Nu trebuie să înveți multă matematică pentru a-ți putea da seama când ți se prezintă o afacere adevărată sau o salată de numere. Trebuie doar să știți ce indicii să căutați.
Ipoteza
A fost ipoteza falsificabilă? Dacă ceva nu poate fi formulat ca o afirmație care poate fi dovedită sau infirmată cu ajutorul observației și deducției, nu îl poți studia științific. Chestiunile de opinie și credință nu sunt falsificabile.
Eșantion/Populație
Ce populație este studiată? Cât de mare este aceasta? Ce fel de indivizi și în ce proporții?
Cât de mare este eșantionul? Din populație, câte persoane au ales cercetătorii pentru studiul lor?
Cum au selectat cercetătorii eșantionul? Distribuția variabilelor în eșantion ar trebui să reflecte distribuția variabilelor în ansamblul populației. Selecția aleatorie este o modalitate de a face acest lucru.
Metode experimentale
Au testat cercetătorii o singură variabilă experimentală la un moment dat? Acest lucru este astfel încât este posibil să se știe că rezultatele se datorează variabilei studiate, și nu altceva.
Au avut cercetătorii un grup de control? Un grup de control este un grup care nu este expus la variabila experimentală. Din nou, acest lucru pentru ca cercetătorii să poată demonstra că a fost variabila experimentală cea care a avut efectul, și nu doar întâmplarea. De exemplu, atunci când se testează eficacitatea unui medicament, grupul de control primește un placebo.
Au controlat cercetătorii toate variabilele, astfel încât să se poată fi siguri că rezultatele au fost ca o consecință a variabilelor pe care cercetătorii le-au identificat? Un exemplu este că medicamentul ar putea avea un efect diferit la o femeie de 150 de kilograme decât la un bărbat de 250 de kilograme.
A fost un test dublu orb? Uneori acest lucru este imposibil în practică. Un test dublu-orb se asigură că nici cercetătorii și nici subiecții cercetării nu știu cine primește variabila experimentală. În acest fel, ei nu pot influența în mod deliberat sau inconștient rezultatul experimentului.
Aceste numere înseamnă ceva?
Semnificația statistică
Calculează probabilitatea (în termeni de procent) ca rezultatele obținute să se fi datorat celor spuse de cercetător și nu doar întâmplării.
Plus sau minus (a.k.a., intervale de încredere, marje de eroare)
Măsuri de certitudine și incertitudine. Un număr mare de plus sau minus înseamnă mai multă incertitudine, dar comparați-l cu mărimea numărului de bază – 100 plus sau minus 1 este mult mai sigur decât 2 plus sau minus 1!
Alte întrebări de pus
- Dacă comparați două statistici, măsoară ele același lucru? Folosesc aceleași metode și instrumente? Definesc acel lucru în același mod?
- Dacă obțineți niște cifre foarte ciudate (numite tehnic ” outliers”), le includeți sau le aruncați la gunoi?
Dacă răspunsurile la aceste întrebări nu sunt disponibile imediat, puteți începe să bănuiți că cercetătorul (sau autorul) este fie lipsit de scrupule, fie incompetent. Țineți cont de faptul că unul dintre lucrurile care fac ca cercetarea în domeniul științelor sociale să fie atât de dificilă este că, de multe ori, pur și simplu nu puteți garanta eșantioane perfect aleatorii sau variabile perfect controlate. Dar un raport bun în domeniul științelor sociale va aborda întotdeauna întrebările ridicate de aceste omisiuni.
.
Lasă un răspuns