A vetélés valószínűségét bemutató táblázatról

A tudásnak nem kell ijesztőnek lennie. A napi vetélés valószínűségi diagram kiszámítja a vetélés valószínűségét, vagy fordítva, annak valószínűségét, hogy nem következik be vetélés, annak függvényében, hogy egy nő milyen messze van a terhességében. Az alapul szolgáló modell olyan további kockázati tényezőket is figyelembe tud venni, mint az anyai életkor, a testsúly, a korábbi vetélések száma és a korábbi élveszületések száma.

A vetélés valószínűségi táblázata a terhesség egy adott pontján vagy azt követően bekövetkező vetélés valószínűségét mutatja. A napspecifikus esélyeket, illetve a két időpont közötti esélyeket tehát úgy találhatja meg, hogy a dátumhoz tartozó valószínűséget kivonja egy másikból. Például, ha a modell szerint a 4 hét 0 napon vagy azt követően bekövetkező vetélés valószínűsége 25,2%, a 4 hét 1 napon vagy azt követően bekövetkező vetélés valószínűsége pedig 24,4%, akkor a pontosan 4 hét 0 napon bekövetkező vetélés valószínűsége 25,2-24,4 vagy 0,8%. A táblázatban szereplő valószínűségek a legközelebbi tized százalékra vannak kerekítve, így a két dátum közötti nagyon kis valószínűségi különbségek nem feltétlenül tűnnek fel a táblázatban.

Viszi magával a valószínűségeket
Szeretné a vetélés valószínűségi táblázatot az összes adatával együtt könyvjelzőbe tenni, hogy ne kelljen nap mint nap újra és újra beírnia az anyai adatokat?
Kattintson ide a paraméterezett URL-címhez.

Meghatározni, hogy hányadik hónapban van
A hetek a terhességi hetekre utalnak. Ha az 1. trimeszterben volt ultrahangvizsgálaton (néha társkereső ultrahangnak is nevezik), előfordulhat, hogy orvosa az utolsó menstruációs időszak (LMP) alapján számítottaktól eltérő esedékességi időt és terhességi kort adott meg. Egyes nők az ovulációt is nyomon követik, ami még egy másik lehetséges terhességi kort adhat nekik. A datálási ultrahang alapján becsült terhességi kor lesz a legpontosabb, ezt követi az ovuláción alapuló terhességi kor, végül pedig az LMP alapján becsült terhességi kor. Még mindig nem tudja, hogy hányadik hónapban van? Próbálja ki a Terhesség hétről hétre naptárat, amely megadja a terhességi kort az LMP, az ovuláció vagy az esedékesség időpontja alapján.

A modellről
A terhesség elvesztése klinikai definíció szerint a terhesség elvesztése a 20. terhességi hét előtt. Mi is ezt a definíciót használjuk. Ez az oldal kiszámítja a terhesség elvesztésének kumulatív valószínűségét a terhesség egy adott pontjától a terhesség 20. hetéig.

Az oldal alapjául szolgáló modell az alábbi, a vetélésről szóló, szakmailag lektorált tanulmányok metaanalíziséből származik. A modell további inputok nélkül is használható, vagy az anyai életkor, magasság/súly (BMI), a korábbi vetélések száma és a korábbi szülések száma inputok bármilyen kombinációjával módosítható. Minden változót külön modellezünk, feltételezzük, hogy függetlenek, és feltételezzük, hogy időben egyenletesen befolyásolják a vetélés valószínűségét. Ezek a feltételezések valószínűleg túl erősek, mivel valószínűleg vannak zavaró változók, de további adatok hiányában ez a legésszerűbb közelítés.

  • Tong, S., Kaur, A., Walker, S. P., Bryant, V., Onwude, J. L., and Permezel, M. (2008), Miscarriage Risk for Asymptomatic Women After a Normal First-Trimester Prenatal Visit. Szülészet & Nőgyógyászat: March 2008 – Volume 111 – Issue 3 – pp 710-714 doi: 10.1097/AOG.0b013e31816163747c
  • Wang, J. X., Davies, M. J. és Norman, R. J. (2002), Obesity Increases the Risk of Spontaneous Abortion during Infertility Treatment. Obesity Research, 10: 551-554. doi: 10.1038/oby.2002.74
  • Maconochie, N., Doyle, P., Prior, S. és Simmons, R. (2007), Risk factors for first trimester miscarriage-results from a UK-population-based case-control study. BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology, 114: 170-186. doi: 10.1111/j.1471-0528.2006.01193.x
  • Avalos, L. A., Galindo, C., Li, D. (2012) A systematic review to calculate background miscarriage rates using life table analysis. Birth Defects Research Part A: Clinical and Molecular Teratology Volume 94, Issue 6. pages 417-423. doi: 10.1002/bdra.23014. doi: 10.1002/bdra.23014.
    A hivatkozott tanulmányokkal együtt:
    • Taylor (1970)
    • Harlap et al (1980)
    • Goldhaber és Fireman (1991)
    • Li et al (2002)
  • Mukherjee, S., Velez Edwards, D. R., Baird, D. D., Savitz, D. A., Hartmann, K. E.; (2013) Risk of Miscarriage Among Black Women and White Women in a US Prospective Cohort Study. Am J Epidemiol 2013; 177 (11): 1271-1278. doi: 10.1093/aje/kws393

A vizsgálatok együttesen több mint 50 000 résztvevő eredményeit tartalmazzák. A több vizsgálatból származó eredményeket a vizsgálatba bevont résztvevők számától, a vizsgálatban résztvevők demográfiai jellemzőitől és a vizsgálat módszertanától függően különbözőképpen súlyozzák.

Interdeklődik a tanulmányok olvasása iránt? Összeállítottunk egy összefoglalót a vetéléssel kapcsolatos kutatási tanulmányok megközelítésének legjobb gyakorlatairól, hogy a lehető legtöbbet hozhassa ki belőlük.

Kérdése van a modellel vagy az eszközzel kapcsolatban?

A valószínűségi modellek gyakran nem intuitív módon viselkednek. Kérjük, bátran forduljon hozzánk bármilyen kérdéssel. Az alábbiakban néhány a leggyakrabban hozzám érkező kérdések közül.

Mi a helyzet a kihagyott vetélésekkel?
A kihagyott vetélés (néha csendes vagy késleltetett vetélésnek is nevezik) az, amikor a magzat halála tünetek nélkül következik be. A fent idézett tanulmányok azoknak a nőknek a százalékos arányáról számolnak be, akiknek egy bizonyos terhességnél megerősített életképes terhességük van, és akiknél a 20. hét előtt bekövetkezik a magzat halála. Ez a vizsgálati terv lehetővé teszi a kimaradt vetélések bevonását anélkül, hogy pontosan meg kellene becsülni, mikor következett be a vetélés. Az elmaradt vetélések szerepelnek a fenti tanulmányokban, és ennek következtében a mi származtatott modellünkben is.

Mi a helyzet a szívveréssel?
A szívverés egy látens változó a modellünkben. Inkább közvetve, mint explicit módon modellezzük, ami összhangban van a fent idézett tanulmányokkal.

Miért nem szerepelnek a halvaszületési adatok?
A halvaszületés és a halvaszületés két különböző típusú veszteség, különböző okokkal és kockázati tényezőkkel. A legfontosabb (a modellezés szempontjából), hogy a halvaszületés heti kockázata valójában a terhesség későbbi szakaszában, a szülés körül növekszik. Ahhoz, hogy a terhességvesztés minden típusának kumulatív kockázatát, beleértve a halvaszületést is, hatékonyan modellezhessük, meg kellene becsülnünk a terhesség hosszát, amit megtehetünk, de ez további bizonytalanságot hozna és csökkentené a pontosságot.

Ez a weboldal kizárólag általános tájékoztató & szórakoztató célokat szolgál. Ez a weboldal nem tekinthető orvosi tanácsadásnak. Szívesen válaszolok az alkalmazásokkal és a mögöttük álló matematikával kapcsolatos kérdésekre. Orvosi kérdésekre nem tudok válaszolni.

Terhes? Talán tetszeni fognak más terhességi alkalmazásaink, mint például a Vetélkedő megnyugtató vagy a Hétről hétre személyre szabott naptár. Ha már egy kicsit előrébb jár a terhességben, mindenképpen nézze meg a Szülési valószínűség kalkulátort és a Szülési valószínűség táblázatot.

A valószínűségi eloszlásokról? Érdekelheti a vajúdás valószínűségi diagramunk is, amely a vajúdás valószínűségét ábrázolja az idő múlásával egy balra ferde normális eloszlás segítségével.

Szeretne teherbe esni? A Fogamzási időbecslőnk segítségével megbecsülheti, hogy mennyi időbe telhet.