 |
Tyto výukové lekce statistiky WINKS vysvětlují použití a interpretaci standardních technik statistické analýzy pro Medical, farmaceutickém, klinickém zkoušení, marketingu nebo vědeckém výzkumu. Příklady obsahují návod, jak používat software WINKS SDA verze 6.0. Stáhněte si hodnotící kopii WINKS. |
|---|
Běžnou formou vědeckého experimentu je srovnání dvou skupin. Může se jednat o srovnání dvou různých léčebných postupů, srovnání léčebného postupu s kontrolní skupinou nebo srovnání před a po léčbě. Předběžné výsledky experimentů, které jsou určeny k porovnání dvou skupin, se obvykle shrnují do průměru nebo skóre pro každou skupinu. Jak po shrnutí těchto údajů rozhodnete, zda jsou pozorované rozdíly mezi oběma skupinami skutečné, nebo se jedná pouze o náhodný rozdíl způsobený přirozenou variabilitou v rámci měření? Obvyklým způsobem, jak k této otázce přistoupit, je provedení statistické analýzy.
Dvě nejpoužívanější statistické techniky pro porovnávání dvou skupin, kde jsou měření skupin normálně rozdělena, jsou t-test pro nezávislé skupiny a párový t-test. Jaký je rozdíl mezi těmito dvěma testy a kdy je třeba každý z nich použít?
Nezávislý skupinový t-test je určen k porovnávání průměrů mezi dvěma skupinami, kde jsou v každé skupině různé subjekty. V ideálním případě jsou tyto subjekty náhodně vybrány z větší populace subjektů a přiřazeny k jednomu ze dvou postupů. Jiným způsobem, jak zařadit subjekty do dvou skupin, je náhodně je přiřadit k jedné ze dvou léčebných metod v okamžiku jejich vstupu do studie. Tato randomizace se často provádí dvojitě zaslepeným způsobem.
Kromě předpokladu normality je dalším požadavkem t-testu nezávislých skupin to, aby rozptyly obou skupin byly stejné. To znamená, že pokud byste vynesli do grafu pozorovaná data z každé z obou skupin, výsledné zvonové histogramy by měly mít přibližně stejný tvar. Před vlastním provedením t-testu nezávislých skupin se často provádí statistický předtest, aby se ověřila hypotéza, že rozptyly jsou stejné. Možnosti pro případ nerovnosti rozptylů jsou popsány později.
Po shromáždění dat a splnění předpokladů k provedení t-testu se porovnají průměry obou skupin. Matematické výpočty pro t-test lze provést pomocí programů pro statistickou analýzu dat, jako je WINKS. Určení, zda existuje statisticky významný rozdíl mezi oběma průměry, se uvádí jako p-hodnota. Obvykle, pokud je p-hodnota nižší než určitá hladina (obvykle 0,05), je závěr takový, že mezi průměry obou skupin existuje rozdíl. Čím nižší je p-hodnota, tím větší je „důkaz“, že se průměry obou skupin liší. Právě p-hodnota se obvykle uvádí v článcích v časopisech na podporu hypotézy výzkumníka týkající se pozorovaných výsledků dvou skupin.
Druhým běžně používaným typem t-testu je párový t-test. V tomto případě jsou subjekty pro obě skupiny stejné nebo shodné. To znamená, že stejné subjekty jsou pozorovány dvakrát, často s tím, že mezi měřeními proběhne nějaká intervence. Jednou z výhod použití stejných subjektů je, že experimentální variabilita, pokud je menší než v případě nezávislé skupiny. Výzkumník může například sledovat hmotnost nebo hladinu cholesterolu před a po aplikaci léčby. U tohoto testu se sleduje a porovnává průměrný rozdíl mezi oběma opakovanými pozorováními. Pokud je rozdíl dostatečně velký, pak existuje důkaz, že léčba způsobila určitou změnu sledované proměnné. Provede se párový t-test a pozorovaný rozdíl mezi skupinami se shrne v p-hodnotě.
Výhodou provádění t-testu je, že je snadno pochopitelný a obecně snadno proveditelný. Nicméně skutečnost, že jsou tyto testy tak široce používány, z nich nečiní správnou analýzu pro všechna srovnání. Existuje několik výhrad, které byste si měli uvědomit před provedením těchto testů. Jak již bylo zmíněno, například u t-testu pro nezávislé skupiny, pokud rozptyly nejsou stejné, pak by měla být provedena transformace stabilizující rozptyl nebo modifikace t-testu obvykle Welchův t-test (t-test pro nerovné rozptyly.) Tato verze t-testu pro nezávislé skupiny bere v úvahu rozdíly v rozptylech a podle toho upravuje p-hodnotu. Pokud data pro některý z testů nejsou normálně rozdělena, může být nutné použít jiný druh srovnávacího testu neparametrický test. V případě nezávislých skupin se obvykle provádí neparametrický test Mann-Whitneyho test. V případě párových dat, která nejsou normálně rozdělena, se obvykle provádí Wilcoxenův signed-rank test. Všechny tyto testy jsou k dispozici v programu WINKS.
Nadto se někdy výzkumníci dopouštějí chyby a provádějí vícenásobný t-test, pokud jsou v jejich výzkumu více než dvě skupiny. Tento přístup ničí význam p-hodnoty a vede k chybným závěrům o datech. Místo vícenásobného t-testu existují jiné statistické přístupy k analýze více skupin, a to přístup analýzy rozptylu.
Rozhodnutí o tom, jaký srovnávací test použít pro konkrétní analýzu, má zásadní význam pro objektivní a správné rozhodování o výsledcích výzkumu. Odborné práce jsou často odmítány, pokud jsou na výzkumných datech provedeny nevhodné testy. Proto byste měli své analýzy vybírat pečlivě a v případě pochybností o tom, jaký druh analýzy použít, se poradit s profesionálním statistikem.
VÝHODY SDA Data Analytics Software Cenově dostupný software pro prediktivní analýzu ve zdravotnictví, vědě, podnikání a státní správě
Doprava zdarma po omezenou dobu…
Nejvýhodnější cena za statistický program, od 75 USD za verzi ke stažení. (Méně u studentských verzí.)
VÝHODY
Statistický software
Spolehlivý. Relevantní. Cenově dostupný.
www.texasoft.com
Zaručujeme, že WINKS splní vaše statistické potřeby – nebo vám vrátíme peníze! (vrácení do 30 dnů a vrácení plné částky.)
|Rejstřík učebnic |WINKS Software |BeSmartNotes |
Napsat komentář