WHAT IS NEW?
-
Długość trwania niewydolności serca (HF) zwiększa ryzyko zarówno śmiertelności z wszystkich przyczyn, jak i nagłego zgonu sercowego. Jednak odsetek zgonów z powodu nagłej śmierci sercowej i zgonów innych niż nagłe pozostaje taki sam przy dłuższym czasie trwania HF. Wpływ wszczepialnego kardiowertera-defibrylatora nie jest modyfikowany przez czas trwania HF.
-
Wpływ wszczepialnego kardiowertera-defibrylatora nie jest modyfikowany przez czas trwania HF.
JAKIE SĄ ZAŁOŻENIA KLINICZNE?
-
Względne ryzyko nagłego zgonu sercowego pozostało takie samo przy dłuższym czasie trwania HF.
-
Pomimo długiego czasu trwania HF, pacjenci nie wyprzedzają ryzyka nagłego zgonu sercowego; dlatego można rozważyć implantację kardiowertera-defibrylatora nawet w późnym okresie progresji choroby.
Wprowadzenie
Pomimo postępów w diagnostyce i leczeniu, pacjenci z niewydolnością serca (HF) charakteryzują się zwiększoną śmiertelnością.1 Większość zgonów jest spowodowana postępującą niewydolnością pompy lub złośliwymi zaburzeniami rytmu.2 Czas trwania HF jest czynnikiem ryzyka śmiertelności z wszystkich przyczyn, śmiertelności z przyczyn sercowo-naczyniowych i hospitalizacji.3,4 To, czy przyczyny zgonów zmieniają się w czasie, nie jest dobrze opisane. Z jednej strony u pacjentów z HF o długim czasie trwania może dochodzić do postępującego włóknienia mięśnia sercowego i wytwarzania substratów arytmicznych w miarę upływu czasu; z drugiej strony pacjenci, którzy długo żyli z HF bez złośliwych arytmii, mogą być obarczeni stosunkowo mniejszym ryzykiem nagłego zgonu.5 W związku z tym czas trwania HF może wpływać na ryzyko i sposób zgonu, a osoby, które przeżyły przewlekłą HF, mogą stanowić fenotyp niskiego ryzyka śmiertelnych komorowych zaburzeń rytmu.
Ponieważ ryzyko nagłego zgonu sercowego (sudden cardiac death, SCD) może się zmieniać w zależności od czasu trwania HF, wpływ implantacji kardiowertera-defibrylatora (implantable cardioverter-defibrillator, ICD) może być również różny u pacjentów, którzy mieli HF przez wiele lat, i u pacjentów, u których dopiero co dokonano optymalnej terapii medycznej. Niniejsze badanie dotyczy tego, w jaki sposób czas trwania HF wiąże się z ryzykiem zgonu z wszystkich przyczyn i SCD u pacjentów z nieniedokrwienną skurczową niewydolnością serca oraz czy efekt implantacji ICD jest związany z czasem trwania HF.
Metody
Projekt badania i pacjenci
Badanie DANISH (Danish Study to Assess the Efficacy of ICDs in Patients with Non-ischemic Systolic Heart Failure on Mortality) było randomizowanym, wieloośrodkowym badaniem oceniającym rolę implantacji ICD u pacjentów z nieniedokrwienną skurczową niewydolnością serca. Kryteriami włączenia do badania były frakcja wyrzutowa lewej komory ≤35% oraz podwyższone stężenie (>200 pg/mL) N-końcowego pro-mózgowego peptydu nauretycznego (NT proBNP). Wykluczenia niedokrwiennego pochodzenia HF dokonano na podstawie koronarografii (96% pacjentów), angiografii tomografii komputerowej lub perfuzji jądrowej mięśnia sercowego. Pacjenci byli randomizowani do ICD lub grupy kontrolnej. Projekt i główne wyniki zostały opublikowane wcześniej.6,7
Podsumowanie i punkty końcowe
Czas trwania HF był oparty na wywiadach z pacjentami i przejrzany przez lekarza włączającego pacjentów do badania w momencie randomizacji i wyrażony w miesiącach. Aby pacjent mógł zostać włączony do badania DANISH, nie był wymagany minimalny czas trwania HF, ale pacjenci musieli być poddawani optymalnemu leczeniu medycznemu.
Pierwszorzędowym punktem końcowym był zgon z jakiejkolwiek przyczyny, a drugorzędowym punktem końcowym była SCD. Wszystkie punkty końcowe zostały ocenione zgodnie z wcześniej zgłoszonymi kryteriami przez komitet ds. klinicznych punktów końcowych.7 SCD zdefiniowano jako śmierć występującą nieoczekiwanie u wcześniej stabilnego pacjenta, śmierć występującą w ciągu godziny od początku lub pogorszenia objawów lub śmierć bez świadków, w której pacjenci byli ostatnio widziani żywi <72 godziny przed śmiercią bez oznak zagrażającej życiu choroby lub objawów, a także gdy okoliczności sugerowały nagłą śmierć (na przykład, gdy pacjent został znaleziony w łóżku). Wszystkie zgony niekardiologiczne i wszystkie zgony sercowe niespowodowane SCD zostały skategoryzowane razem jako zgony nienagłe.
Dane dotyczące obserwacji dla wszystkich wyników były dostępne do końca obserwacji 30 czerwca 2016 r., a pacjenci bez zdarzenia byli tutaj prawostronnie cenzurowani.
Statystyki
Pacjentów podzielono na kwartyle czasu trwania HF na linii podstawowej (Q1, ≤8 miesięcy; Q2, 9≤18 miesięcy; Q3, 19≤65 miesięcy; Q4, ≥66 miesięcy). Charakterystyki wyjściowe grup porównywano testem trendu dla zmiennych kategorycznych i testem Spearmana dla zmiennych ciągłych. Wyniki analizowano z wykorzystaniem metod time-to-event. Wszystkie analizy przeprowadzono w populacji intention-to-treat. Dane z Q1 służyły jako odniesienie we wszystkich analizach, chyba że stwierdzono inaczej. Krzywe skumulowanej częstości występowania obliczono dla śmiertelności z wszystkich przyczyn oraz dla SCD i nie-nagłego zgonu przy użyciu analizy Kaplana-Meiera z uwzględnieniem konkurencyjnego ryzyka. W celu zilustrowania ryzyka SCD i zgonu niebędącego nagłym zgonem bez efektu leczenia wynikającego z wszczepienia ICD, te krzywe skumulowanej częstości występowania przedstawiono dla populacji w grupie kontrolnej. Różnice w rozkładzie sposobu zgonu między grupami o różnym czasie trwania HF oceniano za pomocą tabel częstości i testu χ2. Zannualizowane współczynniki zapadalności oszacowano za pomocą regresji Poissona i wyrażono jako zdarzenia na 100 pacjento-lat. W modelu regresji Coxa testowano interakcję między czasem trwania HF, zarówno jako zmienną ciągłą, jak i zmienną kategoryczną pogrupowaną według kwartyli czasu trwania HF, a strategią leczenia, zarówno z kontrolą, jak i bez kontroli znanych czynników ryzyka. Model regresji Coxa zastosowano dla zmiennej czasu trwania HF przekształconej w log2. Wszystkie modele wielozmiennowe były skorygowane o wiek, płeć, ICD, terapię resynchronizującą (CRT), klasę New York Heart Association, frakcję wyrzutową lewej komory, wskaźnik masy ciała, szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej, utrwalone migotanie przedsionków, nadciśnienie tętnicze, cukrzycę, przyczynę HF, NT-proBNP i czas trwania zespołu QRS. Zmienne nieliniowe (czas trwania HF i NT-proBNP) zostały przekształcone w log2. W analizie regresji Coxa wykorzystano cały okres obserwacji. Założenia dotyczące proporcjonalnych zagrożeń testowano za pomocą reszt Schoenfelda dla wszystkich modeli i nie stwierdzono ich naruszenia. Kryterium Akaike zastosowano w celu znalezienia najbardziej oszczędnego modelu opisującego zależność między czasem trwania HF a zgonem. Podział pacjentów na tercyle, kwartyle lub kwintyle nie miał istotnego wpływu na wyniki analiz opartych na czasie trwania HF w podziale na kategorie. Dwustronne wartości P<0,05 uznawano za istotne statystycznie. Wszystkie analizy przeprowadzono za pomocą oprogramowania SAS w wersji 9.4 (SAS Institute) i oprogramowania R w wersji 3.3.1 (R Project for Statistical Computing).
Dane nie będą udostępniane innym badaczom w celu odtworzenia wyników lub powtórzenia procedury ze względu na ograniczenia związane z badaniami z udziałem ludzi. Metody analityczne zostaną udostępnione na żądanie.
Etyka
Badanie zostało przeprowadzone zgodnie z zasadami Deklaracji Helsińskiej. Pacjenci byli włączani do badania wyłącznie po uzyskaniu świadomej zgody. Badanie zostało zatwierdzone przez regionalną komisję etyki naukowej dla regionu stołecznego (H-D-2007-0101) oraz Duńską Agencję Ochrony Danych.
Wyniki
W badaniu DANISH 1116 pacjentów poddano randomizacji do ICD (556 pacjentów) lub grupy kontrolnej (560 pacjentów). Informacje o czasie trwania HF były dostępne dla wszystkich pacjentów. Mediana czasu trwania HF wynosiła 18 miesięcy (w zakresie od 1 do 360 miesięcy). Charakterystykę wyjściową w zależności od kwartyli czasu trwania HF przedstawiono w Tabeli 1. Pacjenci z najdłuższym czasem trwania HF byli starsi, częściej byli mężczyznami i należeli do wyższej klasy New York Heart Association. Przyczyny HF i częstość występowania chorób współistniejących (nadciśnienie tętnicze, migotanie przedsionków, cukrzyca, otyłość, upośledzenie funkcji nerek) były różne. Mediana czasu trwania zespołu QRS była największa u pacjentów z najdłuższym czasem trwania HF, podobnie jak częstość implantacji CRT. W sumie 721 pacjentów było wcześniej hospitalizowanych z powodu HF, z czego 188 pacjentów (65%), 172 pacjentów (63%), 164 pacjentów (60%) i 197 pacjentów (71%) odpowiednio od Q1 do Q4, P dla trendu 0,08.
Q1: Czas trwania HF ≤8 Mo |
Q2: Czas trwania HF 9≤18 Mo |
Q3: Czas trwania HF 19≤65 Mo |
Q4: Duration of HF ≥66 Mo |
P Valuefor Trend | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Patients, n | 290 | 276 | 272 | 278 | … | ||||||
Mediana wieku, y (IQR) | 61 (53-67) | 63 (55-70) | 65 (59-72) | 65 (59-71) | <0.0001 | ||||||
Randomized to ICD, n (%) | 141 (49) | 128 (46) | 137 (50) | 150 (54) | 0.14 | ||||||
CRT, n (%) | 169 (58) | 142 (52) | 152 (56) | 182 (65) | 0.05 | ||||||
Preexisting CRT, n (%) | 0 (0) | 1 (0) | 5 (2) | 13 (5) | 0.001 | ||||||
Mężczyźni, n (%) | 199 (69) | 184 (67) | 205 (75) | 221 (80) | 0.0006 | ||||||
LVEF, % | 24 (20-29) | 25 (20-30) | 25 (20-30) | 24 (20-30) | 0.50 | ||||||
Mediana ciśnienia krwi, mm Hg (IQR) | |||||||||||
Skurczowe | 120 (110-134) | 125 (114-141) | 128 (115-142) | 124 (108-136) | 0.42 | ||||||
Rozkurczowe | 73 (66-80) | 74 (68-82) | 76 (68-83) | 73 (64-81) | 0.93 | ||||||
Mediana BMI, kg/m2 (IQR) | 26 (23-29) | 26 (24-30) | 27 (24-31) | 28 (25-31) | <0.0001 | ||||||
Mediana NT-pro BNP, pg/mL (IQR) | 1262 (559-2229) | 994 (512-2022) | 1045 (577-1964) | 1537 (680-2845) | 0.03 | ||||||
Mediana czasu trwania QRS, msec (IQR) | 146 (110-164) | 140 (104-165) | 144 (116-166) | 150 (120-170) | 0.01 | ||||||
Mediana eGFR, mL/min na 1,73 m2 (IQR) | 78 (63-96) | 76 (59-92) | 72 (60-92) | 65 (50-84) | <0.0001 | ||||||
klasa NYHA, n (%) | <0.0001 | ||||||||||
II | 179 (62) | 167 (61) | 131 (48) | 120 (43) | |||||||
III | 108 (37) | 105 (38) | 139 (51) | 153 (55) | |||||||
IV | 3 (1) | 4 (1) | 2 (1) | 5 (2) | |||||||
Stany współistniejące, n (%) | |||||||||||
Nadciśnienie tętnicze | 72 (25) | 96 (35) | 84 (30) | 0.16 | |||||||
Trwałe migotanie przedsionków | 30 (10) | 56 (20) | 76 (28) | 86 (31) | <0.0001 | ||||||
Cukrzyca | 43 (15) | 34 (12) | 60 (22) | 74 (27) | <0.0001 | ||||||
Otyłość* | 54 (19) | 67 (24) | 88 (32) | 95 (34) | <0.0001 | ||||||
Zaburzenia czynności nerek† | 61 (21) | 72 (26) | 69 (25) | 117 (42) | <0.0001 | ||||||
Cause of heart failure, n (%) | 0.02 | ||||||||||
Idiopatyczna | 230 (79) | 209 (75) | 211 (78) | 199 (72) | |||||||
Zastawki | 2 (1) | 10 (4) | 9 (3) | 20 (7) | |||||||
Nadciśnienie tętnicze | 30 (10) | 30 (11) | 24 (9) | 33 (12) | |||||||
Inne | 28 (10) | 27 (10) | 28 (10) | 26 (9) | |||||||
Leki, n (%) | |||||||||||
β-Bloker | 265 (91) | 258 (94) | 253 (93) | 250 (90) | 0.52 | ||||||
Inhibitor ACE lub ARB | 281 (97) | 267 (97) | 262 (96) | 267 (96) | 0.54 | ||||||
MRA | 164 (57) | 149 (54) | 154 (57) | 179 (64) | 0.05 | ||||||
Amiodaron | 12 (4) | 15 (5) | 16 (6) | 23 (8) | 0.04 |
ACE oznacza enzym konwertujący angiotensynę; ARB, bloker receptora angiotensyny; BMI, wskaźnik masy ciała; CRT, terapia resynchronizująca serca; eGFR, szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej; HF, niewydolność serca; ICD, wszczepialny kardiowerter-defibrylator; IQR, zakres międzykwartylowy; LVEF, frakcja wyrzutowa lewej komory; MRA, antagonista receptora mineralokortykoidowego; NT-proBNP, N-końcowy pro-mózgowy peptyd natriuretyczny; NYHA, Nowojorskie Towarzystwo Kardiologiczne; Q1-Q4, kwartyle.
*Otyłość zdefiniowano jako BMI >30 kg/m2.
†Niewydolność nerek zdefiniowano jako eGFR <60 mL/min na 1,73 m2.
Podczas mediany obserwacji wynoszącej 67,6 miesiąca zmarło 251 pacjentów. Krzywe skumulowanej częstości występowania zgonu z wszystkich przyczyn i SCD w zależności od kwartyli czasu trwania HF przedstawiono na rycinie 1A i 1B. Częstość występowania zgonu z wszystkich przyczyn (P<0,0001) i SCD (P=0,0008) zwiększała się wraz z dłuższym czasem trwania HF. Najlepszym i najbardziej symetrycznym modelem tej zależności, ocenianym za pomocą kryterium informacyjnego Akaike, była liniowa zależność między log-transformowanym czasem trwania HF a współczynnikiem zagrożenia (Tabela I w Suplemencie do danych). Podwojenie czasu trwania HF zwiększało ryzyko zgonu z wszystkich przyczyn z HR wynoszącym 1,33 (95% CI, 1,23-1,43; P<0,0001), Figura 2. Ponadto na rycinie 2 przedstawiono względne ryzyko zgonu w funkcji czasu trwania HF podczas obserwacji jako funkcji czasu trwania HF w momencie randomizacji. W analizie wieloczynnikowej podwojenie czasu trwania HF pozostało niezależnym predyktorem zgonu z wszystkich przyczyn HR wynoszącym 1,27 (95% CI, 1,17-1,38; P<0,001). Ryzyko SCD również wzrastało wraz z dłuższym czasem trwania HF. Podwojenie czasu trwania HF zwiększało ryzyko SCD z HR wynoszącym 1,36 (95% CI, 1,18-1,56; P<0,0001), co pozostało istotne w skorygowanym modelu HR wynoszącym 1,29 (95% CI, 1,11-1,50; P=0,0007), przedstawionym w Tabeli 2. Pełne szczegóły dopasowania modelu przedstawiono w Tabeli II w Dodatku do danych.
Śmierć i czas trwania HF | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Wydarzenia (No.) | Annual Mortality Rate Per 100 Person-Years | Unadjusted HR (95% CI) | P Value | Adjusted* HR (95% CI) | P Value | ||
All-cause mortality | 251 | ||||||
Podwojenie czasu trwania HF | 1.33 (1.23-1.43) | <0.0001 | 1.27 (1.17-1.37) | <0.0001 | |||
Czas trwania HF ≥66 mo | 96 | 7,59 (6,21-9,27) | 3,05 (2,07-4,49) | <0.0001 | 2,26 (1,51-3,39) | <0,0001 | |
Czas trwania HF 19≤65 mo | 78 | 5,45 (4,76-7,42) | 2,35 (1,58-3,50) | <0.0001 | 1,96 (1,30-2,97) | 0,001 | |
Czas trwania HF 9≤18 mo | 42 | 3,01 (2,22-4,07) | 1,18 (0,76-1,85) | 0.46 | 0,97 (0,61-1,53) | 0,89 | |
Czas trwania HF ≤8 mo | 35 | 2,52 (1,81-3,50) | 1,00 (Ref.) | … | 1.00 (Ref.) | … | |
Nagły zgon sercowy | 70 | ||||||
Podwojenie czasu trwania HF | 1.36 (1,18-1,56) | <0,0001 | 1,26 (1,09-1,48) | 0,002 | |||
Czas trwania HF ≥66 mo | 29 | 2,29 (1,59-3.30) | 3,52 (1,67-7,44) | 0,001 | 2,43 (1,10-5,34) | 0,03 | |
Czas trwania HF 19≤65 mo | 20 | 1,52 (0,98-2.36) | 2,32 (1,05-5,09) | 0,04 | 1,94 (0,85-4,40) | 0,12 | |
Czas trwania HF 9≤18 mo | 12 | 0,86 (0,49-1.51) | 1,30 (0,55-3,08) | 0,55 | 1,07 (0,44-2,60) | 0,87 | |
Czas trwania HF ≤8 mo | 9 | 0,65 (0,34-1.24) | 1,00 (Ref.) | … | 1,00 (Ref.) | … |
BMI oznacza wskaźnik masy ciała; CRT, terapia resynchronizująca serca; eGFR, szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej; HF, niewydolność serca; HR, współczynnik zagrożenia; ICD, wszczepialny kardiowerter-defibrylator; LVEF, frakcja wyrzutowa lewej komory; NT-proBNP, N-końcowy pro-mózgowy peptyd natriuretyczny; i NYHA, Nowojorskie Towarzystwo Kardiologiczne.
*Korygowane względem wieku, płci, implantacji ICD, leczenia CRT, klasy NYHA, LVEF, BMI, eGFR, trwałego migotania przedsionków, nadciśnienia tętniczego, cukrzycy, przyczyny niewydolności serca, NT-proBNP i czasu trwania zespołu QRS.
Wpływ czasu trwania HF na zgon analizowano również w krótszym czasie obserwacji. Po 1 roku, podwojenie czasu trwania HF zwiększało ryzyko zgonu z wszystkich przyczyn z HR wynoszącym 1,29 (95% CI, 1,20-1,39; P<0,0001) i pozostało niezależnym predyktorem śmiertelności z wszystkich przyczyn w analizie wieloczynnikowej HR, 1,22 (95% CI, 1,13-1,32; P<0,001). Ryzyko SCD również wzrastało wraz z dłuższym czasem trwania HF po 1 roku. Podwojenie czasu trwania HF zwiększało ryzyko SCD z HR wynoszącym 1,32 (95% CI, 1,15-1,52; P<0,0001), i pozostało to istotne w modelu skorygowanym HR, 1,26 (95% CI, 1,08-1,46; P=0,003); dane przedstawiono w tabelach IV i V w suplemencie danych.
Długość trwania HF pozostawała istotnym predyktorem zarówno śmiertelności z wszystkich przyczyn, jak i SCD, jeśli analizowaliśmy wpływ tylko w młodszej części populacji (pacjenci młodsi niż 70 lat). Podwojenie czasu trwania HF było niezależnym predyktorem w analizie wieloczynnikowej zarówno dla śmiertelności z powodu wszystkich przyczyn, 1,25 (95% CI, 1,13-1,38; P<0,001), jak i SCD HR, 1,36 (95% CI, 1,14-1,62; P=0,0007). Dalsze szczegóły przedstawiono w tabelach V i VI w Dodatku do danych.
Dystrybucja sposobu zgonu (SCD versus zgon nie nagły) nie zmieniała się wraz ze wzrostem czasu trwania HF dla całej populacji (P=0,91), dla pacjentów randomizowanych do kontroli (P=0,35) lub dla pacjentów randomizowanych do ICD (P=0,34). W populacji ogólnej SCD stanowiła 28% zgonów, z czego 26%, 29%, 26% i 30% odpowiednio w okresie od Q1 do Q4, co przedstawiono na rycinie 3. Krzywe skumulowanej częstości występowania SCD i zgonów innych niż nagłe dla pacjentów w grupie kontrolnej w zależności od kwartyli czasu trwania HF przedstawiono na rycinie 4A do 4D. U pacjentów randomizowanych do grupy kontrolnej częstość występowania SCD wynosiła 1,12 zdarzeń na 100 pacjento-lat (95% CI, 0,56-2,23) w Q1, 1,24 (95% CI, 0,65-2,39) w Q2 i 1,39 (95% CI, 0,73-2,68) w Q3 oraz 3,66 (95% CI, 2,36-5,68) w Q4. W przypadku zgonu nienagłego wynosił on 3,23 zdarzenia na 100 pacjento-lat (95% CI, 2,61-4,00) w I kwartale, 1,40 (95% CI, 0,75-2,60) w II kwartale, 2,48 (95% CI, 1,56-3,94) w III kwartale i 5,31 (95% CI, 3,69-7,64) w IV kwartale. Odpowiednie skumulowane wskaźniki SCD i zgonów innych niż nagłe dla wszystkich pacjentów i pacjentów randomizowanych do ICD są przedstawione na rycinach od IA do ID i od IIA do IID w Suplemencie do danych. Rycina 5A do 5D przedstawia krzywe skumulowanej częstości występowania SCD i zgonu nienagłego oraz ramię randomizacji w kwartylach.
Nie stwierdzono interakcji między czasem trwania niewydolności serca a wpływem ICD na śmiertelność z wszystkich przyczyn, niezależnie od tego, czy czas trwania niewydolności serca traktowano jako zmienną ciągłą (P=0,59), czy jako zmienną kategoryczną (Q1-Q4) (P=0,66). ICD nie zmniejszał w sposób istotny statystycznie ryzyka śmiertelności z wszystkich przyczyn w żadnym z kwartylów czasu trwania HF, Q1: HR, 0,98 (95% CI, 0,51-1,91; P=0,96); Q2: HR, 0,58 (95% CI, 0,31-1,10; P=0,10); Q3: HR, 1,08 (0,69-1,68; P=0,74); Q4: HR, 0,71 (95% CI, 0,47-1,05; P=0,09). Nie stwierdzono również interakcji między czasem trwania HF a wpływem ICD na SCD niezależnie od tego, czy czas trwania HF traktowano jako zmienną ciągłą (P=0,87), czy jako zmienną kategoryczną (Q1-Q4; P=0,62).
Wszystkie istotne statystycznie wyniki utrzymywały się, jeśli czas trwania HF nie był przekształcany logarytmicznie, co przedstawiono w tabeli I w Suplemencie do danych. Wyniki były spójne, gdy podzieliliśmy pacjentów według tercyli czasu trwania HF, co przedstawiono na rycinie IIIA i IIIB w Suplemencie do danych.
Dyskusja
W badaniu tym wykazano, że wraz z dłuższym czasem trwania HF wzrastało ryzyko zarówno śmiertelności z przyczyn ogólnych, jak i SCD, a odsetek zgonów spowodowanych SCD pozostawał taki sam. Wpływ ICD na śmiertelność z wszystkich przyczyn nie zmieniał się w zależności od czasu trwania HF. Ponieważ odsetek zgonów spowodowanych SCD pozostawał niezmieniony przy dłuższym czasie trwania HF, wydaje się, że nie doszło do zmniejszenia względnego ani bezwzględnego ryzyka zgonu arytmicznego związanego z długim czasem przeżycia z HF. Ponieważ względne ryzyko SCD pozostawało takie samo przy dłuższym czasie trwania HF, a efekt wszczepienia ICD może zmniejszyć śmiertelność z wszystkich przyczyn jedynie poprzez redukcję SCD, efekt wszczepienia ICD nie był modyfikowany przez czas trwania HF.
Pacjenci z dłuższym czasem trwania HF różnili się istotnie od pacjentów z krótszym czasem trwania HF i prezentowali się gorzej w większości parametrów wyjściowych, co jest zgodne z wcześniejszymi ustaleniami.3 Wiek jest jednym z najsilniejszych predyktorów śmiertelności z wszystkich przyczyn, ale pomimo tego, że wyższy wiek był związany z dłuższym czasem trwania HF, czas trwania HF pozostał istotnym predyktorem zgonu, gdy był skorygowany o wiek i kilka innych znanych czynników ryzyka lub gdy był analizowany tylko u młodszych pacjentów. Rozkład sposobu zgonu zmienia się wraz z wiekiem, a także korzyścią wynikającą z zastosowania ICD.8,9 Jednak pomimo różnic w wieku między grupami nie spowodowało to zróżnicowania ryzyka SCD w kwartylach HF.
W badaniach klinicznych pacjentów z przewlekłą HF rzadko podaje się czas trwania HF, a pacjenci są często włączani do badania niezależnie od czasu trwania HF. Jednak skuteczność poszczególnych metod leczenia może się różnić w zależności od czasu trwania HF. Na przykład dłuższy czas trwania HF wiąże się z gorszymi wynikami po mechanicznym wspomaganiu krążenia i leczeniu za pomocą CRT.4,10 W naszym badaniu odsetek pacjentów otrzymujących CRT był różny w poszczególnych kwartylach i zwiększał się wraz z dłuższym czasem trwania HF. Wykazano, że CRT zmniejsza śmiertelność z wszystkich przyczyn, ale także SCD u pacjentów z HF.11,12 Ponieważ pacjenci nie byli randomizowani do CRT, nie ma pewności, czy miało to wpływ na wskaźnik SCD.
W naszym badaniu efekt implantacji ICD nie zmieniał się wraz z dłuższym czasem trwania HF; efekt ICD był neutralny w ogólnej kohorcie i we wszystkich podgrupach z różnym czasem trwania HF.10 W podgrupach, w których wykazano efekt implantacji ICD, takich jak młodsi pacjenci z nieniedokrwienną skurczową HF, implantacja ICD pozostaje istotna niezależnie od czasu trwania HF.
Pacjenci z większym obciążeniem chorobami współistniejącymi odnoszą mniejsze korzyści z implantacji ICD, a większy odsetek nigdy nie korzysta z tego urządzenia.13,14 Opracowano kilka skal ryzyka prognostycznego w celu przewidywania szacunkowej śmiertelności z wszystkich przyczyn u pacjentów z przewlekłą HF. Tylko 2 z głównych dobrze zwalidowanych modeli uwzględniają czas trwania HF (CHARM i MAGGIC).15,16 Nasze dane sugerują, że czas trwania HF jest istotnym czynnikiem prognostycznym śmiertelności z wszystkich przyczyn i dostarcza dodatkowych informacji poza wiekiem biologicznym. Ponieważ jednak odsetek trybu śmierci nie uległ zmianie, czas trwania HF nie może być wykorzystany do stratyfikacji pod kątem typu śmierci i terapii związanej z oczekiwanym trybem śmierci.
Ograniczenia
Jest to analiza post hoc, a randomizacja do ICD lub kontroli nie była stratyfikowana według czasu trwania HF. Istnieje element błędu selekcji, ponieważ pacjenci musieli być żywi i widziani przez kardiologa, aby zostać włączeni do badania. Zdecydowaliśmy się na log-transformację czasu trwania HF dla regresji Coxa, przed wykonaniem analiz, ponieważ uznaliśmy to za biologicznie poprawne. Wyniki dotyczące prognostycznego wpływu czasu trwania HF i związku z efektem implantacji ICD nie różniły się istotnie, jeśli użyliśmy czasu trwania HF nietransformowanego logarytmicznie lub jeśli inaczej skategoryzowaliśmy czas trwania HF. Nasze dane nie dotyczą pacjentów z nieniedokrwienną skurczową HF rozpoznaną de novo lub bardzo niedawno, ponieważ pacjenci musieli być poddani stabilnej, optymalnej terapii medycznej HF, aby mogli zostać włączeni do badania DANISH. Czas trwania HF był rejestrowany w momencie randomizacji przez badaczy, ale w protokole nie opisano formalnej metody określania czasu trwania HF. Zarówno śmiertelność z powodu wszystkich przyczyn, jak i liczba zdarzeń SCD były niższe niż oczekiwano, co może ograniczać możliwość zastosowania badania w populacji chorych na HF o wyższym ryzyku śmiertelności.
Wnioski
Czas trwania HF istotnie zwiększał ryzyko zgonu z wszystkich przyczyn i SCD niezależnie od znanych czynników ryzyka sercowo-naczyniowego. Rozkład rodzajów zgonów nie zmieniał się w zależności od czasu trwania HF, a odsetek SCD pozostawał równy w czasie. Nie stwierdzono różnic w efektach implantacji ICD w zależności od dłuższego czasu trwania HF.
Źródła finansowania
Praca była sponsorowana przez The Danish Heart Foundation (Hjerteforeningen) i Lundbeck Foundation (Lundbeckfonden). Badanie DANISH (Defibrillators in Patients with Nonischemic Systolic Heart Failure on Mortality) było wspierane przez granty firm Medtronic i St. Jude Medical.
Disclosures
Dr Nielsen jest wspierany przez Novo Nordisk Foundation (NNF16OC0018658) i otrzymał grant instytucjonalny od firmy Abbott, Dania. Dr Hastrup Svendsen zgłasza granty, honoraria osobiste i inne od firm Medtronic i Biotronik; honoraria osobiste od firm AstraZeneca, Boehringer Ingelheim i Bayer; oraz granty od firm Gilead i St. Jude Medical. Pozostali autorzy nie zgłaszają konfliktów.
Przypisy
Gościnnym redaktorem tego artykułu był Kenneth B. Margulies, MD.
Dodatek do danych jest dostępny na stronie https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006022.
- 1. Bui AL, Horwich TB, Fonarow GC. Epidemiologia i profil ryzyka niewydolności serca.Nat Rev Cardiol. 2011; 8:30-41. doi: 10.1038/nrcardio.2010.165CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 2. Carson P, Anand I, O’Connor C, Jaski B, Steinberg J, Lwin A, Lindenfeld J, Ghali J, Ghali J, Barnet JH, Feldman AM, Bristow MR. Mode of death in advanced heart failure: the Comparison of Medical, Pacing, and Defibrillation Therapies in Heart Failure (COMPANION) trial.J Am Coll Cardiol. 2005; 46:2329-2334. doi: 10.1016/j.jacc.2005.09.016CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 3. Böhm M, Komajda M, Borer JS, Ford I, Maack C, Tavazzi L, Moyne A, Swedberg K; SHIFT Investigators. Czas trwania przewlekłej niewydolności serca wpływa na wyniki z zachowanym efektem redukcji częstości akcji serca za pomocą iwabradyny: wyniki badania SHIFT.Eur J Heart Fail. 2018; 20:373-381. doi: 10.1002/ejhf.1021CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 4. Verbrugge FH, Dupont M, Vercammen J, Jacobs L, Verhaert D, Vandervoort P, Tang WH, Mullens W. Czas od pojawienia się objawów niewydolności serca do terapii resynchronizującej serce: wpływ na odpowiedź kliniczną.Heart. 2013; 99:314-319. doi: 10.1136/heartjnl-2012-302807CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 5. Greene SJ, Felker GM. Rozważanie czasu trwania niewydolności serca: wykorzystanie przeszłości do przewidywania przyszłości.Eur J Heart Fail. 2018; 20:382-384. doi: 10.1002/ejhf.1064CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 6. Thune JJ, Pehrson S, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Jensen G, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Egstrup K, Hastrup-Svendsen J, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Køber L. Rationale, design, and baseline characteristics of the DANish randomized, controlled, multicenter study to assess the efficacy of Implantable cardioverter defibrillators in patients with non-ischemic Systolic Heart failure on mortality (DANISH).Am Heart J. 2016; 179:136-141. doi: 10.1016/j.ahj.2016.06.016CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 7. Køber L, Thune JJ, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Jensen G, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Gustafsson F, Egstrup K, Videbæk R, Hassager C, Svendsen JH, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Pehrson S; DANISH Investigators. Implantacja defibrylatora u pacjentów z nieniedokrwienną skurczową niewydolnością serca.N Engl J Med. 2016; 375:1221-1230. doi: 10.1056/NEJMoa1608029CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 8. Krahn AD, Connolly SJ, Roberts RS, Gent M; ATMA Investigators. Diminishing proportional risk of sudden death with advancing age: implications for prevention of sudden death.Am Heart J. 2004; 147:837-840. doi: 10.1016/j.ahj.2003.12.017CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 9. Elming MB, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Signorovitch J, Olesen LL, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Gustafsson F, Egstrup K, Videbæk R, Hassager C, Svendsen JH, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Pehrson S, Køber L, Thune JJ. Age and Outcomes of Primary Prevention Implantable Cardioverter-Defibrillators in Patients With Nonischemic Systolic Heart Failure.Circulation. 2017; 136:1772-1780. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.028829LinkGoogle Scholar
- 10. Loyaga-Rendon RY, Acharya D, Pamboukian SV, Tallaj JA, Cantor R, Starling RC, Naftel DC, Kirklin JK. Duration of heart failure is an important predictor of outcomes after mechanical circulatory support.Circ Heart Fail. 2015; 8:953-959. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002321LinkGoogle Scholar
- 11. Cleland JG, Daubert JC, Erdmann E, Freemantle N, Gras D, Kappenberger L, Tavazzi L; Cardiac Resynchronization-Heart Failure (CARE-HF) Study Investigators. The effect of cardiac resynchronization on morbidity and mortality in heart failure (Wpływ resynchronizacji serca na zachorowalność i śmiertelność w niewydolności serca).N Engl J Med. 2005; 352:1539-1549. doi: 10.1056/NEJMoa050496CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 12. Cleland JG, Daubert JC, Erdmann E, Freemantle N, Gras D, Kappenberger L, Tavazzi L. Longer-term effects of cardiac resynchronization therapy on mortality in heart failure .Eur Heart J. 2006; 27:1928-1932. doi: 10.1093/eurheartj/ehl099CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 13. Steinberg BA, Al-Khatib SM, Edwards R, Han J, Bardy GH, Bigger JT, Buxton AE, Moss AJ, Lee KL, Steinman R, Dorian P, Hallstrom A, Cappato R, Kadish AH, Kudenchuk PJ, Mark DB, Inoue LY, Sanders GD. Outcomes of implantable cardioverter-defibrillator use in patients with comorbidities: results from a combined analysis of 4 randomized clinical trials.JACC Heart Fail. 2014; 2:623-629. doi: 10.1016/j.jchf.2014.06.007CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 14. Ruwald AC, Vinther M, Gislason GH, Johansen JB, Nielsen JC, Petersen HH, Riahi S, Jons C. Wpływ obciążenia chorobami współistniejącymi na odpowiednią terapię wszczepialnym kardiowerterem defibrylatorem i śmiertelność z wszystkich przyczyn: wgląd z duńskich ogólnokrajowych rejestrów klinicznych.Eur J Heart Fail. 2017; 19:377-386. doi: 10.1002/ejhf.685CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 15. Pocock SJ, Wang D, Pfeffer MA, Yusuf S, McMurray JJ, Swedberg KB, Ostergren J, Michelson EL, Pieper KS, Granger CB. Predyktory śmiertelności i zachorowalności u pacjentów z przewlekłą niewydolnością serca.Eur Heart J. 2006; 27:65-75. doi: 10.1093/eurheartj/ehi555CrossrefMedlineGoogle Scholar
- 16. Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJ, Maggioni A, Køber L, Squire IB, Swedberg K, Dobson J, Poppe KK, Whalley GA, Doughty RN; Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure. Przewidywanie przeżycia w niewydolności serca: wynik ryzyka na podstawie 39 372 pacjentów z 30 badań.Eur Heart J. 2013; 34:1404-1413. doi: 10.1093/eurheartj/ehs337CrossrefMedlineGoogle Scholar
.
Dodaj komentarz