ABSTRACT

A win ratio-t először 2012-ben Pocock és munkatársai javasolták egy összetett végpont elemzésére, figyelembe véve az összetevők klinikai fontossági sorrendjét és relatív időzítését. Azóta jelentős figyelmet kapott, mind az alkalmazásokban, mind a módszertanban. Nem ritka, hogy egyes klinikai vizsgálatok rétegzett elemzést igényelnek. Ebben a cikkben a Mantel-Haenszel-féle rétegzett esélyhányadoshoz hasonlóan javasolunk egy rétegzett nyereményhányados-statisztikát, levezetjük a varianciabecslőjének általános formáját a két kezelési csoport nyereményszámának meglévő vagy potenciálisan új variancia/kovariancia becslőinek beépítésével, és szimulációs vizsgálatok segítségével értékeljük a statisztikai teljesítményét. Szimulációink azt mutatják, hogy az általunk javasolt Mantel-Haenszel típusú rétegzett nyerési arány hasonlóan teljesít, mint a Mantel-Haenszel típusú rétegzett esélyhányados abban az egyszerűsített helyzetben, amikor a nyerési arány az esélyhányadosra redukálódik, és az általunk javasolt rétegzett nyerési arány előnyben részesül az inverz varianciával súlyozott nyerési arányhoz és a súlyozatlan nyerési arányhoz képest, különösen, ha az adatok ritkák. Cochran megközelítését követő homogenitási tesztet is megfogalmazunk, amely azt értékeli, hogy a rétegspecifikus nyerési arányok homogének-e a rétegek között, mivel ezt a módszert gyakran használják a metaanalízisekben, és a nyerési arány homogenitásának jobb tesztje még nem áll rendelkezésre.