ABSTRACT

Raportul de câștig a fost propus pentru prima dată în 2012 de Pocock și colegii săi pentru a analiza un parametru final compozit, luând în considerare ordinea importanței clinice și momentul relativ al componentelor sale. De atunci, a atras o atenție considerabilă, atât în ceea ce privește aplicațiile, cât și metodologia. Nu este neobișnuit ca unele studii clinice să necesite o analiză stratificată. În acest articol, propunem o statistică a raportului de victorii stratificat într-un mod similar cu raportul de cote stratificat Mantel-Haenszel, derivăm o formă generală a estimatorului său de varianță cu o inserție a estimatorilor de varianță/covarianță existenți sau potențial noi ai numărului de victorii pentru cele două grupuri de tratament și evaluăm performanța sa statistică prin intermediul unor studii de simulare. Simulările noastre arată că raportul de victorii stratificat de tip Mantel-Haenszel propus de noi are performanțe similare cu raportul de cote stratificat Mantel-Haenszel pentru situația simplificată în care raportul de victorii se reduce la raportul de cote, iar raportul de victorii stratificat propus de noi este preferat în comparație cu raportul de victorii ponderat în funcție de variația inversă și cu raportul de victorii neponderat, în special atunci când datele sunt rare. De asemenea, formulăm un test de omogenitate în urma abordării lui Cochran care evaluează dacă ratele de câștig specifice stratului sunt omogene între straturi, deoarece această metodă este utilizată frecvent în meta-analize și nu este încă disponibil un test mai bun pentru omogenitatea raportului de câștig.

.