cancer Prevention Study, Finnland, 1985-2012

Krebsort und Modellelb . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangswerts der Serum-Retinola . P für Trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Gesamtkrebs 10,798
Modell 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Modell 2 0.95 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Galletrakt 86
Modell 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Modell 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blase 789
Modell 1 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0.78, 1.22 1.01 0.81, 1.26 0.81
Modell 2 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Gehirn/ZNS 78
Modell 1 1.36 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Modell 2 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Kolorektum 878
Modell 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Modell 2 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.84, 1.30 1.12 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Modell 1 0.89 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Modell 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Modell 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Modell 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Modell 1 1.06 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Modell 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hämatologisch 602
Modell 1 1.11 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Modell 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Niere 413
Modell 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Modell 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Kehlkopf 193
Modell 1 1.12 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Modell 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Leber 233
Modell 1 0.62 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Modell 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, Modell 2 150 0.67 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Lunge 3,940
Modell 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Modell 2 0.92 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanom 136
Modell 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Modell 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Modell 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Modell 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pankreas 454
Modell 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Modell 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostata 2,724
Modell 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Modell 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1.13, 1,45 <0,0001
Krebsstelle und Modellelb . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangswerts der Serum-Retinola . P für Trend .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Gesamtkrebs 10,798
Modell 1 0.94 0.88, 0.99 0.91 0.86, 0.97 0.92 0.86, 0.97 0.93 0.88, 0.99 0.39
Modell 2 0.95 0.90, 1.01 0.93 0.88, 0.99 0.94 0.89, 1.01 0.97 0.91, 1.03 0.43
Galletrakt 86
Modell 1 1.01 0.50, 2.05 0.75 0.35, 1.60 1.59 0.83, 3.03 1.21 0.60, 2.41 0.28
Modell 2 1.02 0.50, 2.07 0.76 0.35, 1.64 1.59 0.82, 3.06 1.19 0.59, 2.42 0.33
Blase 789
Modell 1 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.76, 1.20 0.97 0.78, 1.22 1.01 0.81, 1.26 0.81
Modell 2 0.94 0.75, 1.18 0.95 0.76, 1.18 0.96 0.77, 1.20 0.99 0.78, 1.24 0.97
Gehirn/ZNS 78
Modell 1 1.36 0.68, 2.69 1.00 0.48, 2.07 1.08 0.52, 2.21 0.90 0.42, 1.93 0.58
Modell 2 0.72, 2.85 1.08 0.51, 2.26 1.18 0.57, 2.47 1.03 0.47, 2.25 0.85
Kolorektum 878
Modell 1 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.85, 1.30 1.13 0.92, 1.40 1.03 0.83, 1.28 0.28
Modell 2 0.89 0.71, 1.11 1.05 0.84, 1.30 1.12 0.91, 1.39 1.01 0.80, 1.26 0.40
ESCC 96
Modell 1 0.89 0.46, 1.70 0.87 0.45, 1.66 0.88 0.46, 1.68 1.17 0.63, 2.16 0.55
Modell 2 0.93 0.48, 1.77 0.92 0.48, 1.77 0.92 0.47, 1.78 1.16 0.61, 2.19 0.61
EGJA 151
Modell 1 0.93 0.57, 1.51 0.89 0.55, 1.46 0.94 0.58, 1.53 0.71 0.41, 1.21 0.25
Modell 2 0.93 0.57, 1.52 0.90 0.55, 1.47 0.94 0.57, 1.55 0.71 0.41, 1.24 0.28
GNCA 332
Modell 1 1.06 0.75, 1.49 1.04 0.74, 1.47 1.16 0.83, 1.63 0.89 0.62, 1.28 0.69
Modell 2 1.06 0.75, 1.50 1.05 0.74, 1.49 1.16 0.82, 1.63 0.89 0.61, 1.30 0.67
Hämatologisch 602
Modell 1 1.11 0.86, 1.42 0.93 0.72, 1.21 1.00 0.78, 1.30 0.96 0.73, 1.24 0.55
Modell 2 1.12 0.87, 1.43 0.93 0.72, 1.21 1.01 0.78, 1.31 0.97 0.74, 1.27 0.61
Niere 413
Modell 1 1.06 0.78, 1.44 0.96 0.70, 1.31 0.95 0.69, 1.31 1.15 0.85, 1.56 0.48
Modell 2 1.06 0.77, 1.44 0.96 0.70, 1.32 0.96 0.69, 1.32 1.15 0.84, 1.58 0.48
Kehlkopf 193
Modell 1 1.12 0.70, 1.79 1.09 0.68, 1.75 1.36 0.87, 2.14 1.13 0.71, 1.82 0.44
Modell 2 1.15 0.72, 1.85 1.15 0.71, 1.85 1.42 0.90, 2.25 1.12 0.69, 1.84 0.49
Leber 233
Modell 1 0.62 0.42, 0.90 0.57 0.39, 0.84 0.35 0.23, 0.56 0.66 0.45, 0.96 0.006
Modell 2 0.63 0.43, 0.92 0.59 0.40, 0.86 0.36 0.23, 0.57 0.62 0.42, 0.91 0.004
HCC, Modell 2 150 0.67 0.41, 1.09 0.78 0.49, 1.24 0.36 0.20, 0.65 0.65 0.40, 1.07 0.03
Lunge 3,940
Modell 1 0.90 0.81, 0.97 0.8 0.73, 0.88 0.75 0.68, 0.82 0.73 0.66, 0.81 <0.0001
Modell 2 0.92 0.84, 1.01 0.85 0.77, 0.94 0.80 0.72, 0.88 0.80 0.72, 0.88 <0.0001
Melanom 136
Modell 1 1.24 0.70, 2.22 1.07 0.59, 1.94 1.30 0.73, 2.29 1.60 0.96, 2.88 0.06
Modell 2 1.20 0.67, 2.16 1.02 0.56, 1.86 1.22 0.68, 2.18 1.52 0.87, 2.67 0.13
Oropharynx 239
Modell 1 0.92 0.60, 1.40 1.12 0.75, 1.67 0.99 0.65, 1.49 1.07 0.71, 1.61 0.66
Modell 2 0.98 0.64, 1.50 1.21 0.81, 1.82 1.07 0.70, 1.64 1.14 0.74, 1.74 0.49
Pankreas 454
Modell 1 0.73 0.55, 0.98 0.69 0.52, 0.94 0.90 0.68, 1.18 0.89 0.67, 1.18 0.93
Modell 2 0.72 0.54, 0.97 0.68 0.50, 0.92 0.87 0.66, 1.16 0.86 0.64, 1.15 0.77
Prostata 2,724
Modell 1 1.08 0.95, 1.22 1.07 0.95, 1.21 1.12 0.99, 1.27 1.25 1.10, 1.41 0.0002
Modell 2 1.09 0.96, 1.23 1.08 0.96, 1.23 1.14 1.00, 1.29 1.28 1,13, 1,45 <0,0001

Abkürzungen: CI, Konfidenzintervall; ZNS, zentrales Nervensystem; EGJA, esophagogastrisches junktionales Adenokarzinom; ESCC, Plattenepithelkarzinom der Speiseröhre; GNCA, nichtkardiales Adenokarzinom des Magens; HCC, hepatozelluläres Karzinom; HR, Hazard Ratio.

a Baseline-Serumretinol in mg/L. Quintil 1 (Referenz): ≤483 (n = 5.883); Quintil 2: 483,1-547 (n = 5.806); Quintil 3: 547,1-607 (n = 5.841); Quintil 4: 607,1-685 (n = 5.792); Quintil 5: >685,1 (n = 5.782).

b Modell 1 bereinigt um Alter. Modell 2 bereinigt für Alter, α-Tocopherol-Behandlungsgruppe, β-Carotin-Behandlungsgruppe, Anzahl der pro Tag gerauchten Zigaretten, Jahre des Rauchens, Body-Mass-Index, Alkoholkonsum, Serum-α-Tocopherol, Serum-β-Carotin und Serum-Cholesterin. Quintil 1 ist der Referenzwert.

Tabelle 3

Assoziation zwischen Baseline-Serum-Retinol und Gesamtkrebs, stratifiziert nach potenziellen Effektmodifikatoren, in der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Krebspräventionsstudie, Finnland, 1985-2012

Subgroupa . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangswerts von Retinolb,c im Serum . P für Interaktion .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Studienergänzungsgruppe
β-Carotin 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0.93 0.86, 1.01
Nein 5,386 0.97 0.89, 1.06 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-Tocopherol 0.13
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nein 5,441 0.98 0,90, 1,07 0,91 0,84, 0,99 0,98 0,90, 1,06 0,94 0,86, 1,03
No. Zigaretten pro Tag geraucht 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Anzahl. Jahre regelmäßig geraucht 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Body Mass Indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alkoholkonsum, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-Tocopherol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-Carotin, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum-Gesamtcholesterin, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Alter, Jahre 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Follow-up-Zeit, Jahre 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0.99 0.91, 1.07
Subgroupa . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangswerts von Retinolb,c im Serum . P für Interaktion .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Studienergänzungsgruppe
β-Carotin 0.62
Ja 5,441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0,93 0,86, 1,01
Nein 5.386 0.97 0.89, 1.06 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-Tocopherol 0.13
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nein 5,441 0.98 0.90, 1.07 0.91 0.84, 0.99 0.98 0.90, 1.06 0.94 0.86, 1.03
Anzahl. Zigaretten pro Tag geraucht 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Anzahl. Jahre regelmäßig geraucht 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Body Mass Indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alkoholkonsum, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-Tocopherol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-Carotin, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum-Gesamtcholesterin, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Alter, Jahre 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Follow-up-Zeit, Jahre 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0.99 0.91, 1.07

Abkürzungen: CI, Konfidenzintervall; HR, Hazard Ratio.

a Die Untergruppen basierten auf den Medianwerten, sofern nicht anders angegeben.

b Ausgangsserumretinol in mg/L. Quintil 1 (Referenz): ≤483 (n = 5.883); Quintil 2: 483,1-547 (n = 5.806); Quintil 3: 547,1-607 (n = 5.841); Quintil 4: 607,1-685 (n = 5.792); Quintil 5: >685,1 (n = 5.782).

c Bereinigt um Alter. Quintil 1 ist der Referenzwert.

d Gewicht (kg)/Größe (m)2.

Tabelle 3

Assoziation zwischen Baseline-Serum-Retinol und Gesamtkrebs, stratifiziert nach potenziellen Effektmodifikatoren, in der Alpha-Tocopherol, Beta-Carotin Krebspräventionsstudie, Finnland, 1985-2012

Subgroupa . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangsserum-Retinolb,c . P für Interaktion .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Studienergänzungsgruppe
β-Carotin 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0.93 0.86, 1.01
Nein 5,386 0.97 0.89, 1.06 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-Tocopherol 0.13
Ja 5.386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nein 5.441 0.98 0.90, 1.07 0.91 0.84, 0.99 0.98 0.90, 1.06 0.94 0.86, 1.03
Anzahl. Zigaretten pro Tag geraucht 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Anzahl. Jahre regelmäßig geraucht 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Body Mass Indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alkoholkonsum, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-Tocopherol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-Carotin, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum-Gesamtcholesterin, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Alter, Jahre 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Folgezeit, Jahre 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0.99 0.91, 1.07
Subgroupa . Anzahl der Fälle . Quintil des Ausgangsserum-Retinolb,c . P für Interaktion .
. . 2 . 3 . 4 . 5 . .
. . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . HR . 95% CI . .
Studienergänzungsgruppe
β-Carotin 0.62
Ja 5.441 0.91 0.84, 0.99 0.92 0.85, 1.00 0.89 0.82, 0.97 0.93 0.86, 1.01
Nein 5,386 0.97 0.89, 1.06 0.92 0.84, 1.00 0.95 0.87, 1.04 0.94 0.86, 1.03
α-Tocopherol 0.13
Ja 5,386 0.90 0.83, 0.98 0.92 0.85, 1.00 0.87 0.80, 0.94 0.93 0.85, 1.01
Nein 5,441 0.98 0,90, 1,07 0,91 0,84, 0,99 0,98 0,90, 1,06 0,94 0,86, 1,03
No. Zigaretten pro Tag geraucht 0.36
<20 3,694 0.89 0.80, 0.98 0.92 0.83, 1.01 0.92 0.83, 1.01 0.96 0.86, 1.06
≥20 7,133 0.98 0.91, 1.05 0.92 0.86, 0.99 0.92 0.86, 0.99 0.93 0.86, 1.00
Anz. Jahre regelmäßig geraucht 0.08
<36 4,461 0.94 0.85, 1.04 0.97 0.88, 1.07 0.98 0.89, 1.08 1.02 0.93, 1.12
≥36 6,366 0.95 0.88, 1.02 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97 0.9 0.83, 0.97
Body Mass Indexd 0.21
<26 5,649 1.00 0.92, 1.08 0.96 0.88, 1.03 0.98 0.90, 1.06 0.98 0.90, 1.07
≥26 5,178 0.88 0.80, 0.96 0.87 0.80, 0.96 0.86 0.79, 0.94 0.89 0.81, 0.97
Alkoholkonsum, g 0.32
<11 5,793 0.98 0.90, 1.05 0.92 0.85, 0.99 0.96 0.89, 1.04 0.95 0.87, 1.04
≥11 5,034 0.88 0.80, 0.97 0.89 0.81, 0.97 0.84 0.77, 0.93 0.87 0.79, 0.95
Serum α-Tocopherol, mg/L 0.88
<11.5 5,499 0.93 0.86, 1.00 0.92 0.85, 1.00 0.94 0.87, 1.02 0.94 0.86, 1.03
≥11.5 5,328 0.98 0.89, 1.08 0.94 0.86, 1.03 0.94 0.86, 1.03 0.98 0.89, 1.07
Serum β-Carotin, μg/L 0.15
<170 5,283 0.91 0.84, 0.99 0.85 0.78, 0.92 0.9 0.83, 0.98 0.9 0.83, 0.98
≥170 5,544 0.97 0.90, 1.06 0.99 0.91, 1.07 0.94 0.86, 1.02 0.94 0.86, 1.03
Serum-Gesamtcholesterin, mmol/L 0.11
<6.14 5,449 0.89 0.82, 0.96 0.88 0.81, 0.95 0.91 0.85, 1.00 0.94 0.86, 1.02
≥6.14 5,378 1.03 0.94, 1.13 0.98 0.90, 1.08 0.96 0.87, 1.05 0.97 0.89, 1.06
Alter, Jahre 0.39
<57 4,897 0.95 0.86, 1.04 0.93 0.85, 1.03 0.95 0.87, 1.05 0.99 0.91, 1.09
≥57 5,930 0.94 0.87, 1.02 0.91 0.85, 0.99 0.9 0.83, 0.98 0.89 0.82, 0.97
Follow-up-Zeit, Jahre 0.16
<10 4,001 0.97 0.88, 1.06 1.04 0.94, 1.14 1.03 0.93, 1.13 0.95 0.86, 1.04
≥10 6,826 1.00 0.93, 1.08 0.95 0.88, 1.02 0.98 0.91, 1.06 0.99 0.91, 1.07

Abkürzungen: CI, Konfidenzintervall; HR, Hazard Ratio.

a Die Untergruppen basierten auf den Medianwerten, sofern nicht anders angegeben.

b Ausgangsserumretinol in mg/L. Quintil 1 (Referenz): ≤483 (n = 5.883); Quintil 2: 483,1-547 (n = 5.806); Quintil 3: 547,1-607 (n = 5.841); Quintil 4: 607,1-685 (n = 5.792); Quintil 5: >685,1 (n = 5.782).

c Bereinigt um Alter. Quintil 1 ist der Referenzwert.

d Gewicht (kg)/Größe (m)2.

Standortspezifischer Krebs

Bei der Untersuchung einzelner Krebsstandorte wurden statistisch signifikante Assoziationen zwischen Serum-Retinol und Leber-, Prostata- und Lungenkrebs beobachtet. Ein höherer Retinolgehalt im Serum wurde mit einem höheren Melanomrisiko in Verbindung gebracht, was jedoch statistisch nicht signifikant war. Serum-Retinol wurde nicht mit den anderen untersuchten Krebsarten in Verbindung gebracht.

Leberkrebs

Ein höheres Serum-Retinol zu Beginn der Studie war mit einem geringeren Risiko für Leberkrebs verbunden (für Quintil 5 gegenüber 1, multivariable bereinigte HR = 0,62, 95% CI: 0,42, 0,91; P für Trend = 0,004) (Tabelle 2). Dieses Ergebnis blieb unverändert, wenn Fälle, die innerhalb von 2 Jahren nach der Blutentnahme diagnostiziert wurden, ausgeschlossen wurden (für Quintil 5 vs. 1, HR = 0,66, 95% CI: 0,44, 0,98; P für Trend = 0,01) (Web-Tabelle 2) oder wenn man sich auf hepatozelluläre Karzinome beschränkte (für Quintil 5 vs. 1, HR = 0,65, 95% CI: 0,40, 1,07; P für Trend = 0,03). Es wurden keine bedeutsamen Wechselwirkungen zwischen Serum-Retinol und einem der untersuchten Faktoren beobachtet, mit Ausnahme der Nachbeobachtungszeit (<10 Jahre, für Quintil 5 vs. 1, HR = 0,45, 95% CI: 0,24, 0,84; ≥10 Jahre, für Quintil 5 vs. 1, HR = 0,91, 95% CI: 0,55, 1,48; P für Trend = 0.003) (Web-Tabelle 3).

Prostatakrebs

Ein höherer Serum-Retinol-Gehalt im Ausgangszustand war signifikant mit einem erhöhten Risiko für Prostatakrebs verbunden (für Quintil 5 vs. 1, multivariable bereinigte HR = 1,28, 95% CI: 1,13, 1,45; P für Trend < 0,0001) (Tabelle 2, Web-Tabelle 1). Dieses Ergebnis blieb auch dann bestehen, wenn Fälle, die innerhalb von 2 Jahren nach der Blutentnahme diagnostiziert wurden, ausgeschlossen wurden (für Quintil 5 vs. 1, HR = 1,30, 95% CI: 1,15, 1,48; P für Trend < 0,0001) (Webtabelle 2). Es wurden keine statistisch signifikanten Wechselwirkungen mit einem der untersuchten Faktoren beobachtet (Web-Tabelle 4).

Lungenkrebs

Ein höherer Serum-Retinol-Gehalt im Ausgangszustand war mit einem geringeren Lungenkrebsrisiko verbunden (für Quintil 5 vs. 1, multivariable bereinigte HR = 0,80, 95% CI: 0,72, 0,88; P für Trend < 0,0001) (Tabelle 2, Web-Tabelle 1). Dieses Ergebnis blieb auch dann bestehen, wenn Fälle, die innerhalb von 2 Jahren nach der Blutentnahme diagnostiziert wurden, ausgeschlossen wurden (für Quintil 5 vs. 1, HR = 0,80, 95% CI: 0,72, 0,89; P für Trend < 0,0001) (Web Table 2). Es wurden keine statistisch signifikanten Wechselwirkungen beobachtet (Web-Tabelle 5) und keine Unterschiede in der Assoziation zwischen den histologischen Subtypen (Web-Tabelle 6).

DISKUSSION

In dieser Studie haben wir prospektiv die Assoziation zwischen Serum-Retinol-Konzentrationen und allgemeinen und standortspezifischen Krebserkrankungen untersucht. Obwohl der Retinol-Status nach Bereinigung um potenzielle Störfaktoren nicht mit Krebs insgesamt assoziiert war, hatten Männer mit höherem Serum-Retinol ein erhöhtes Risiko für Prostatakrebs und ein geringeres Risiko für Lungen- und Leberkrebs.

Die inverse Retinol-Leberkrebs-Assoziation stimmt mit einem zuvor veröffentlichten Bericht aus dieser Kohorte überein, der auf 208 bis 2009 diagnostizierten Fällen basiert (9). Zwei weitere prospektive Studien, in denen das prädiagnostische Serum-Retinol bei Teilnehmern mit chronischer Hepatitis-B-Infektion untersucht wurde, haben gezeigt, dass ein erhöhtes Retinol mit einem geringeren Leberkrebsrisiko verbunden ist (10, 11). Da Retinol in der Leber gespeichert und von dort in den Blutkreislauf abgegeben wird, könnten niedrige Serumkonzentrationen auf Leberanomalien oder nicht diagnostizierten Leberkrebs zurückzuführen sein. Wir beobachteten jedoch keine Veränderung des Zusammenhangs zwischen Serum-Retinol und Leberkrebsrisiko, wenn Fälle, die innerhalb von 2 oder 5 Jahren nach der Blutentnahme diagnostiziert wurden, ausgeschlossen wurden, was darauf hindeutet, dass die umgekehrte Verursachung in unserer prospektiven Studie kein großes Problem darstellte.

Wir wiesen auch einen inversen Risikozusammenhang zwischen Serum-Retinol und Lungenkrebs nach, was mit einer kürzlich durchgeführten systematischen Überprüfung prospektiver Analysen übereinstimmt (16). Ein inverser Zusammenhang wurde beispielsweise in mehreren Studien nachgewiesen (14-17, 31), darunter zwei große β-Carotin-Chemopräventionsstudien, die ATBC-Studie (1.644 Lungenkrebsfälle, die bis zum 31. Dezember 1998 diagnostiziert wurden, verglichen mit der vorliegenden Studie mit 3.924 Fällen) und der Beta-Carotin- und Retinol-Efficacy-Trial (291 männliche und 132 weibliche Lungenkrebsfälle). Diese Studien zeigten, dass ein höherer Serum-Retinol-Spiegel vor der Supplementierung mit einem geringeren Lungenkrebsrisiko verbunden war (17, 31), obwohl sie eine höhere Lungenkrebsinzidenz bei Rauchern zeigten, die randomisiert hochdosierte β-Carotin- oder β-Carotin- plus Vitamin-A-Supplemente erhielten (32, 33).

Im Gegensatz zu Lungen- und Leberkrebs beobachteten wir einen positiven Zusammenhang zwischen Serum-Retinol und Prostatakrebs. Unsere Ergebnisse stimmen mit einer gepoolten Analyse von 15 Studien (25) und mit einem zuvor veröffentlichten Bericht aus der ATBC-Kohorte überein, der auf 2.041 Fällen basiert, die bis zum 30. April 2006 diagnostiziert wurden (verglichen mit 2.724 Prostatakrebsfällen in der aktuellen Analyse) (24). Ein positiver Zusammenhang zwischen Retinol und Prostatakrebs wurde auch im Rahmen des Prostate Cancer Prevention Trial (27) festgestellt. Eine neuere Studie über prädiagnostisches zirkulierendes Retinol und Genfusions-positiven Prostatakrebs (der eine schlechte Prognose hat) war null (34), und eine andere zeigte eine inverse Assoziation (13).

Nur wenige prospektive Studien haben die Assoziation zwischen Retinol im Serum und den anderen von uns untersuchten Krebsarten untersucht. Zirkulierendes Retinol wurde mit Non-Hodgkin-Lymphomen (35), Blasenkrebs (36), Magenkrebs (18) und Nierenkrebs (23) in Verbindung gebracht, nicht aber mit dem Risiko für Melanome (37), Speiseröhrenkrebs (18) oder Darmkrebs (38). Weitere Studien sind erforderlich, um diese Zusammenhänge zu klären.

Studien haben gezeigt, dass Vitamin-A-Derivate sowohl antikarzinogene als auch tumorerzeugende Eigenschaften haben. Krebszellen gewinnen ihre Energie aus der Glykolyse und nicht aus der oxidativen Phosphorylierung bei normaler Sauerstoffkonzentration. Die Krebszellen verfügen also über genügend Energie, um sich schnell zu vermehren. Dieses Phänomen, der Warburg-Effekt, gilt als ein Kennzeichen von Krebszellen (39). Experimentelle Studien haben gezeigt, dass Retinsäure durch die Unterdrückung der Glykolyse durch die AMP-aktivierte Proteinkinase krebshemmende Wirkungen hat (40). Darüber hinaus könnten Retinoide die Insulinresistenz verbessern, indem sie die Leptin-Signalwege im hepatozellulären Karzinom aktivieren (41). Diese Signalwege könnten uns teilweise helfen, den umgekehrten Zusammenhang zwischen Serum-Retinol und Leberkrebs zu verstehen.

Es wurden verschiedene Mechanismen angenommen, um die widersprüchliche Rolle der Retinoide bei Lungenkrebs zu erklären. Im Allgemeinen wird angenommen, dass β-Carotin und Retinol in physiologischen Dosen, die aus dem Verzehr von Obst und Gemüse stammen, schützend wirken, während eine hochdosierte Supplementierung, insbesondere im Zusammenhang mit der Exposition gegenüber Zigarettenrauch, schädlich ist. Hohe Mengen an β-Carotin aktivieren Cytochrom-P450-Enzyme, was zu einer verstärkten Aktivierung von Tabakrauch-Precarcinogenen und zur Bildung alternativer, schädlicher β-Carotin- und Retinol-Metaboliten führt (42).

Unsere Beobachtung einer positiven Assoziation zwischen Serum-Retinol und Prostatakrebs steht im Gegensatz zu den Ergebnissen experimenteller Studien über Retinoide (43). Zum Beispiel aktiviert Retinsäure Rb, ein Tumorsuppressorgen, in der Zellkultur des Lymphknotenkarzinoms der Prostata (LNCaP), was die Expression des Androgenrezeptorproteins reduziert und die Apoptose erhöht (44). Es wurde auch vorgeschlagen, dass Retinsäure die Proliferation von Prostatakrebszellen hemmt, indem sie die Expression von p27 durch eine Hochregulierung der Cyclin-abhängigen Kinase-5 erhöht (45). Während solche Experimente auf antikanzerogene Eigenschaften hindeuten, deuten andere auf eine Rolle von Retinol bei der Tumorprogression durch erhöhte Zellproliferation und Dedifferenzierung hin (46). Darüber hinaus wird in unserer Studie davon ausgegangen, dass Retinol im Serum repräsentativ für die Retinolkonzentrationen im Gewebe ist; die Korrelation zwischen Retinol im Serum und Retinol in der Prostata ist jedoch nachweislich gering und umgekehrt (44). Es ist unklar, ob die Korrelation zwischen den zirkulierenden und den Gewebe-Retinol-Konzentrationen je nach Organseite unterschiedlich ist und ob dies teilweise die unterschiedlichen Assoziationen erklären könnte, die bei Leber- und Lungenkrebs im Vergleich zu Prostatakrebs beobachtet wurden.

Zu den Stärken unserer Studie gehören die große Kohortengröße und die Anzahl der auftretenden Krebsfälle, die bevölkerungsbasierte Fallerfassung durch nationale Register und ein langer Nachbeobachtungszeitraum von mehr als zwei Jahrzehnten. Die vorliegende Studie ist unseres Wissens die größte, in der der Zusammenhang zwischen Retinol im Serum und zahlreichen Krebsarten in einer einzigen Analyse untersucht wurde. Darüber hinaus standen für die Analyse Informationen über viele potenzielle Störfaktoren und Einflussfaktoren zur Verfügung. Das Serum-Retinol wurde bei allen Studienteilnehmern in einem einzigen Speziallabor in Finnland gemessen. Eine Einschränkung unserer Studie besteht darin, dass alle Teilnehmer männliche Raucher waren, so dass die Ergebnisse möglicherweise nicht auf andere Bevölkerungsgruppen wie Nichtraucher oder Frauen übertragbar sind. Die Intensität oder Dauer des Rauchens veränderte jedoch den Zusammenhang zwischen Retinol im Serum und Krebs nicht signifikant und könnte daher auch für Nichtraucher gelten.

Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Rolle von Retinol für das Krebsrisiko je nach Organsituation unterschiedlich sein könnte, mit positiven Assoziationen für Lungen- und Leberkrebs, einer schädlichen Assoziation für Prostatakrebs und keiner Assoziation für Krebs an anderen Stellen. Zukünftige Studien, die die Rolle von Retinoiden bei Krebs an verschiedenen Stellen untersuchen, wären nützlich, um die zugrunde liegenden Mechanismen zu verstehen und die potenzielle Rolle von Vitamin A bei der Ätiologie und Prävention von Krebs zu klären.

HINWEISE

Zugehörigkeit der Autoren: Abteilung für Epidemiologie, University of Michigan School of Public Health, Ann Arbor, Michigan (Manila Hada, Alison M. Mondul); und Metabolic Epidemiology Branch, Division of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer Institute, National Institutes of Health, Bethesda, Maryland (Manila Hada, Stephanie J. Weinstein, Demetrius Albanes).

Die ATBC-Studie wird durch das Intramural Research Program des US National Cancer Institute, National Institutes of Health, Department of Health and Human Services, unterstützt.

Interessenkonflikt: keiner angegeben.

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