Abstract

Aims

Left ventricular hypertrophy (LVH) has strong prognostic implications and is associated with heart failure. Ostatnio frakcja kurczliwości mięśnia sercowego (MCF) została uznana za przydatny marker do specyficznej identyfikacji amyloidozy serca (CA). Celem tego badania była ocena dokładności diagnostycznej MCF w dyskryminacji różnych form LVH.

Metody i wyniki

Przeanalizowaliśmy skany rezonansu magnetycznego serca (CMR) pacjentów z CA (n = 132), kardiomiopatią przerostową (HCM, n = 60), nadciśnieniową chorobą serca (HHD, n = 38) oraz w 100 dobranych pod względem wieku i płci zdrowych grupach kontrolnych. MCF obliczano dzieląc objętość wyrzutową lewej komory (LV) przez objętość mięśnia sercowego LV. Dokładność diagnostyczną MCF porównywano z dokładnością frakcji wyrzutowej LV (EF) i wskaźnika masy (MI). W porównaniu z grupą kontrolną (136,3 ± 24,4%, P < 0,05) średnie wartości MCF były istotnie obniżone w LVH (HHD:92,6 ± 20%, HCM:80 ± 20,3%, transtyretyna CA:74,9 ± 32,2% i łańcuch lekki (AL) CA:50,5 ± 21,4%). MCF lepiej niż LVEF (AUC = 0,96 vs. AUC = 0,6, P < 0,001) i porównywalnie z LVMI (AUC = 0,95, P = 0,4) różnicował LVH od kontroli. Stwierdzono istotną, ale słabą korelację między MCF i LVEF (r = 0,43, P < 0,0001). MCF przewyższała LVEF i LVMI w różnicowaniu różnych etiologii LVH oraz AL i innych postaci LVH (AUC = 0,84, P < 0,0001). Ponadto, wartości odcięcia dla MCF <50% i LVEF <60% pozwoliły na identyfikację pacjentów z wysokim prawdopodobieństwem CA.

Wniosek

W pacjentów z niewydolnością serca MCF dyskryminuje CA od innych postaci LVH. Ponieważ można go łatwo uzyskać ze standardowych, niekontrastowych obrazów klinicznych, może być bardzo użytecznym markerem w diagnostyce pacjentów z LVH.

Wprowadzenie

Przerost lewej komory (LVH) jest częstym schorzeniem o różnej etiologii i ma istotne implikacje prognostyczne dla pacjenta, które często są ściśle związane z etiologią leżącą u jego podłoża. Często stanowi on hemodynamiczną odpowiedź na przeciążenie ciśnieniowe w takich stanach, jak stenoza aortalna czy nadciśnienie tętnicze (AH), ale może być również uwarunkowany genetycznie w kardiomiopatii przerostowej (HCM). Ponadto, naciekowa choroba mięśnia sercowego może prowadzić do pozornego LVH. Jedną z najważniejszych i klinicznie istotnych chorób naciekających mięsień sercowy jest amyloidoza serca (cardiac amyloidosis, CA) z jej typowymi postaciami łańcucha lekkiego immunoglobulin (AL) oraz amyloidoza transtyretyny (ATTR) i jej podformy, CA typu dzikiego (ATTRwt) i typu zmutowanego (ATTRmt).1-3

Konieczność odróżnienia amyloidozy od innych postaci LVH ma bezpośredni wpływ na podejmowanie decyzji terapeutycznych i wynik leczenia. Sama ocena masy LV i jej dystrybucji regionalnej może nie dostarczyć ostatecznych wskazówek diagnostycznych, dlatego w celu ustalenia przyczyny LVH konieczne jest wykonanie charakterystyki tkanki metodą rezonansu magnetycznego (CMR) z wzmocnieniem kontrastowym, a nawet biopsji.

Obrazowanie CMR jest powszechnie uznawane za metodę z wyboru do ilościowej oceny serca, a także wykorzystywane do oceny patofizjologii związanej z LVH. Poza dokładną i powtarzalną oceną ilościową masy, objętości i globalnej kurczliwości komór (frakcja wyrzutowa, EF) za pomocą obrazów steady-state free precession (SSFP) cine, CMR posiada unikalną zdolność charakteryzowania tkanki mięśnia sercowego.4 Obrazy późnego wzmocnienia gadolinowego (LGE) pozwalają na różnicowanie LVH na podstawie specyficznych dla choroby regionalnych wzorców dystrybucji włóknienia mięśnia sercowego.5,6 LGE wymaga jednak wstrzyknięcia środka kontrastowego i jej zastosowanie jest przeciwwskazane u pacjentów z ciężką dysfunkcją nerek, co często ma miejsce u pacjentów z amyloidozą. Ostatnio wprowadzono mapowanie T1 w celu identyfikacji rozproszonego lub regionalnego włóknienia mięśnia sercowego w LVH.7-9 Mapowanie T1 nie jest jednak powszechnie dostępne. Co więcej, mapowanie T1 zwłóknienia mięśnia sercowego nadal wymaga podawania środków kontrastowych. Co więcej, charakterystyka tkanki nie obejmuje markerów zaburzeń czynnościowych, zwłaszcza subtelnych regionalnych lub globalnych dysfunkcji. Ponieważ standardowe parametry czynnościowe, takie jak EF i wskaźnik sercowy, nie są specyficzne dla LVH i nie odzwierciedlają subtelnych zmian, pożądane są nowe, specyficzne markery umożliwiające wiarygodną, bezpieczną i efektywną kosztowo charakterystykę dysfunkcji komór w LVH.

Frakcja skurczowa mięśnia sercowego (MCF) jest nowym markerem ilościowym, który odzwierciedla związek między objętością wyrzutową a masą LV i jest obliczany przez podzielenie objętości wyrzutowej LV przez objętość mięśnia sercowego LV. MCF jest wskaźnikiem frakcyjnego skracania mięśnia sercowego i jego przydatność została już udowodniona w badaniach echokardiograficznych u chorych z CA.10 Nie ma jednak opublikowanych danych dotyczących wyników uzyskanych metodą CMR. Ma to szczególne znaczenie, ponieważ CMR dostarcza dokładniejszych i bardziej powtarzalnych danych ilościowych dotyczących objętości i jest zalecana jako wstępne narzędzie diagnostyczne w HCM.11-13

Celem naszego badania była ocena skuteczności diagnostycznej MCF w różnicowaniu heterogennej grupy pacjentów z niewydolnością serca z LVH i kontroli.

Metody

Populacja badana i projekt

Populację badaną stanowiło 230 kolejnych pacjentów z LVH o różnej etiologii, u których wykonano badanie CMR między czerwcem 2005 a październikiem 2014 roku na Uniwersytecie w Heidelbergu w ramach standardowego instytucjonalnego protokołu oceny kardiomiopatii.

CMR wykonywano jako część rutynowej diagnostyki, chyba że występowało jedno z następujących przeciwwskazań do CMR: Stymulator serca lub wszczepialny kardiowerter defibrylator (ICD), inne metalowe implanty niekompatybilne z CMR, ciężka klaustrofobia, ciężka otyłość uniemożliwiająca wejście pacjenta do otworu skanera, ciąża i laktacja. Przewlekła niewydolność nerek z szacowanym GFR < 30 mL/min/1,73 m2 została dodana jako kryterium wykluczenia z podawania dożylnych środków kontrastowych CMR po lipcu 2007 r.

Wszyscy pacjenci zostali retrospektywnie włączeni do badania, jeśli byli w stabilnym stanie klinicznym, starsi niż 18 lat i wyrazili pisemną świadomą zgodę na badanie CMR. Pacjenci z więcej niż łagodną zastawkową wadą serca zostali wykluczeni z analizy. Badanie przeprowadzono po uzyskaniu zgody lokalnej Komisji Etycznej i zgodnie z Deklaracją Helsińską.

Orzekanie o rozpoznaniu

Białko i podtyp amyloidu rozpoznawano za pomocą czerwieni Kongo i technik barwienia immunohistologicznego. U pacjentów, u których nie wykonano biopsji endomiokardialnej, zajęcie serca określano nieinwazyjnie, zgodnie z opublikowanymi kryteriami konsensusu.14 Pacjentów poddano badaniom przesiewowym w kierunku wariantów amyloidogenetycznych TTR poprzez sekwencjonowanie genomowego DNA. Rozpoznanie HCM oparto na konwencjonalnych kryteriach, stwierdzając grubość ściany LV ≥ 15 mm w dwuwymiarowym badaniu echokardiograficznym lub CMR przy braku innych czynników odpowiedzialnych za LVH.15 Badanie kliniczne obejmowało również elektrokardiografię (EKG), echokardiografię i koronarografię. Rozpoznanie nadciśnieniowej choroby serca (HHD) ustalono, jeśli pacjenci mieli LVH z ustalonym długotrwałym wywiadem AH i przy braku innej przyczyny LVH.

Zdrowe kontrole

Porównaliśmy dane pacjentów z niewydolnością serca z LVH z dopasowanymi pod względem wieku i płci zdrowymi kontrolami. Do badania włączono osoby w wieku powyżej 18 lat, które wyraziły pisemną, świadomą zgodę. Kryteriami wykluczającymi były oznaki, objawy lub historia choroby serca, jakakolwiek przewlekła lub ostra choroba oraz przyjmowanie regularnych leków. Wszyscy uczestnicy badania zostali przebadani na podstawie wywiadu klinicznego, badania fizykalnego, 12-odprowadzeniowego elektrokardiogramu, pomiaru ciśnienia krwi oraz badania CMR.

Akwizycja i analiza CMR

Skanowanie CMR zostało wykonane przy użyciu standardowych instytucjonalnych protokołów CMR w klinicznym systemie 1,5 T MR (Philips Achieva™, Philips Medical Systems International, Best, Holandia) wyposażonym w 5 lub 32-kanałową cewkę odbiorczą typu cardiac phased array. Obrazy kinetyczne uzyskano przy użyciu techniki SSFP z zatrzymaniem oddechu, z segmentacją k-przestrzeni, z retrospektywnym bramkowaniem EKG w płaszczyznach osi długich (widok 2, 4 i 3 komory) oraz w sąsiadujących plasterkach osi krótkich, obejmujących całą LV i prawą komorę (RV) od pierścienia zastawki przedsionkowo-komorowej do koniuszka, z 35 fazami na cykl serca. Analiza była retrospektywna i przeprowadzona na dostępnej w handlu klinicznej stacji roboczej. Wyniki dotyczące objętości LV, EF i masy mięśnia sercowego LV uzyskano z przekrojów w osi krótkiej, śledząc granice endokardialne i epikardialne LV. Mięśnie brodawkowate i trabekulacje wyłączono z masy LV.

Ocena MCF

MCF obliczano dzieląc objętość wyrzutową LV (objętość końcoworozkurczowa LV-LV) przez objętość mięśnia sercowego LV:

MCF=LV Stroke volume (mL)LV Myocardial volume (mL)*100

Objętość mięśnia sercowego LV definiowano jako masę mięśnia sercowego LV podzieloną przez średnią gęstość miokardium, która wynosi 1,05 g/mL. W celu uzyskania wskaźnika wynik mnożono przez 100. MCF można interpretować jako miarę wydolności serca, ponieważ odnosi rzut serca do wielkości mięśnia sercowego.

Statystyka

Zmienne kategoryczne wyrażono jako liczbę i odsetek, zmienne ciągłe jako średnią ± odchylenie standardowe (SD). Do porównania średnich między grupami zastosowano test t-Studenta z dwoma ogonami. Proporcje zmiennych kategorycznych porównywano za pomocą testu Chi-kwadrat. Korelacje oceniano za pomocą współczynnika korelacji rang Spearmana. Krzywe ROC (Receiver Operating Characteristics) wygenerowano w celu oceny pola pod krzywą (AUC), czułości i swoistości MCF w LVH i grupie kontrolnej. Wartość P <0,05 uznawano za istotną statystycznie. Statystyka Kappa została użyta jako miara wiarygodności międzyobserwacyjnej. Wykonano wykresy Youdena w celu przedstawienia wartości MCF i LVEF w różnych postaciach LVH. Wszystkie statystyki obliczono przy użyciu programu MedCalc 15 (MedCalc™, Mariakerke, Belgia).

Wyniki

Populacja pacjentów

Kohorta badana składała się z 230 kolejnych pacjentów z potwierdzonym rozpoznaniem HCM (n = 60), AL (n = 80), ATTRmt (n = 27), ATTRwt (n = 25) i HHD (n = 38). Wyniki porównano z 100 zdrowymi osobami z grupy kontrolnej, dobranymi pod względem płci i wieku. Średni wiek wszystkich pacjentów wynosił 59,5 ± 12,9 roku, przy czym tylko pacjenci z ATTR byli istotnie starsi (63,9 ± 11,3 roku, P < 0,05). W każdej grupie najczęstszym czynnikiem ryzyka sercowo-naczyniowego była AH, a duży odsetek badanej populacji był leczony beta-blokerami i inhibitorami ACE. Wszystkie charakterystyki wyjściowe badanej kohorty przedstawiono w tabeli 1.

Tabela 1

Charakterystyka wyjściowa wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory (n = 230) i zdrowych kontroli (n = 100)

. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
Wiek (lata) 56,4 ±16,9 58,7 ± 10,0 63,9 ± 11,3* 60,4 ± 11,5 57.3 ± 6,7
BMI (kg/m2) 27 ± 4,4* 25,6 ± 4,0 25,3 ± 4,1 28,5 ± 4,1* 25.4 ± 3
Płeć męska, n (%) 42 (70) 61 (76) 38 (73) 33 (87)* 66 (66)
Częstotliwość akcji serca (uderzenia na minutę) 67 ± 10 69 ± 12 65 ± 15 67 ± 9 67 ± 14
Nadciśnienie tętnicze, n (%) 37 (62) 25 (31) 22 (42) 38 (100)
Hyperlipidemia, (%) 21 (35) 11 (14) 14 (27) 19 (50)
Palenie tytoniu, n(%) 14 (23) 3 (4) 4 (8) 23 (61)
Cukrzyca, n (%) 6 (10) 8 (10) 3 (6) 4 (11)
Beta-blokery, n (%) 41 (68) 34 (43) 33 (64) 30 (79)
InhibitoryACE, n (%) 32 (53) 37 (46) 21 (40) 27 (71)
BlokeryAT II, n (%) 11 (18) 9 (11) 11 (21) 8 (21)
Spironolakton, n (%) 5 (8) 15 (19) 13 (25) 4 (11)
Leki moczopędne, n (%) 14 (23) 43 (54) 28 (54) 10 (26)
. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
Wiek (lata) 56,4 ±16,9 58,7 ± 10,0 63,9 ± 11,3* 60,4 ± 11,5 57.3 ± 6,7
BMI (kg/m2) 27 ± 4,4* 25,6 ± 4,0 25,3 ± 4,1 28,5 ± 4,1* 25.4 ± 3
Płeć męska, n (%) 42 (70) 61 (76) 38 (73) 33 (87)* 66 (66)
Częstotliwość akcji serca (uderzenia na minutę) 67 ± 10 69 ± 12 65 ± 15 67 ± 9 67 ± 14
Nadciśnienie tętnicze, n (%) 37 (62) 25 (31) 22 (42) 38 (100)
Hyperlipidemia, (%) 21 (35) 11 (14) 14 (27) 19 (50)
Palenie tytoniu, n(%) 14 (23) 3 (4) 4 (8) 23 (61)
Cukrzyca, n (%) 6 (10) 8 (10) 3 (6) 4 (11)
Beta-blokery, n (%) 41 (68) 34 (43) 33 (64) 30 (79)
InhibitoryACE, n (%) 32 (53) 37 (46) 21 (40) 27 (71)
BlokeryAT II, n (%) 11 (18) 9 (11) 11 (21) 8 (21)
Spironolakton, n (%) 5 (8) 15 (19) 13 (25) 4 (11)
Leki moczopędne, n (%) 14 (23) 43 (54) 28 (54) 10 (26)
*

P < 0.05 pomiędzy zdrowymi kontrolami i pacjentami.

Tabela 1

Charakterystyka wyjściowa wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory (n = 230) i zdrowych kontroli (n = 100)

. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
Wiek (lata) 56,4 ±16,9 58,7 ± 10,0 63,9 ± 11,3* 60,4 ± 11,5 57.3 ± 6,7
BMI (kg/m2) 27 ± 4,4* 25,6 ± 4,0 25,3 ± 4,1 28,5 ± 4,1* 25.4 ± 3
Płeć męska, n (%) 42 (70) 61 (76) 38 (73) 33 (87)* 66 (66)
Częstotliwość akcji serca (uderzenia na minutę) 67 ± 10 69 ± 12 65 ± 15 67 ± 9 67 ± 14
Nadciśnienie tętnicze, n (%) 37 (62) 25 (31) 22 (42) 38 (100)
Hyperlipidemia, (%) 21 (35) 11 (14) 14 (27) 19 (50)
Palenie tytoniu, n(%) 14 (23) 3 (4) 4 (8) 23 (61)
Cukrzyca, n (%) 6 (10) 8 (10) 3 (6) 4 (11)
Beta-blokery, n (%) 41 (68) 34 (43) 33 (64) 30 (79)
InhibitoryACE, n (%) 32 (53) 37 (46) 21 (40) 27 (71)
BlokeryAT II, n (%) 11 (18) 9 (11) 11 (21) 8 (21)
Spironolakton, n (%) 5 (8) 15 (19) 13 (25) 4 (11)
Leki moczopędne, n (%) 14 (23) 43 (54) 28 (54) 10 (26)
. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
Wiek (lata) 56,4 ±16,9 58,7 ± 10,0 63,9 ± 11,3* 60,4 ± 11,5 57.3 ± 6,7
BMI (kg/m2) 27 ± 4,4* 25,6 ± 4,0 25,3 ± 4,1 28,5 ± 4,1* 25.4 ± 3
Płeć męska, n (%) 42 (70) 61 (76) 38 (73) 33 (87)* 66 (66)
Częstotliwość akcji serca (uderzenia na minutę) 67 ± 10 69 ± 12 65 ± 15 67 ± 9 67 ± 14
Nadciśnienie tętnicze, n (%) 37 (62) 25 (31) 22 (42) 38 (100)
Hyperlipidemia, (%) 21 (35) 11 (14) 14 (27) 19 (50)
Palenie tytoniu, n(%) 14 (23) 3 (4) 4 (8) 23 (61)
Cukrzyca, n (%) 6 (10) 8 (10) 3 (6) 4 (11)
Beta-blokery, n (%) 41 (68) 34 (43) 33 (64) 30 (79)
InhibitoryACE, n (%) 32 (53) 37 (46) 21 (40) 27 (71)
BlokeryAT II, n (%) 11 (18) 9 (11) 11 (21) 8 (21)
Spironolakton, n (%) 5 (8) 15 (19) 13 (25) 4 (11)
Leki moczopędne, n (%) 14 (23) 43 (54) 28 (54) 10 (26)
*

P < 0.05 między zdrowymi kontrolami i pacjentami.

Analiza funkcji lewej komory

W porównaniu ze zdrowymi kontrolami ze średnią MCF wynoszącą 136,3%, średnia wartość MCF była wysoce obniżona we wszystkich grupach LVH (P < 0,05 dla wszystkich, Figura 1). Najniższą wartość MCF uzyskano u pacjentów z AL (50,5%, P < 0,05 vs. wszystkie inne grupy). LVEF u pacjentów z HCM była porównywalna do kontroli (61,8% i 60,7%, P = 0,37) i tylko łagodnie zmniejszona u pacjentów z AL (55 ± 11%, P < 0,05), ATTR (53 ± 15%, P < 0,05) i HHD (57 ± 6%, P < 0,01). Wyniki CMR przedstawiono w tabeli 2. U chorych z niewydolnością serca MCF była istotnie zmniejszona w zależności od klasy czynnościowej NYHA (NYHA I 78,7 ± 26,7%, NYHA II 65,8 ± 27,4%, NYHA III 55,6 ± 24,1%, P < 0.001), podczas gdy nie występowała istotna różnica w LVEF (NYHA I 58,8 ± 9,0%, NYHA II 56,4 ± 11,8%, NYHA III 55,1 ± 13,3%, P = 0,2) i LVMI (NYHA I 80,9 ± 29,6%, NYHA II 89,9 ± 31,8%, NYHA III 85,0 ± 28,7%, P = 0,5; Figura 2A-C).

Tabela 2

Dane CMR wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory (n = 230) i zdrowych kontroli (n = 100)

. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
LV EDVI (mL/m2) 92.1 ± 23.4* 71.3 ± 16.8* 82.3 ± 23,4 112,5 ± 32,4* 86 ± 14,7
LV ESVI (mL/m2) 36.2 ± 16,2 32,6 ± 13,2 40,7 ± 22,0* 50,1 ± 22,9* 34,1 ± 8,8
LVEF (%) 61,8 ± 9,5 55 ± 11* 52.9 ± 14,7* 57 ± 5,6* 60,7 ± 5,6
LVMI (g/m2) 79.3 ± 32.6* 89.6 ± 28.6* 92.7 ± 33.0* 73.2 ± 20.7* 41.2 ± 9.4
MCF (%) 80 ± 20,3*# 50,5 ± 21,4* 74,9 ± 32.2*# 92.6 ± 20*# 136.3 ± 24.4#
. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
LV EDVI (mL/m2) 92.1 ± 23.4* 71.3 ± 16.8* 82.3 ± 23.4 112.5 ± 32.4* 86 ± 14.7
LV ESVI (mL/m2) 36,2 ± 16,2 32,6 ± 13,2 40,7 ± 22,0* 50,1 ± 22,9* 34,1 ± 8.8
LVEF (%) 61,8 ± 9,5 55 ± 11* 52,9 ± 14.7* 57 ± 5,6* 60,7 ± 5,6
LVMI (g/m2) 79.3 ± 32,6* 89,6 ± 28,6* 92,7 ± 33,0* 73,2 ± 20,7* 41,2 ± 9,4
MCF (%) 80 ± 20,3*# 50,5 ± 21,4* 74,9 ± 32.2*# 92.6 ± 20*# 136.3 ± 24.4#
*

P < 0.05 między zdrowymi kontrolami a pacjentami.

#

P < 0,05 między amyloidozą lekkiego łańcucha a innymi.

EDVI, wskaźnik objętości końcoworozkurczowej; ESVI, wskaźnik objętości końcowoskurczowej; LVEF, frakcja wyrzutowa lewej komory; LVMI, wskaźnik masy lewej komory; MCF, frakcja skurczowa mięśnia sercowego.

Tabela 2

Dane CMR wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory (n = 230) i zdrowych kontroli (n = 100)

. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
LV EDVI (mL/m2) 92.1 ± 23.4* 71.3 ± 16.8* 82.3 ± 23,4 112,5 ± 32,4* 86 ± 14,7
LV ESVI (mL/m2) 36.2 ± 16,2 32,6 ± 13,2 40,7 ± 22,0* 50,1 ± 22,9* 34,1 ± 8,8
LVEF (%) 61,8 ± 9,5 55 ± 11* 52.9 ± 14,7* 57 ± 5,6* 60,7 ± 5,6
LVMI (g/m2) 79.3 ± 32,6* 89,6 ± 28,6* 92,7 ± 33,0* 73,2 ± 20,7* 41,2 ± 9,4
MCF (%) 80 ± 20.3*# 50.5 ± 21.4* 74.9 ± 32.2*# 92.6 ± 20*# 136.3 ± 24.4#
. Kardiomiopatia przerostowa (n = 60) . Amyloidoza łańcuchowa lekka (n = 80) . Amyloidoza trsthyretynowa (n = 52) . Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38) . Zdrowe kontrole (n = 100) .
LV EDVI (mL/m2) 92.1 ± 23.4* 71.3 ± 16.8* 82.3 ± 23.4 112.5 ± 32.4* 86 ± 14.7
LV ESVI (mL/m2) 36,2 ± 16,2 32,6 ± 13,2 40,7 ± 22,0* 50,1 ± 22,9* 34,1 ± 8.8
LVEF (%) 61,8 ± 9,5 55 ± 11* 52,9 ± 14.7* 57 ± 5,6* 60,7 ± 5,6
LVMI (g/m2) 79.3 ± 32.6* 89.6 ± 28.6* 92.7 ± 33.0* 73.2 ± 20.7* 41.2 ± 9.4
MCF (%) 80 ± 20.3*# 50.5 ± 21.4* 74.9 ± 32.2*# 92.6 ± 20*# 136.3 ± 24.4#
*

P < 0.05 między zdrowymi kontrolami a pacjentami.

#

P < 0,05 między amyloidozą lekkiego łańcucha a innymi.

EDVI, wskaźnik objętości końcoworozkurczowej; ESVI, wskaźnik objętości końcowoskurczowej; LVEF, frakcja wyrzutowa lewej komory; LVMI, wskaźnik masy lewej komory; MCF, frakcja skurczowa mięśnia sercowego.

Rycina 1

Wielokrotne wykresy porównawcze dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) w różnych postaciach przerostu lewej komory i zdrowych grupach kontrolnych. Przedstawione w średnich ±SD; *Test Studenta-Newmana-Keulsa dla wszystkich porównań parami P < 0,05.

Rycina 1

Wielokrotne wykresy porównawcze dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) w różnych postaciach przerostu lewej komory i zdrowych kontrolach. Przedstawione w średnich ±SD; *test Studenta-Newmana-Keulsa dla wszystkich porównań parami P < 0,05.

Rysunek 2

Wartości średnie i odchylenia standardowe parametrów funkcji lewej komory według klasyfikacji czynnościowej New York Heart Association (NYHA). (A) Wartości frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) zgodnie z klasą NYHA, * = analiza wariancji (ANOVA), P < 0,001. (B) Wartości frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) w zależności od klasy NYHA. (C) Wartości wskaźnika masy lewej komory (LVMI) zgodnie z klasą NYHA.

Rysunek 2

Wartości średnie i odchylenia standardowe parametru funkcji lewej komory zgodnie z klasyfikacją czynnościową New York Heart Association (NYHA). (A) Wartości frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) zgodnie z klasą NYHA, * = analiza wariancji (ANOVA), P < 0,001. (B) Wartości frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) w zależności od klasy NYHA. (C) Wartości wskaźnika masy lewej komory (LVMI) zgodnie z klasą NYHA.

Diagnostyczna dokładność MCF

Wartości diagnostyczne dla MCF (AUC = 0,96, 95%CI 0,94-0,98) i LVEF (AUC = 0,6, 95%CI 0,54-0,67, P < 0,001) w odróżnianiu LVH od kontroli przedstawiono na rycinie 3. Tabela 3 przedstawia wartości analizy ROC dla dyskryminacji grup LVH od grupy kontrolnej. MCF wykazała szczególnie wysoką dokładność diagnostyczną u pacjentów z AL (AUC = 0,99, czułość 95% i swoistość 99%), HCM (AUC = 0,97, czułość 87%, swoistość 95%) i ATTR (AUC = 0,94, czułość 81%, swoistość 94%). U pacjentów z HHD wartość AUC dla MCF była również wysoka i porównywalna z LVMI (0,92 vs. 0,93, P = 0,53). W dyskryminacji HCM od zdrowych kontroli, MCF (AUC = 0,97) osiągnął lepszą dokładność diagnostyczną niż LVEF (AUC = 0,55, P < 0,0001) i wykazywał tendencję do lepszej dokładności w porównaniu ze wskaźnikiem masy LV (MI) (AUC = 0,93, P = 0,08).

Tabela 3

Charakterystyka krzywej operacyjnej dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF), frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) i wskaźnika masy mięśnia sercowego lewej komory (LVMI) u wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory

. Area under the curve . Próg . Czułość . Specyficzność .
Kardiomiopatia przerostowa (n = 60)
MCF 0,97 ≤ 99,64 86.7 95
LVEF 0,55 ≤ 66 40 85
LVMI 0,93 > 59.1 78,3 98
Amyloidoza lekkokońcowa (n = 80)
MCF 0,99 ≤ 96.3 96 97
LVEF 0,65 ≤ 51,9 36,3 95
LVMI 0,98 > 56.5 90 96
Amyloidoza transtyretyny (n = 52)
MCF 0,94 ≤ 100,8 80.8 94
LVEF 0,67 ≤ 50 44,2 100
LVMI 0,96 >58 88.5 97
Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38)
MCF 0.92 ≤ 114,8 89,5 80
LVEF 0.63 ≤ 56.5 47.4 78
LVMI 0,93 > 52 86.8 88
. Area under the curve . Próg . Czułość . Specyficzność .
Kardiomiopatia przerostowa (n = 60)
MCF 0.97 ≤ 99,64 86,7 95
LVEF 0.55 ≤ 66 40 85
LVMI 0,93 > 59.1 78,3 98
Amyloidoza lekkokońcowa (n = 80)
MCF 0.99 ≤ 96,3 96 97
LVEF 0,65 ≤ 51,9 36,3 95
LVMI 0.98 > 56,5 90 96
Amyloidoza transtyretyny (n = 52)
MCF 0,94 ≤ 100,8 80.8 94
LVEF 0,67 ≤ 50 44,2 100
LVMI 0,96 >58 88.5 97
Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38)
MCF 0.92 ≤ 114,8 89,5 80
LVEF 0,63 ≤ 56,5 47.4 78
LVMI 0.93 > 52 86.8 88
Tabela 3

Charakterystyka krzywej operacyjnej odbiornika dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF), frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) i wskaźnika masy mięśnia sercowego lewej komory (LVMI) u wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory

. Area under the curve . Próg . Czułość . Specyficzność .
Kardiomiopatia przerostowa (n = 60)
MCF 0,97 ≤ 99,64 86.7 95
LVEF 0,55 ≤ 66 40 85
LVMI 0,93 > 59.1 78,3 98
Amyloidoza lekkokońcowa (n = 80)
MCF 0,99 ≤ 96.3 96 97
LVEF 0,65 ≤ 51,9 36,3 95
LVMI 0,98 > 56.5 90 96
Amyloidoza transtyretyny (n = 52)
MCF 0,94 ≤ 100,8 80.8 94
LVEF 0,67 ≤ 50 44,2 100
LVMI 0,96 >58 88.5 97
Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38)
MCF 0.92 ≤ 114,8 89,5 80
LVEF 0,63 ≤ 56,5 47,4 78
LVMI 0,93 > 52 86.8 88
. Area under the curve . Próg . Czułość . Specyficzność .
Kardiomiopatia przerostowa (n = 60)
MCF 0,97 ≤ 99,64 86.7 95
LVEF 0,55 ≤ 66 40 85
LVMI 0,93 > 59,1 78.3 98
Amyloidoza lekkokońcowa (n = 80)
MCF 0.99 ≤ 96,3 96 97
LVEF 0,65 ≤ 51.9 36,3 95
LVMI 0,98 > 56.5 90 96
Amyloidoza transtyretyny (n = 52)
MCF 0.94 ≤ 100.8 80.8 94
LVEF 0.67 ≤ 50 44.2 100
LVMI 0.96 >58 88,5 97
Nadciśnieniowa choroba serca (n = 38)
MCF 0,92 ≤ 114,8 89.5 80
LVEF 0.63 ≤ 56.5 47.4 78
LVMI 0.93 > 52 86.8 88
Rysunek 3

Porównanie krzywych charakterystyk operacyjnych odbiornika dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) i frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF). Wykres obliczono dla wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory w porównaniu ze zdrową grupą kontrolną.

Rysunek 3

Porównanie krzywych charakterystyk operacyjnych dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) i frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF). Wykres obliczono na podstawie wszystkich pacjentów z przerostem lewej komory w porównaniu ze zdrowymi kontrolami.

MCF dla dyskryminacji między AL, HCM i HHD

MCF przewyższała zarówno LVEF, jak i LVMI w różnicowaniu między AL i LVH (Figura 4A-C). Skuteczność diagnostyczna MCF w odróżnianiu AL od HCM (różnica (delta) w AUC 0,84, P < 0,0001) była znacznie wyższa niż LVEF (delta AUC 0,67, P = 0,0002) i LVMI (delta AUC 0,62, P = 0,02).

Rysunek 4

Porównanie krzywych charakterystyk operacyjnych odbiornika dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF), frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) i wskaźnika masy lewej komory (LVMI) w różnych postaciach przerostu lewej komory. (A) Amyloidoza łańcuchowa lekka vs. kardiomiopatia przerostowa. (B) Amyloidoza łańcuchowa lekka vs. amyloidoza transtyretynowa. (C) Amyloidoza łańcuchowa lekka vs. choroba nadciśnieniowa serca.

Rysunek 4

Porównanie krzywych charakterystyk operacyjnych odbiornika dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF), frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) i wskaźnika masy lewej komory (LVMI) w różnych postaciach przerostu lewej komory. (A) Amyloidoza łańcuchowa lekka vs. kardiomiopatia przerostowa. (B) Amyloidoza łańcuchowa lekka vs. amyloidoza transtyretynowa. (C) Amyloidoza łańcuchowa lekka vs. nadciśnieniowa choroba serca.

Rysunek 5A-C przedstawia wykresy Youdena dla wartości MCF i LVEF u pacjentów z AL i innymi postaciami LVH. Wartości odcięcia dla MCF <50% i dla LVEF <60% mogą najlepiej identyfikować pacjentów z dużym prawdopodobieństwem wystąpienia CA.

Rycina 5

Kreski Youden’a dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) i frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) w różnych postaciach przerostu lewej komory. (A) amyloidoza łańcuchowa lekka vs. kardiomiopatia przerostowa. (B) amyloidoza łańcuchowa lekka vs. amyloidoza transtyretynowa. (C) amyloidoza łańcuchowa lekka vs. choroba nadciśnieniowa serca. Czerwone linie poziome (MCF 50%) i pionowe (LVEF 60%) pokazują wartości odcięcia dla najlepszej identyfikacji pacjentów z wysokim prawdopodobieństwem amyloidozy sercowej.

Rycina 5

Kreski Youden dla frakcji skurczu mięśnia sercowego (MCF) i frakcji wyrzutowej lewej komory (LVEF) w różnych postaciach przerostu lewej komory. (A) amyloidoza łańcuchowa lekka vs. kardiomiopatia przerostowa. (B) amyloidoza łańcuchowa lekka vs. amyloidoza transtyretynowa. (C) amyloidoza łańcuchowa lekka vs. choroba nadciśnieniowa serca. Czerwone linie poziome (MCF 50%) i pionowe (LVEF 60%) pokazują wartości odcięcia dla najlepszej identyfikacji pacjentów z wysokim prawdopodobieństwem amyloidozy sercowej.

Korelacja MCF z LVEF i LVMI oraz zgodność obserwatorów

W całej badanej populacji LVH stwierdzono istotną, ale słabą korelację między MCF a LVEF (r = 0,43, 95%Cl 0,28-0,47, P < 0,0001). Analiza korelacji między MCF a LVEF w poszczególnych grupach LVH była najlepsza dla pacjentów z HHD (r = 0,64, 95%Cl 0,4-0,8, P < 0,0001). Natomiast u pacjentów z HCM nie było korelacji między obydwoma parametrami (r = 0,2, 95%Cl 0,05-0,4, P = 0,1). Dla MCF i LVMI stwierdzono umiarkowaną korelację u wszystkich pacjentów z LVH (r = -0,62, 95%Cl 0,69-0,54, P < 0,0001). Z kolei współczynnik korelacji był największy w HCM (r = -0,75, 95%Cl 0,84-0,61, P < 0,0001) i umiarkowany w CA (r = -0,6, 95%Cl 0,7-0,48, P < 0,0001), jak również w HHD (r = -0.54, 95%Cl 0,73-0,27, P = 0,0005).

Zgodność międzyobserwacyjna została oceniona u 20 losowo wybranych osób, które zostały ponownie przeanalizowane przez innego badacza, zaślepionego na inne informacje. Zgodność międzyobserwacyjna wyrażona wartościami kappa wyniosła 0,82 (95%Cl-0,75-0,89).

Wartości referencyjne oraz różnice związane z wiekiem i płcią

Dodatkowo przeanalizowano kohortę 100 zdrowych osób z grupy kontrolnej dobranych pod względem wieku i płci pod kątem wartości referencyjnych dla MCF (136,3 ± 24,4%). Średnie wartości MCF dla kobiet były istotnie wyższe (155,0 ± 18,7% vs. 126,6 ± 21,2%, P < 0,0001). Nie stwierdzono korelacji MCF z wiekiem (r = -0,02, 95%Cl -0,22-0,17, P = 0,8).

Dyskusja

Nasze badanie wskazuje, że u pacjentów z niewydolnością serca, MCF ma doskonałą dokładność diagnostyczną do identyfikacji LVH i odróżnia pacjentów z AL od pacjentów z innymi formami LVH. Ponieważ MCF obejmuje informacje o globalnej funkcji LV, może być szczególnie przydatny w postaciach LVH, które wpływają na funkcję LV.

MCF przedstawia zależność między objętością wyrzutową a objętością mięśnia sercowego. Objętość wyrzutowa jest miarą wydolności komór i określa ilość krwi wypływającej z każdego skurczu mięśnia sercowego. Poprzez wyeliminowanie objętości mięśnia sercowego LV z oceny skrócenia, MCF reprezentuje wskaźnik funkcji mięśnia sercowego, który określa wolumetryczny wskaźnik skrócenia mięśnia sercowego. W LVH zmniejszenie MCF wskazywałoby na nieprawidłowe skracanie mięśnia sercowego, wynikające z zaburzeń funkcji i geometrii komory. Jednak LVEF może pozostać prawidłowa nawet w zaawansowanych stadiach z powodu postępującego zmniejszenia pojemności komór.

Chociaż objętość mięśnia sercowego jest niespecyficzna, a na objętość wyrzutową wpływa wiele zmiennych fizjologicznych, nasze badanie pokazuje, że MCF ma zdolność do odróżnienia AL od innych form LVH. Może to być uzasadnione wyższym stopniem deformacji geometrycznej LV lub większym stopniem dysfunkcji kurczliwości w AL. Pogrubienie ściany LV ze wzrostem masy LV i zmniejszeniem objętości końcoworozkurczowej LV wydaje się bardziej wyraźne w AL niż w innych postaciach LVH. Z drugiej strony, stosowanie leków kardiologicznych ma bezpośredni wpływ na objętość wyrzutową. Nasze wyniki nie wskazują na różnicę w stosowaniu leków kardiologicznych pomiędzy poszczególnymi etiologiami LVH. Wyniki te mogą wskazywać na ograniczoną korzyść z leczenia niewydolności serca u pacjentów z AL.

W przypadku pacjentów z niewydolnością serca sama dysfunkcja LV, zwykle reprezentowana przez upośledzoną LVEF, jest uważana za kluczowy marker diagnostyczny służący do stratyfikacji ryzyka i podejmowania decyzji klinicznych dotyczących prewencji.16-18

Jednakże sam pomiar LVEF daje niepełne odzwierciedlenie złożonego procesu deformacji i dysfunkcji mięśnia sercowego.19 Co więcej, LVEF jest często zachowana w LVH, zwłaszcza w HCM i CA. Dlatego przydatne byłyby markery diagnostyczne, które łączą informacje o funkcji LV i przeroście, najlepiej na wczesnym etapie. Co więcej, przedstawiamy uderzającą zależność między MCF a klasą czynnościową NYHA, co sugeruje istotną korelację między MCF a objawami niewydolności serca.

MCF został po raz pierwszy opisany przez Kinga i wsp. jako objętościowa miara skrócenia mięśnia sercowego służąca do badania wydolności mięśnia sercowego w LVH.20 MCF szacowano za pomocą konturów swobodnych i algorytmów trójwymiarowej rekonstrukcji echokardiograficznej LV. W heterogennej grupie pacjentów z różnymi patologiami i w grupie kontrolnej MCF był niższy w przeroście nadciśnieniowym w porównaniu z osobami zdrowymi. Autorzy doszli więc do wniosku, że MCF może być przydatny w ocenie różnic w wydolności mięśnia sercowego u innych pacjentów z przerostem. Tendler i wsp. badali wartość prognostyczną MCF w CA (34 osoby z AL i 32 osoby z ATTR).10 Masę LV mierzono w standardowym badaniu echokardiograficznym 2D, stosując wzór opisany przez Devereux i wsp.21 Stwierdzili oni, że MCF jest lepsza niż LVEF w przewidywaniu całkowitego przeżycia wśród pacjentów z AL. Poza tym MCF badano u zdrowych osób z grupy kontrolnej.22 Zarówno badania Kinga i wsp. jak i Tendlera i wsp. opierały się na pomiarach echokardiograficznych, o których wiadomo, że dostarczają danych ilościowych o ograniczonej dokładności i powtarzalności, zwłaszcza w porównaniu z CMR jako przyjętą złotą metodą.23 W szczególności obliczanie masy LV za pomocą M-mode lub echokardiografii 2D w oparciu o założenia geometryczne było utrudnione przez słabą dokładność i odtwarzalność między badaniami.

CMR obliczanie masy LV jest lepsze niż echokardiografia 2D i wiąże się z dokładną i powtarzalną oceną ilościową, a nawet nowsze podejścia wykorzystujące echokardiografię 3D wykazują jedynie ograniczoną wydajność, cierpiąc z powodu znacznej zmienności i niedoszacowania.12,24 Dlatego zakładamy, że MCF uzyskana z obrazów CMR jest bardziej dokładna i powtarzalna. Nasze wyniki ilustrują dobrą dokładność diagnostyczną MCF w porównaniu z masą LV.

MCF można szybko i łatwo określić na podstawie standardowych obrazów cine CMR, bez potrzeby stosowania środków kontrastowych lub specjalnego oprogramowania do post-processingu. Ponieważ wielu pacjentów z CA i zastoinową niewydolnością serca cierpi na niewydolność nerek z powodu niskiego rzutu serca i w konsekwencji nie może otrzymywać środków kontrastowych, MCF może zmniejszyć potrzebę wykonywania badań z użyciem kontrastu w tej grupie pacjentów. Niezwykła zdolność kombinacji MCF i LVEF do identyfikacji pacjentów z LVH sprawia, że MCF jest klinicznym markerem o dużym potencjale.

Nasze dane obejmują również wartości referencyjne MCF w dużej grupie zdrowych osób kontrolnych dobranych pod względem wieku i płci. Nasze wyniki są zgodne z danymi Framingham Heart Study, które wykazały wyższe wartości MCF u kobiet i związek ze zdarzeniami sercowo-naczyniowymi.22 Przeżycie wolne od zdarzeń było krótsze w przypadku MCF o najniższym kwartylu, ale nie w przypadku LVEF o najniższym kwartylu. Co ciekawe, MCF w naszej normalnej populacji była wyższa niż w badaniu Framingham Heart Study, co może wynikać po pierwsze z różnicy sekwencji obrazowania, ponieważ analiza MCF w badaniu Framingham Heart Study była oparta na echu gradientowym, a nie SSFP, a po drugie z błędu selekcji. Wszystkie grupy kontrolne w naszym badaniu nie miały żadnych chorób współistniejących, podczas gdy do jednej trzeciej grup kontrolnych w badaniu Framingham Heart Study cierpiało z powodu czynników ryzyka sercowo-naczyniowego. Ponadto mogliśmy włączyć do badania kilka zdrowych, bardzo aktywnych fizycznie grup kontrolnych. Jednak fakt, że wyłączyliśmy tkankę trabekularną i mięśnie brodawkowate z masy LV mógł również wprowadzić systematyczne niedoszacowanie masy LV, a tym samym przeszacowanie MCF.

Ograniczenia

Analiza była badaniem jednoośrodkowym, retrospektywnym i obejmowała wyłącznie białych rasy kaukaskiej. W związku z tym może nie mieć zastosowania do innych specyficznych grup pacjentów lub innych grup etnicznych. Obliczone progi w naszym badaniu nie mogą być uogólnione i potrzebne są dalsze badania prospektywne w celu potwierdzenia naszych wyników. Tkanka trabekularna i mięśnie brodawkowate zostały wyłączone z masy LV i dlatego rzeczywista masa LV może być niedoszacowana, a MCF przeszacowana. Nie porównano danych z pomiarami odkształcenia lub nowymi markerami tkankowymi, takimi jak natywny T1 lub frakcja objętości pozakomórkowej. Wreszcie, sportowcy nie zostali włączeni do analizy.

Wnioski

W pacjentach z niewydolnością serca, frakcja skurczu mięśnia sercowego (stosunek objętości wyrzutowej LV i objętości mięśnia sercowego) odróżnia przerost LV spowodowany amyloidozą od innych form LVH. Ponieważ można ją łatwo uzyskać ze standardowych, niekontrastowych obrazów kinetycznych, może być bardzo użytecznym markerem w diagnostyce pacjentów z LVH.

Podziękowania

Dziękujemy Mach-Gaensslen Foundation Switzerland za wsparcie finansowe w szkoleniu i badaniach CMR.

Konflikt interesów: None declared.

1

Kyle
RA

,

Greipp
PR

,

O’Fallon
WM.
Primary systemic amyloidosis: multivariate analysis for prognostic factors in 168 cases

.

Blood
1986

;

68

:

220

4

.

2

Mekinian
A

,

Lwów
C

,

Leleu
X

,

Duhamel
A

,

Lamblin
N

,

Coiteux
V

i wsp.

Prognosis assessment of cardiac involvement in systemic AL amyloidosis by magnetic resonance imaging

.

Am J Med
2010

;

123

:

864

8

.

3

Kristen
AV

,

Siepen
FAD

,

Scherer
K

,

Kammerer
R

,

Andre
F

,

Buss
SJ

et al.

Comparison of different types of cardiac amyloidosis by cardiac magnetic resonance imaging

.

Zaburzenia składania białek amyloidu-J
2015

;

22

:

132

41

.

4

Karamitsos
TD

,

Hudsmith
LE

,

Selvanayagam
JB

,

Neubauer
S

,

Francis
JM.
Operator induced variability in left ventricular measurements with cardiovascular magnetic resonance is improved after training

.

J Cardiovasc Magn Reson
2007

;

9

:

777

83

.

5

Maceira
AM

,

Joshi
J

,

Prasad
SK

,

Moon
JC

,

Perugini
E

,

Harding
I

et al.

Cardiovascular magnetic resonance in cardiac amyloidosis

.

Circulation
2005

;

111

:

186

93

.

6

Maron
MS.
Obecna i wyłaniająca się rola sercowo-naczyniowego rezonansu magnetycznego w kardiomiopatii przerostowej

.

J Cardiovasc Transl Res
2009

;

2

:

415

25

.

7

Moon
JC

,

Messroghli
DR

,

Kellman
P

,

Piechnik
SK

,

Robson
MD

,

Ugander
M

i wsp.

Myocardial T1 mapping and extracellular volume quantification: a Society for Cardiovascular Magnetic Resonance (SCMR) and CMR Working Group of the European Society of Cardiology consensus statement

.

J Cardiovasc Magn Reson
2013

;

15

:

92

.

8

Ho
CY

,

Abbasi
SA

,

Neilan
TG

,

Shah
RV

,

Chen
Y

,

Heydari
B

et al.

T1 measurements identify extracellular volume expansion in hypertrophic cardiomyopathy sarcomere mutation carriers with and without left ventricular hypertrophy

.

Circ Cardiovasc Imaging
2013

;

6

:

415

22

.

9

Kuruvilla
S

,

Janardhanan
R

,

Antkowiak
P

,

Keeley
EC

,

Adenaw
N

,

Brooks
J

et al.

Increased extracellular volume and altered mechanics are associated with LVH in hypertensive heart disease, not hypertension alone

.

JACC Cardiovasc Imaging
2015

;

8

:

172

80

.

10

Tendler
A

,

Helmke
S

,

Teruya
S

,

Alvarez
J

,

Maurer
MS.
The myocardial contraction fraction is superior to ejection fraction in predicting survival in patients with AL cardiac amyloidosis

.

Amyloid
2015

;

22

:

61

6

.

11

Muiesan
ML

,

de Simone
G

,

Ganau
A

,

Longhini
C

,

Verdecchia
P

,

Mancia
G

i in.

Inappropriate left ventricular mass: reliability and limitations of echocardiographic measurement for risk stratification and follow-up in single patients

.

J Hypertens
2006

;

24

:

2293

8

.

12

Grothues
F

,

Smith
GC

,

Moon
JC

,

Bellenger
NG

,

Collins
P

,

Klein
HU

et al.

Comparison of interstudy reproducibility of cardiovascular magnetic resonance with two-dimensional echocardiography in normal subjects and in patients with heart failure or left ventricular hypertrophy

.

Am J Cardiol
2002

;

90

:

29

34

.

13

Cardim
N

,

Galderisi
M

,

Edvardsen
T

,

Plein
S

,

Popescu
BA

,

D’Andrea
A

et al.

Role of multimodality cardiac imaging in the management of patients with hypertrophic cardiomyopathy: an expert consensus of the European Association of Cardiovascular Imaging Endorsed by the Saudi Heart Association

.

Eur Heart J Cardiovasc Imaging
2015

;

16

:

280

.

14

Gertz
MA

,

Comenzo
R

,

Falk
RH

,

Fermand
JP

,

Hazenberg
BP

,

Hawkins
PN

i in.

Definition of organ involvement and treatment response in immunoglobulin light chain amyloidosis (AL): a consensus opinion from the 10th International Symposium on Amyloid and Amyloidosis, Tours, France, 18-22 April 2004

.

Am J Hematol
2005

;

79

:

319

28

.

15

Autorzy/członkowie grupy zadaniowej

,

Elliott
PM

,

Anastasakis
A

,

Borger
MA

,

Borggrefe
M

,

Cecchi
F

et al.

2014 ESC Guidelines on diagnosis and management of hypertrophic cardiomyopathy: the Task Force for the Diagnosis and Management of Hypertrophic Cardiomyopathy of the European Society of Cardiology (ESC)

.

Eur Heart J
2014

;

35

:

2733

79

.

16

Cleland
JG

,

Daubert
JC

,

Erdmann
E

,

Freemantle
N

,

Gras
D

,

Kappenberger
L

et al.

The effect of cardiac resynchronization on morbidity and mortality in heart failure

.

N Engl J Med
2005

;

352

:

1539

49

.

17

Moss
AJ

,

Zareba
W

,

Hall
WJ

,

Klein
H

,

Wilber
DJ

,

Cannom
DS

i in.

Profilaktyczna implantacja defibrylatora u pacjentów z zawałem serca i obniżoną frakcją wyrzutową

.

N Engl J Med
2002

;

346

:

877

83

.

18

Rihal
CS

,

Nishimura
RA

,

Hatle
LK

,

Bailey
KR

,

Tajik
AJ.
Dysfunkcja skurczowa i rozkurczowa u pacjentów z klinicznym rozpoznaniem kardiomiopatii rozstrzeniowej. Związek z objawami i rokowaniem

.

Circulation
1994

;

90

:

2772

9

.

19

Wandt
B.
Długoosiowy skurcz komór serca: nowoczesne podejście, ale opisane już przez Leonarda da Vinci

.

J Am Soc Echocardiogr
2000

;

13

:

699

706

.

20

King
DL

,

El-Khoury Coffin
L

,

Maurer
MS.
Myocardial contraction fraction: a volumetric index of myocardial shortening by freehand three-dimensional echocardiography

.

J Am Coll Cardiol
2002

;

40

:

325

9

.

21

Devereux
RB

,

Alonso
DR

,

Lutas
EM

,

Gottlieb
GJ

,

Campo
E

,

Sachs
I

et al.

Echocardiographic assessment of left ventricular hypertrophy: comparison to necropsy findings

.

Am J Cardiol
1986

;

57

:

450

8

.

22

Chuang
ML

,

Gona
P

,

Salton
CJ

,

Yeon
SB

,

Kissinger
KV

,

Blease
SJ

i in.

Usefulness of the left ventricular myocardial contraction fraction in healthy men and women to predict cardiovascular morbidity and mortality

.

Am J Cardiol
2012

;

109

:

1454

8

.

23

Armstrong
AC

,

Gidding
S

,

Gjesdal
O

,

Wu
C

,

Bluemke
DA

,

Lima
JA.
LV mass assessed by echocardiography and CMR, cardiovascular outcomes, and medical practice

.

JACC Cardiovasc Imaging
2012

;

5

:

837

48

.

24

Kusunose
K

,

Kwon
DH

,

Motoki
H

,

Flamm
SD

,

Marwick
TH.
Comparison of three-dimensional echocardiographic findings to those of magnetic resonance imaging for determination of left ventricular mass in patients with ischemic and non-ischemic cardiomyopathy

.

Am J Cardiol
2013

;

112

:

604

11

.