Cosa c’è di nuovo?

  • La durata dell’insufficienza cardiaca (HF) aumenta il rischio di mortalità per tutte le cause e morte cardiaca improvvisa. Tuttavia, la proporzione di morte a causa di morte cardiaca improvvisa e non improvvisa è rimasta la stessa con una maggiore durata di HF. L’effetto di un cardioverter-defibrillatore impiantabile non è modificato dalla durata di HF.

  • L’effetto di un cardioverter-defibrillatore impiantabile non è modificato dalla durata di HF.

Quali sono le implicazioni cliniche?

  • Il rischio relativo di morte cardiaca improvvisa è rimasto lo stesso con durata maggiore di HF.

  • Nonostante la lunga durata dell’insufficienza cardiaca, i pazienti non sopravvivono al rischio di morte cardiaca improvvisa; quindi, un impianto di cardioverter-defibrillatore impiantabile può essere considerato anche tardi nella progressione della malattia.

Introduzione

Nonostante i progressi nella diagnosi e nel trattamento, i pazienti con insufficienza cardiaca (HF) hanno un tasso di mortalità aumentato.1 La maggior parte dei decessi è dovuta a insufficienza di pompa progressiva o ad aritmie maligne.2 La durata dell’insufficienza cardiaca è un fattore di rischio per la mortalità per tutte le cause, la mortalità cardiovascolare e l’ospedalizzazione.3,4 Se le modalità di morte cambino nel tempo non è ben descritto. Da un lato, i pazienti con una lunga durata dell’HF possono soffrire di una fibrosi miocardica progressiva e della generazione di substrati aritmici nel tempo; dall’altro, i pazienti che hanno vissuto a lungo con l’HF senza aritmie maligne potrebbero avere un rischio relativamente minore di morire improvvisamente.5 Quindi, la durata della HF potrebbe influenzare il rischio e la modalità di morte, e i sopravvissuti a lungo termine della HF cronica potrebbero rappresentare un fenotipo a basso rischio per le aritmie ventricolari fatali.

Come il rischio di morte cardiaca improvvisa (SCD) potrebbe cambiare con la durata della HF, l’impatto dell’impianto del cardioverter-defibrillatore impiantabile (ICD) potrebbe anche essere diverso tra i pazienti che hanno avuto HF per molti anni e pazienti che sono appena stati uptitolati in terapia medica ottimale. Il presente studio affronta come la durata della HF è associata al rischio di morte per tutte le cause e SCD in pazienti con insufficienza cardiaca sistolica non ischemica, e se l’effetto dell’impianto di ICD è legato alla durata della HF.

Metodi

Disegno dello studio e pazienti

Lo studio DANISH (Danish Study to Assess the Efficacy of ICDs in Patients with Non-ischemic Systolic Heart Failure on Mortality) era uno studio multicentrico randomizzato che indagava il ruolo dell’impianto di ICD in pazienti con HF sistolica nonischemica. I criteri di inclusione erano frazione di eiezione ventricolare sinistra ≤35% e livelli aumentati (>200 pg/mL) di peptide pro-brain nauretico N-terminale (NT proBNP). L’esclusione di un’origine ischemica di HF è stata fatta da angiografia coronarica (96% dei pazienti), angiografia a tomografia computerizzata, o imaging di perfusione miocardica nucleare. I pazienti sono stati randomizzati a ICD o controllo. Design e risultati principali sono stati pubblicati in precedenza.6,7

Follow-Up e punti finali

La durata della HF era basata su interviste ai pazienti e rivista dal medico che includeva i pazienti nello studio alla randomizzazione ed espressa in mesi. Per l’inclusione di un paziente in DANISH, non era richiesta una durata minima di HF, ma i pazienti dovevano essere sottoposti a un trattamento medico ottimale.

L’end point primario era la morte per qualsiasi causa e l’end point secondario era la SCD. Tutti i punti finali sono stati giudicati secondo i criteri precedentemente riportati da un comitato clinico di punto finale.7 SCD è stato definito come la morte che si verifica inaspettatamente in un paziente precedentemente stabile, la morte che si verifica entro un’ora di inizio o peggioramento dei sintomi, o la morte non testimoniata, in cui i pazienti sono stati visti vivi per l’ultima volta <72 ore prima della morte senza segni di malattia o sintomi pericolosi per la vita, e quando le circostanze hanno suggerito la morte improvvisa (come quando un paziente è stato trovato a letto). Tutte le morti non cardiache e tutte le morti cardiache non causate da SCD sono state categorizzate insieme come morti non improvvise.

I dati di follow-up per tutti gli esiti erano disponibili fino alla fine del follow-up 30 giugno 2016 e i pazienti senza un evento sono stati censurati qui.

Statistiche

I pazienti sono stati divisi in quartili di durata della HF al basale (Q1, ≤8 mesi; Q2, 9≤18 mesi; Q3, 19≤65 mesi; Q4, ≥66 mesi). Le caratteristiche basali dei gruppi sono state confrontate con il test di tendenza per le variabili categoriche e il test di Spearman per le variabili continue. Gli esiti sono stati analizzati con l’uso di metodi time-to-event. Tutte le analisi sono state eseguite nella popolazione intention-to-treat. I dati del Q1 servono come riferimento in tutte le analisi, se non diversamente specificato. Le curve di incidenza cumulativa sono state calcolate per la mortalità per tutte le cause e per la SCD e la morte non improvvisa usando le analisi di Kaplan-Meier tenendo conto dei rischi concorrenti. Per illustrare il rischio di SCD e di morte non improvvisa senza l’effetto del trattamento dall’impianto dell’ICD, queste curve di incidenza cumulativa sono presentate per la popolazione nel gruppo di controllo. Le differenze nella distribuzione della modalità di morte tra i gruppi di durata della HF sono state valutate con tabelle di frequenza e il test del χ2. I tassi di incidenza annualizzati sono stati stimati dalla regressione di Poisson e sono stati espressi come eventi per 100 anni-paziente. In un modello di regressione di Cox, abbiamo testato l’interazione tra la durata dell’HF, sia come variabile continua che come variabile categorica raggruppata secondo i quartili di durata dell’HF, e la strategia di trattamento, sia con che senza il controllo dei fattori di rischio noti. Il modello di regressione di Cox è stato utilizzato sulla variabile log2-trasformata per la durata dell’HF. Tutti i modelli multivariabili sono stati aggiustati per età, sesso, ICD, terapia di risincronizzazione cardiaca (CRT), classe della New York Heart Association, frazione di eiezione ventricolare sinistra, indice di massa corporea, velocità di filtrazione glomerulare stimata, fibrillazione atriale permanente, ipertensione, diabete mellito, causa di HF, NT-proBNP e durata QRS. Le variabili non lineari (durata dell’HF e NT-proBNP) sono state trasformate in log2. L’intero periodo di follow-up è stato utilizzato nell’analisi di regressione di Cox. Le ipotesi di rischio proporzionale sono state testate con i residui di Schoenfeld per tutti i modelli e non sono state trovate violazioni. Il criterio di Akaike è stato utilizzato per trovare il modello più parsimonioso per descrivere la relazione tra la durata della HF e la morte. Il fatto che i pazienti fossero divisi in terzili, quartili o quintili non ha influenzato significativamente i risultati delle analisi basate sulla durata dell’HF divisa in categorie. Valori a due facce di P<0,05 sono stati considerati statisticamente significativi. Tutte le analisi sono state eseguite con il software SAS versione 9.4 (SAS Institute) e il software R versione 3.3.1 (R Project for Statistical Computing).

I dati non saranno resi disponibili ad altri ricercatori al fine di riprodurre i risultati o replicare la procedura a causa di vincoli relativi alla ricerca su soggetti umani. I metodi di analisi saranno resi disponibili su richiesta.

Etica

Lo studio è stato eseguito secondo i principi della Dichiarazione di Helsinki. I pazienti sono stati arruolati solo dopo aver fornito il consenso informato. Lo studio è stato approvato dal comitato etico scientifico regionale per la regione della capitale (H-D-2007-0101) e dall’Agenzia danese per la protezione dei dati.

Risultati

In DANISH, 1116 pazienti sono stati randomizzati a ICD (556 pazienti) o controllo (560 pazienti). Le informazioni sulla durata della HF erano disponibili per tutti i pazienti. La durata mediana dell’HF era di 18 mesi (da 1 a 360 mesi). Le caratteristiche di base secondo i quartili di durata dell’HF sono presentate nella tabella 1. I pazienti con la più lunga durata della HF erano più anziani, più spesso uomini, e in una classe più alta della New York Heart Association. La causa dell’HF e la prevalenza delle comorbidità (ipertensione, fibrillazione atriale, diabete mellito, obesità e insufficienza renale) erano diverse. La durata mediana del QRS era la più alta nei pazienti con la più lunga durata di HF, così come il tasso di impianto di CRT. In totale, 721 pazienti erano stati precedentemente ricoverati per HF, con 188 pazienti (65%), 172 pazienti (63%), 164 pazienti (60%), e 197 pazienti (71%) nel Q1 al Q4, rispettivamente, P per tendenza 0,08.

Tabella 1. Caratteristiche basali dei pazienti divisi in base alla durata dell’insufficienza cardiaca

Q1: Durata dell’insufficienza cardiaca
≤8 Mo
Q2: Durata dell’insufficienza cardiaca
9≤18 Mo
Q3: Durata dell’insufficienza cardiaca
19≤65 Mo
Q4: Durata di HF
≥66 Mo
P Valuefor Trend
Pazienti, n 290 276 272 278
Età media, y (IQR) 61 (53-67) 63 (55-70) 65 (59-72) 65 (59-71) <0.0001
Randomizzato a ICD, n (%) 141 (49) 128 (46) 137 (50) 150 (54) 0.14
CRT, n (%) 169 (58) 142 (52) 152 (56) 182 (65) 0.05
Preesistente CRT, n (%) 0 (0) 1 (0) 5 (2) 13 (5) 0.001
Uomini, n (%) 199 (69) 184 (67) 205 (75) 221 (80) 0.0006
LVEF, % 24 (20-29) 25 (20-30) 25 (20-30) 24 (20-30) 0.50
Pressione sanguigna media, mm Hg (IQR)
Sistolica 120 (110-134) 125 (114-141) 128 (115-142) 124 (108-136) 0.42
Diastolica 73 (66-80) 74 (68-82) 76 (68-83) 73 (64-81) 0.93
BMI medio, kg/m2 (IQR) 26 (23-29) 26 (24-30) 27 (24-31) 28 (25-31) <0.0001
Media NT-pro BNP, pg/mL (IQR) 1262 (559-2229) 994 (512-2022) 1045 (577-1964) 1537 (680-2845) 0.03
Durata media QRS, msec (IQR) 146 (110-164) 140 (104-165) 144 (116-166) 150 (120-170) 0.01
EGFR medio, mL/min per 1,73 m2 (IQR) 78 (63-96) 76 (59-92) 72 (60-92) 65 (50-84) <0.0001
Classe NYHA, n (%) <0.0001
II 179 (62) 167 (61) 131 (48) 120 (43)
III 108 (37) 105 (38) 139 (51) 153 (55)
IV 3 (1) 4 (1) 2 (1) 5 (2)
Condizioni coesistenti, n (%)
Ipertensione 72 (25) 96 (35) 96 (35) 84 (30) 0.16
Fibrillazione atriale permanente 30 (10) 56 (20) 76 (28) 86 (31) <0.0001
Diabete mellito 43 (15) 34 (12) 60 (22) 74 (27) <0.0001
Obesità* 54 (19) 67 (24) 88 (32) 95 (34) <0.0001
Compromissione renale† 61 (21) 72 (26) 69 (25) 117 (42) <0.0001
Cause of heart failure, n (%) 0.02
Idiopatico 230 (79) 209 (75) 211 (78) 199 (72)
Valvolare 2 (1) 10 (4) 9 (3) 20 (7)
Ipertensione 30 (10) 30 (11) 24 (9) 33 (12)
Altro 28 (10) 27 (10) 28 (10) 26 (9)
Medicazione, n (%)
β-Bloccante 265 (91) 258 (94) 253 (93) 250 (90) 0.52
ACE inibitore o ARB 281 (97) 267 (97) 262 (96) 267 (96) 0.54
MRA 164 (57) 149 (54) 154 (57) 179 (64) 0.05
Amiodarone 12 (4) 15 (5) 16 (6) 23 (8) 0.04

ACE indica l’enzima di conversione dell’angiotensina; ARB, bloccante del recettore dell’angiotensina; BMI, indice di massa corporea; CRT, terapia di risincronizzazione cardiaca; eGFR, tasso di filtrazione glomerulare stimato; HF, insufficienza cardiaca; ICD, cardioverter-defibrillatore impiantabile; IQR, intervallo interquartile; LVEF, frazione di eiezione ventricolare sinistra; MRA, antagonista del recettore dei mineralocorticoidi; NT-proBNP, peptide natriuretico pro-brainico N-terminale; NYHA, New York Heart Association; e Q1-Q4, quartili.

*L’obesità è definita come BMI >30 kg/m2.

†La compromissione renale è definita come eGFR <60 mL/min per 1,73 m2.

Durante un follow-up mediano di 67,6 mesi, 251 pazienti sono morti. Le curve di incidenza cumulativa per la morte per tutte le cause e SCD secondo la durata dei quartili di HF sono presentati nella Figura 1A e 1B. L’incidenza di morte per tutte le cause (P<0,0001) e SCD (P=0,0008) è aumentata con una maggiore durata della HF. Il modello migliore e più parsimonioso della relazione, come valutato dal criterio di informazione di Akaike, era una relazione lineare tra la durata log-trasformata di HF e l’hazard ratio, (Tabella I nel supplemento dati). Un raddoppio della durata della HF ha aumentato il rischio di morte per tutte le cause con un HR di 1,33 (95% CI, 1,23-1,43; P<0,0001), Figura 2. Inoltre, la Figura 2 mostra il rischio relativo di morte in funzione della durata della HF durante il follow-up in funzione della durata della HF al momento della randomizzazione. Nell’analisi multivariabile, un raddoppio della durata dell’HF è rimasto un predittore indipendente di morte per tutte le cause HR di 1,27 (95% CI, 1,17-1,38; P<0,001). Anche il rischio di SCD è aumentato con una durata maggiore di HF. Un raddoppio della durata dell’HF ha aumentato il rischio di SCD con un HR di 1,36 (95% CI, 1,18-1,56; P<0,0001), e questo è rimasto significativo nel modello aggiustato HR di 1,29 (95% CI, 1,11-1,50; P=0,0007), presentato nella tabella 2. I dettagli completi di adattamento del modello sono mostrati nella tabella II nel supplemento dati.

Tabella 2. Tassi di mortalità e rischio di mortalità per tutte le cause e SCD secondo la durata dell’insufficienza cardiaca

Morte e durata dell’HF
Eventi (No.) Tasso annuale di mortalità per 100 anni-persona HR non aggiustato (95% CI) P Value HR aggiustato* (95% CI) P Value
Mortalità per tutte lecause mortalità 251
Raddoppio della durata della HF 1.33 (1.23-1.43) <0.0001 1.27 (1.17-1.37) <0.0001
Durata HF ≥66 mo 96 7.59 (6.21-9.27) 3.05 (2.07-4.49) <0.0001 2.26 (1.51-3.39) <0.0001
Durata HF 19≤65 mo 78 5.45 (4.76-7.42) 2.35 (1.58-3.50) <0.0001 1.96 (1.30-2.97) 0.001
Durata HF 9≤18 mo 42 3.01 (2.22-4.07) 1.18 (0.76-1.85) 0.46 0,97 (0,61-1,53) 0,89
Durata HF ≤8 mo 35 2,52 (1,81-3,50) 1,00 (Ref.) 1.00 (Rif.)
Morte cardiaca improvvisa 70
Riduzione della durata della HF 1.36 (1.18-1.56) <0.0001 1.26 (1.09-1.48) 0.002
Durata HF ≥66 mo 29 2.29 (1.59-3.30) 3.52 (1.67-7.44) 0.001 2.43 (1.10-5.34) 0.03
durata HF 19≤65 mo 20 1.52 (0.98-2.36) 2.32 (1.05-5.09) 0.04 1.94 (0.85-4.40) 0.12
durata HF 9≤18 mo 12 0.86 (0.49-1.51) 1.30 (0.55-3.08) 0.55 1.07 (0.44-2.60) 0.87
durata HF ≤8 mo 9 0.65 (0.34-1.24) 1,00 (Rif.) 1,00 (Rif.)

BMI indica indice di massa corporea; CRT, terapia di risincronizzazione cardiaca; eGFR, velocità di filtrazione glomerulare stimata; HF, insufficienza cardiaca; HR, hazard ratio; ICD, cardioverter-defibrillatore impiantabile; LVEF, frazione di eiezione ventricolare sinistra; NT-proBNP, N-terminal pro-brain natriuretic peptide; e NYHA, New York Heart Association.

*Adeguato per età, sesso, impianto ICD, trattamento CRT, classe NYHA, LVEF, BMI, eGFR, fibrillazione atriale permanente, ipertensione, diabete mellito, causa di insufficienza cardiaca, NT-proBNP e durata QRS.

Figura 1.

Figura 1. Curve di incidenza cumulativa per la mortalità per tutte le cause (A) e la morte cardiaca improvvisa (SCD; B) secondo la durata dell’insufficienza cardiaca (HF) quartili (Q1-Q4). I quartili HF sono stati definiti come Q1, durata HF ≤8 mo; Q2, durata HF 9≤18 mo; Q3, durata HF 19≤65 mo; Q4, durata HF ≥66 mo.

Figura 2.

Figura 2. Relazione tra la durata dell’insufficienza cardiaca e il rischio di mortalità per tutte le cause. L’asse x mostra la durata dell’insufficienza cardiaca in anni, l’asse y gli hazard ratio (HR) per la mortalità per tutte le cause. La linea orizzontale grigia tratteggiata indica HR=1; il valore di riferimento è a 12 mesi. La linea nera piena illustra il rischio di mortalità per tutte le cause secondo la durata dell’insufficienza cardiaca, e le linee rosse tratteggiate mostrano l’IC al 95%.

L’impatto della durata dell’HF sulla morte è stato analizzato anche in un tempo di follow-up più breve. Dopo 1 anno, un raddoppio della durata della HF ha aumentato il rischio di morte per tutte le cause con un HR di 1,29 (95% CI, 1,20-1,39; P<0,0001) ed è rimasto un predittore indipendente di mortalità per tutte le cause nell’analisi multivariata HR, 1,22 (95% CI, 1,13-1,32; P<0,001). Il rischio di SCD è aumentato anche con una durata maggiore di HF dopo 1 anno. Un raddoppio della durata della HF ha aumentato il rischio di SCD con un HR di 1,32 (95% CI, 1,15-1,52; P<0,0001), e questo è rimasto significativo nel modello aggiustato HR, 1,26 (95% CI, 1,08-1,46; P=0,003); i dati sono presentati nelle tabelle IV e V nel supplemento dati.

La durata della HF è rimasta un predittore significativo sia per la mortalità per tutte le cause che per la SCD se abbiamo analizzato l’impatto solo nella parte più giovane della popolazione (pazienti con meno di 70 anni). Il raddoppio dell’HF era un predittore indipendente nell’analisi multivariata sia dell’HR di mortalità per tutte le cause, 1,25 (95% CI, 1,13-1,38; P<0,001) che dell’HR di SCD, 1,36 (95% CI, 1,14-1,62; P=0,0007). Ulteriori dettagli sono forniti nelle tabelle V e VI nel supplemento dati.

La distribuzione della modalità di morte (SCD rispetto alla morte non improvvisa) non è cambiata con l’aumentare della durata della HF per la popolazione complessiva (P=0,91), per i pazienti randomizzati al controllo (P=0,35) o per i pazienti randomizzati a ICD (P=0,34). Nella popolazione complessiva, SCD ha rappresentato il 28% dei decessi, con il 26%, 29%, 26%, e 30% nel Q1 al Q4, rispettivamente, illustrato nella Figura 3. Le curve di incidenza cumulativa per SCD e morte non improvvisa per i pazienti nel gruppo di controllo secondo la durata dei quartili di HF sono presentati nella Figura 4A a 4D. Nei pazienti randomizzati al controllo, il tasso di incidenza di SCD era 1.12 eventi per 100 anni-paziente (95% CI, 0.56-2.23) in Q1, 1.24 (95% CI, 0.65-2.39) in Q2, e 1.39 (95% CI, 0.73-2.68) in Q3, e 3.66 (95% CI, 2.36-5.68) in Q4. Per la morte non improvvisa, era 3,23 eventi per 100 anni-paziente (95% CI, 2,61-4,00) nel Q1, 1,40 (95% CI, 0,75-2,60) nel Q2, 2,48 (95% CI, 1,56-3,94) nel Q3, e 5,31 (95% CI, 3,69-7,64) nel Q4. I tassi cumulativi corrispondenti di SCD e morte non improvvisa per tutti i pazienti e i pazienti randomizzati a ICD sono presentati nelle figure da IA a ID e da IIA a IID nel supplemento dati. Figura 5A a 5D presenta le curve di incidenza cumulativa per SCD e morte non improvvisa e braccio di randomizzazione nei quartili.

Figura 3.

Figura 3. Tassi annuali di mortalità per morte cardiaca improvvisa (SCD) e morte non improvvisa nella popolazione complessiva e secondo i quartili di durata dell’insufficienza cardiaca (Q1-Q4). La proporzione di morte causata da SCD è indicata in ogni colonna. La proporzione di SCD non è cambiata con l’aumento della durata dell’insufficienza cardiaca (P=0,91). I quartili di insufficienza cardiaca sono stati definiti come Q1, durata dell’insufficienza cardiaca ≤8 mo; Q2, durata dell’insufficienza cardiaca 9≤18 mo; Q3, durata dell’insufficienza cardiaca 19≤65 mo; Q4, durata dell’insufficienza cardiaca≥66 mo).

Figura 4.

Figura 4. Tassi cumulativi di eventi per modalità di morte (morte cardiaca improvvisa e morte non improvvisa) per i pazienti randomizzati al controllo secondo la durata dei quartili di insufficienza cardiaca (Q1-Q4). A, Q1, durata dello scompenso cardiaco ≤8 mo; (B) Q2, durata dello scompenso cardiaco 9≤18 mo; (C) Q3, durata dello scompenso cardiaco 19≤65 mo; (D) Q4, durata dello scompenso cardiaco ≥66 mo.

Figura 5.

Figura 5. Tassi cumulativi di eventi per la modalità di morte (morte cardiaca improvvisa e morte non improvvisa) per tutti i pazienti divisi secondo la randomizzazione (cardioverter-defibrillatore impiantabile o controllo) secondo la durata dell’insufficienza cardiaca quartili (Q1-Q4). A, Q1, durata dell’insufficienza cardiaca ≤8 mo; (B) Q2, durata dell’insufficienza cardiaca 9≤18 mo; (C) Q3, durata dell’insufficienza cardiaca 19≤65 mo; (D) Q4, durata dell’insufficienza cardiaca ≥66 mo.

Non c’era interazione tra durata dell’insufficienza cardiaca e effetto dell’ICD sulla mortalità per tutte le cause, indipendentemente dal fatto che la durata dell’insufficienza cardiaca fosse trattata come una variabile continua (P=0,59) o come una variabile categorica (Q1-Q4) (P=0,66). L’ICD non ha ridotto in modo statisticamente significativo il rischio di mortalità per tutte le cause in nessuno dei quartili di durata dell’HF, Q1: HR, 0,98 (95% CI, 0,51-1,91; P=0,96); Q2: HR, 0,58 (95% CI, 0,31-1,10; P=0,10); Q3: HR, 1,08 (0,69-1,68; P=0,74); Q4: HR, 0,71 (95% CI, 0,47-1,05; P=0,09). Inoltre, non c’era alcuna interazione tra la durata della HF e l’effetto dell’ICD sulla SCD indipendentemente dal fatto che la durata della HF fosse trattata come una variabile continua (P=0,87) o come una variabile categorica (Q1-Q4; P=0,62).

Tutti i risultati statisticamente significativi persistevano se la durata della HF non era log-trasformata, presentata nella tabella I nel supplemento dati. I risultati erano coerenti quando abbiamo diviso i pazienti secondo i terzili di durata dell’HF, illustrati nella Figura IIIA e IIIB nel Supplemento dati.

Discussione

Questo studio ha dimostrato che con una maggiore durata dell’HF, il rischio di mortalità per tutte le cause e SCD è aumentato, e che la percentuale di morte causata da SCD è rimasta la stessa. L’effetto dell’ICD sulla mortalità per tutte le cause non è cambiato a seconda della durata dell’HF. Poiché la proporzione di morte causata da SCD è rimasta invariata con una maggiore durata dell’HF, non sembra esserci una riduzione del rischio relativo o assoluto di morte aritmica associata all’essere già sopravvissuti a lungo con HF. Poiché il rischio relativo di SCD è rimasto lo stesso con la durata più lunga e l’effetto dell’impianto di ICD solo può ridurre la mortalità per tutte le cause riducendo SCD, l’effetto dell’impianto di ICD non è stato modificato dalla durata di HF.

I pazienti con più lunga durata di HF differivano notevolmente dai pazienti con più breve durata di HF e presentato peggio nella maggior parte dei parametri di base, in corrispondenza con i risultati precedenti.3 L’età è uno dei più forti predittori di mortalità per tutte le cause, ma nonostante l’età più elevata sia associata a una maggiore durata dell’HF, la durata dell’HF è rimasta un significativo predittore di morte quando aggiustata per l’età e diversi altri fattori di rischio noti o quando analizzata solo nei pazienti più giovani. La distribuzione della modalità di morte cambia con l’età e anche il beneficio di un ICD.8,9 Tuttavia, nonostante le differenze di età tra i gruppi, questo non si è tradotto in un diverso rischio di SCD nei quartili di HF.

Negli studi clinici su pazienti con HF cronica, la durata della HF è raramente riportata, e i pazienti sono spesso inclusi indipendentemente dalla durata della HF. Tuttavia, l’efficacia di trattamenti specifici può variare a seconda della durata dell’HF. Ad esempio, una maggiore durata dell’HF è associata a esiti peggiori dopo il supporto circolatorio meccanico e il trattamento CRT.4,10 Nel nostro studio, la proporzione di pazienti che ricevevano la CRT era diversa nei quartili e aumentava con una maggiore durata dell’HF. La CRT ha dimostrato di ridurre la mortalità per tutte le cause ma anche la SCD nei pazienti con HF.11,12 Poiché i pazienti non sono stati randomizzati alla CRT, non è certo che la proporzione di SCD sia stata influenzata.

Nel nostro studio, l’effetto dell’impianto dell’ICD non è cambiato con una maggiore durata dell’HF; l’effetto dell’ICD era neutro nella coorte complessiva e in tutti i sottogruppi con diversa durata di HF.10 Nei sottogruppi con effetto dimostrato dell’impianto dell’ICD, come i pazienti più giovani con HF sistolica nonischemica, l’impianto di un ICD rimane quindi rilevante, indipendentemente dalla durata dell’HF.

I pazienti con un carico maggiore di comorbidità hanno meno benefici dall’impianto dell’ICD e una percentuale maggiore non ha mai utilizzato il dispositivo.13,14 Sono stati sviluppati diversi punteggi di rischio prognostico per prevedere le stime della mortalità per tutte le cause nei pazienti con HF cronica. Solo 2 dei principali modelli ben convalidati includono la durata dell’HF (CHARM e MAGGIC).15,16 I nostri dati suggeriscono che la durata dell’HF è un predittore essenziale di mortalità per tutte le cause e fornisce informazioni aggiuntive oltre all’età biologica. Tuttavia, poiché la proporzione della modalità di morte non è cambiata, la durata della HF non può essere utilizzata per stratificare per il tipo di morte e la terapia relativa alla modalità di morte prevista.

Limitazioni

Questa è un’analisi post hoc, e la randomizzazione a ICD o controllo non è stata stratificata per durata della HF. C’è un elemento di bias di selezione poiché i pazienti dovevano essere vivi e visti da un cardiologo per essere inclusi nello studio. Abbiamo deciso di log-trasformare la durata dell’HF per le regressioni di Cox, prima che le analisi fossero fatte, perché lo abbiamo considerato biologicamente corretto. I risultati sull’impatto prognostico della durata dell’HF e la relazione con l’effetto dell’impianto dell’ICD non sono stati significativamente diversi se abbiamo usato la durata dell’HF non logorizzata o se abbiamo classificato la durata dell’HF in modo diverso. I nostri dati non riguardano i pazienti de novo o diagnosticati molto recentemente con HF sistolica nonischemica, perché i pazienti dovevano essere in terapia medica ottimale stabile per l’HF per essere inclusi nello studio DANISH. La durata della HF è stata registrata al momento della randomizzazione dagli investigatori, ma nessun metodo formale per determinare la durata della HF è stato descritto nel protocollo. Sia la mortalità per tutte le cause che i tassi di eventi SCD erano più bassi del previsto, e questo potrebbe limitare l’applicabilità a una popolazione HF con un rischio di mortalità più elevato.

Conclusioni

La durata della HF ha aumentato significativamente il rischio di morte per tutte le cause e SCD indipendentemente dai fattori di rischio cardiovascolare noti. La distribuzione della modalità di morte non è cambiata a seconda della durata più lunga, e la proporzione di SCD è rimasta uguale nel tempo. Non c’era alcuna differenza nell’effetto dell’impianto di ICD con una maggiore durata di HF.

Fonti di finanziamento

Il lavoro è stato sponsorizzato da The Danish Heart Foundation (Hjerteforeningen) e la Fondazione Lundbeck (Lundbeckfonden). Lo studio DANISH (Defibrillatori in pazienti con insufficienza cardiaca sistolica nonischemica sulla mortalità) è stato sostenuto da sovvenzioni di Medtronic e St. Jude Medical.

Disclosures

Il dottor Nielsen è sostenuto dalla Novo Nordisk Foundation (NNF16OC0018658) e ha ricevuto un contributo istituzionale da Abbott, Danimarca. Il dottor Hastrup Svendsen riporta sovvenzioni, compensi personali e altro da Medtronic e Biotronik; compensi personali da AstraZeneca, Boehringer Ingelheim e Bayer; e sovvenzioni da Gilead e St. Jude Medical. Gli altri autori non riportano conflitti.

Footnotes

Guest Editor per questo articolo è stato Kenneth B. Margulies, MD.

Il supplemento di dati è disponibile a https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006022.

Marie Bayer Elming, MD, Dipartimento di Cardiologia, Rigshospitalet, Blegdamsvej 9, 9841, 2100 Copenhagen, Danimarca. Email marie.bayer.dk

  • 1. Bui AL, Horwich TB, Fonarow GC. Epidemiologia e profilo di rischio di insufficienza cardiaca.Nat Rev Cardiol. 2011; 8:30-41. doi: 10.1038/nrcardio.2010.165CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 2. Carson P, Anand I, O’Connor C, Jaski B, Steinberg J, Lwin A, Lindenfeld J, Ghali J, Ghali J, Barnet JH, Feldman AM, Bristow MR. Modalità di morte nell’insufficienza cardiaca avanzata: il confronto delle terapie mediche, di stimolazione e di defibrillazione nell’insufficienza cardiaca (COMPANION) trial.J Am Coll Cardiol. 2005; 46:2329-2334. doi: 10.1016/j.jacc.2005.09.016CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 3. Böhm M, Komajda M, Borer JS, Ford I, Maack C, Tavazzi L, Moyne A, Swedberg K; SHIFT Investigators. La durata dell’insufficienza cardiaca cronica influenza gli esiti con effetti preservati della riduzione della frequenza cardiaca con ivabradina: risultati di SHIFT.Eur J Heart Fail. 2018; 20:373-381. doi: 10.1002/ejhf.1021CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 4. Verbrugge FH, Dupont M, Vercammen J, Jacobs L, Verhaert D, Vandervoort P, Tang WH, Mullens W. Time from emerging heart failure symptoms to cardiac resynchronisation therapy: impact on clinical response.Heart. 2013; 99:314-319. doi: 10.1136/heartjnl-2012-302807CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 5. Greene SJ, Felker GM. Considerare la durata dell’insufficienza cardiaca: usare il passato per prevedere il futuro.Eur J Heart Fail. 2018; 20:382-384. doi: 10.1002/ejhf.1064CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 6. Thune JJ, Pehrson S, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Jensen G, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Egstrup K, Hastrup-Svendsen J, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Køber L. Rationale, disegno e caratteristiche di base dello studio randomizzato, controllato, multicentrico DANish per valutare l’efficacia dei defibrillatori cardioverter impiantabili nei pazienti con insufficienza cardiaca sistolica non isterica sulla mortalità (DANISH).Am Heart J. 2016; 179:136-141. doi: 10.1016/j.ahj.2016.06.016CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 7. Køber L, Thune JJ, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Jensen G, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Gustafsson F, Egstrup K, Videbæk R, Hassager C, Svendsen JH, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Pehrson S; DANISH Investigators. Impianto di defibrillatore in pazienti con insufficienza cardiaca sistolica non ischemica.N Engl J Med. 2016; 375:1221-1230. doi: 10.1056/NEJMoa1608029CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 8. Krahn AD, Connolly SJ, Roberts RS, Gent M; ATMA Investigators. Diminishing proportional risk of sudden death with advancing age: implications for prevention of sudden death.Am Heart J. 2004; 147:837-840. doi: 10.1016/j.ahj.2003.12.017CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 9. Elming MB, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Signorovitch J, Olesen LL, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Gustafsson F, Egstrup K, Videbæk R, Hassager C, Svendsen JH, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Pehrson S, Køber L, Thune JJ. Età ed esiti dei Cardioverter-Defibrillatori Impiantabili di Prevenzione Primaria nei pazienti con insufficienza cardiaca sistolica nonischemica.Circulation. 2017; 136:1772-1780. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.028829LinkGoogle Scholar
  • 10. Loyaga-Rendon RY, Acharya D, Pamboukian SV, Tallaj JA, Cantor R, Starling RC, Naftel DC, Kirklin JK. Durata dello scompenso cardiaco è un importante predittore di esiti dopo supporto circolatorio meccanico.Circ Heart Fail. 2015; 8:953-959. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002321LinkGoogle Scholar
  • 11. Cleland JG, Daubert JC, Erdmann E, Freemantle N, Gras D, Kappenberger L, Tavazzi L; Cardiac Resynchronization-Heart Failure (CARE-HF) Study Investigators. L’effetto della risincronizzazione cardiaca sulla morbilità e mortalità nell’insufficienza cardiaca.N Engl J Med. 2005; 352:1539-1549. doi: 10.1056/NEJMoa050496CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 12. Cleland JG, Daubert JC, Erdmann E, Freemantle N, Gras D, Kappenberger L, Tavazzi L. Longer-term effects of cardiac resynchronization therapy on mortality in heart failure. Eur Heart J. 2006; 27:1928-1932. doi: 10.1093/eurheartj/ehl099CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 13. Steinberg BA, Al-Khatib SM, Edwards R, Han J, Bardy GH, Bigger JT, Buxton AE, Moss AJ, Lee KL, Steinman R, Dorian P, Hallstrom A, Cappato R, Kadish AH, Kudenchuk PJ, Mark DB, Inoue LY, Sanders GD. Esiti dell’uso del cardioverter-defibrillatore impiantabile in pazienti con comorbidità: risultati da un’analisi combinata di 4 studi clinici randomizzati.JACC Heart Fail. 2014; 2:623-629. doi: 10.1016/j.jchf.2014.06.007CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 14. Ruwald AC, Vinther M, Gislason GH, Johansen JB, Nielsen JC, Petersen HH, Riahi S, Jons C. The impact of co-morbidity burden on appropriate implantable cardioverter defibrillator therapy and all-cause mortality: insight from Danish nationwide clinical registers.Eur J Heart Fail. 2017; 19:377-386. doi: 10.1002/ejhf.685CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 15. Pocock SJ, Wang D, Pfeffer MA, Yusuf S, McMurray JJ, Swedberg KB, Ostergren J, Michelson EL, Pieper KS, Granger CB. Predittori di mortalità e morbilità in pazienti con insufficienza cardiaca cronica.Eur Heart J. 2006; 27:65-75. doi: 10.1093/eurheartj/ehi555CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 16. Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJ, Maggioni A, Køber L, Squire IB, Swedberg K, Dobson J, Poppe KK, Whalley GA, Doughty RN; Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure. Predire la sopravvivenza nell’insufficienza cardiaca: un punteggio di rischio basato su 39 372 pazienti da 30 studi.Eur Heart J. 2013; 34:1404-1413. doi: 10.1093/eurheartj/ehs337CrossrefMedlineGoogle Scholar