 |
Ezek a WINKS statisztikai oktatóanyagok az orvostudományi standard statisztikai elemzési technikák használatát és értelmezését ismertetik, Gyógyszerészeti, klinikai vizsgálatok, marketing vagy tudományos kutatáshoz. A példák a WINKS SDA 6.0 verziójú szoftverhez készült használati utasításokat tartalmaznak. Töltse le a WINKS értékelő példányát. |
|---|
A tudományos kísérletezés gyakori formája két csoport összehasonlítása. Ez az összehasonlítás lehet két különböző kezelés, egy kezelés és egy kontroll összehasonlítása, vagy egy előtte-utána összehasonlítás. A két csoport összehasonlítására irányuló kísérletek előzetes eredményeit általában az egyes csoportok átlagában vagy pontszámában foglalják össze. Miután összegezte ezeket az adatokat, hogyan dönti el, hogy a két csoport között megfigyelt különbségek valósak-e, vagy csak a méréseken belüli természetes szórás okozta véletlen különbségről van szó? Ezt a kérdést általában statisztikai elemzéssel lehet megközelíteni.
A két legelterjedtebb statisztikai módszer két csoport összehasonlítására, ahol a csoportok mérései normális eloszlásúak, a független csoport t-próba és a páros t-próba. Mi a különbség e két teszt között, és mikor kell mindkettőt használni?
A független csoport t-próbát két csoport közötti átlagok összehasonlítására tervezték, ahol az egyes csoportokban különböző alanyok vannak. Ideális esetben ezeket az alanyokat véletlenszerűen választják ki az alanyok egy nagyobb populációjából, és két kezelés egyikéhez rendelik őket. Egy másik módja a vizsgálati alanyok két csoportba sorolásának az, hogy véletlenszerűen hozzárendeljük őket a két kezelés egyikéhez a vizsgálatba való belépéskor. Ezt a randomizálást gyakran kettős vak módon végzik.
A normalitási feltételezés mellett a független csoportos t-próba másik követelménye, hogy a két csoport szórása egyenlő legyen. Azaz, ha a két csoport megfigyelt adatait ábrázolnánk, a kapott harang alakú hisztogramoknak megközelítőleg azonos alakúnak kell lenniük. A független csoportos t-próba tényleges elvégzése előtt gyakran statisztikai előtesztet végeznek annak a hipotézisnek az ellenőrzésére, hogy a varianciák egyenlőek. Az egyenlőtlen variancia esetére vonatkozó lehetőségeket később tárgyaljuk.
Amikor az adatokat összegyűjtöttük és a t-próba elvégzéséhez szükséges feltételezések teljesülnek, a két csoport átlagait összehasonlítjuk. A t-próba matematikáját egy statisztikai adatelemző programmal, például a WINKS programmal lehet elvégezni. Annak meghatározását, hogy a két átlag között van-e statisztikailag szignifikáns különbség, p-értékként jelentik. Általában, ha a p-érték egy bizonyos szint (általában 0,05) alatt van, a következtetés az, hogy van különbség a két csoport átlaga között. Minél alacsonyabb a p-érték, annál nagyobb a “bizonyíték” arra, hogy a két csoport átlaga különbözik. Ez az a p-érték, amelyet a folyóiratcikkekben általában közölnek, hogy alátámasszák a két csoport megfigyelt eredményeire vonatkozó kutatói hipotézist.
A t-próba másik gyakran használt típusa a páros t-próba. Ebben az esetben a két csoport alanyai azonosak vagy illeszkednek egymáshoz. Vagyis ugyanazokat az alanyokat kétszer figyelik meg, gyakran úgy, hogy a mérések között valamilyen beavatkozásra kerül sor. Az azonos alanyok használatának egyik előnye, hogy a kísérleti variabilitás kisebb, mint a független csoport esetében. A kutató például megfigyelheti a testsúlyt vagy a koleszterinszintet egy kezelés előtt és után. Ennél a vizsgálatnál a két ismétlődő megfigyelés közötti átlagos különbséget figyelik meg és hasonlítják össze. Ha a különbség kellően nagy, akkor bizonyíték van arra, hogy a kezelés valamilyen változást okozott a megfigyelt változóban. Párosított t-próbát végeznek, és a csoportok között megfigyelt különbséget p-értékben foglalják össze.
A t-próba elvégzésének előnye, hogy könnyen érthető és általában könnyen elvégezhető. Az a tény azonban, hogy ezeket a teszteket olyan széles körben használják, nem teszi őket minden összehasonlításhoz a megfelelő elemzéssé. Van néhány fenntartás, amellyel tisztában kell lennie, mielőtt elvégzi ezeket a teszteket. Mint korábban említettük, például a Független csoport t-próbánál, ha a varianciák nem egyenlőek, akkor varianciastabilizáló transzformációt vagy a t-próba módosítását kell elvégezni általában Welchs t-próbát (t-próba egyenlőtlen varianciákra.) A Független csoport t-próbának ez a változata figyelembe veszi a varianciák közötti különbségeket, és ennek megfelelően módosítja a p-értéket. Ha az adatok bármelyik teszt esetében nem normális eloszlásúak, akkor másfajta összehasonlító tesztet kell alkalmazni, egy nemparametrikus tesztet. Független csoportok esetében a nem parametrikus teszt általában a Mann-Whitney-teszt. Párosított adatok esetén, amelyek nem normális eloszlásúak, általában a Wilcoxen előjeles rangsor tesztet végzik. Ezek a tesztek mindegyike elérhető a WINKS-ben.
Továbbá, néha a kutatók elkövetik azt a hibát, hogy többszörös t-próbát végeznek, amikor kettőnél több csoport van a kutatásukban. Ez a megközelítés tönkreteszi a p-érték jelentését, és téves következtetéseket eredményez az adatokról. A többszörös t-próba helyett más statisztikai megközelítések is léteznek a több csoportos elemzésre, nevezetesen a varianciaanalízis megközelítése.
A döntés arról, hogy milyen összehasonlító tesztet használjunk egy adott elemzéshez, alapvető fontosságú ahhoz, hogy elfogulatlan és helyes döntéseket hozzunk a kutatási eredményekkel kapcsolatban. A szakmai dolgozatokat gyakran elutasítják, ha a kutatási adatokon nem megfelelő teszteket végeznek. Ezért az elemzéseket körültekintően kell kiválasztania, és konzultálnia kell egy hivatásos statisztikus szakemberrel, ha kétségei vannak azzal kapcsolatban, hogy milyen elemzést használjon.
Nyeremények SDA Data Analytics Software Megfizethető szoftver a prediktív elemzéshez az egészségügy, a tudomány, az üzleti élet és a kormányzat területén
Korlátozott ideig ingyenes szállítás…
A legjobb ár-érték arányú statisztikai szoftverprogram, a letöltési verzió 75 dollártól indul. (Kevesebb a diákkiadásoknál.)
Nyeremények
Statisztikai szoftverek
megbízható. Releváns. Megfizethető.
www.texasoft.com
Garanciát vállalunk, hogy a WINKS kielégíti statisztikai igényeit — vagy visszakapja a pénzét! (30 napon belül visszaküldi a teljes összeg visszatérítéséért.)
|Tutorial Index |WINKS Software |BeSmartNotes |
Vélemény, hozzászólás?