Fundamentaliteter är mycket viktiga, de är byggstenarna i allting. Oavsett vad du vill lära dig så kan du inte bara hoppa halvvägs mellan två, utan du måste istället börja från början för att hjälpa till att förstå hur det uppstod.

Den här ideologin fungerar även med datorprogrammering och webbutveckling. Att förstå grunderna för programmering och utveckling kommer att bidra till att bygga upp en bättre förståelse för ämnet och göra det möjligt för dig att forma det efter dina särskilda behov och önskemål.

Byggstenarna i programmering och utveckling är algoritmer. Idén till programmering har utformats utifrån dessa matematiska underverk som löser olika problem. Det har blivit väsentligt för att förstå programmering och utveckling. Om du vill behärska programmering är det ett måste att lära dig hur man skapar algoritmer.

Här är några resurser att hänvisa till för att börja lära sig algoritmer. Ett perfekt sätt att starta din karriär inom mjukvaru- och webbutveckling.

  1. Algoritmer och programvaruteknik för yrkesverksamma

Denna kurs är ett utmärkt sätt att komma igång med algoritmer och problemlösning. Du behöver bara kunna grunderna i programmering och du kommer att lära dig om iterationer, tidskomplexitet, matriser, olika algoritmer och så vidare genom den här kursen. Denna algoritmkurs sammanställer allt du behöver veta och förstå om algoritmer, grunderna i datastrukturer och algoritmer och programvaruteknik förpackat i en pittoresk kurs. Datastrukturer och algoritmer handledning hjälper dig att förstå hur du skapar rena och effektiva algoritmer för din kodning.

2. Datastruktur och algoritmer handledning

Denna handledning i datastrukturer tar sig an gör-det-själv-metoden för personer som gillar lite mer utmaning. Den ger dig en meny med ämnen till vänster på webbplatsen, som du kan gå igenom ett efter ett och behärska varje enskilt ämne innan du går vidare till nästa. En bra del av denna handledning är att den kommer med en Try It Box som gör att du kan kladda och kontrollera din kodning utan att det krävs en ordentlig uppställning.

3. Intro till algoritmer

Denna kurs i algoritmer är något komplicerad och är markerad som en kurs på mellannivå. Denna kostnadsfria kurs är en förutsättning för Udacitys Full Stack-kurs, men detta är en bra introduktionskurs för algoritmer och datastrukturer. Det bästa är att den här kursen hjälper dig att lära dig genom att bryta ner det mycket berömda Kevin Bacon-spelet. Du kommer att analysera spelet och lära dig hur det fungerar och fungerar.

4. Algoritmer och datastrukturer

Detta är en del av en serie av författaren till de populära e-böckerna, ’ Data Structures Succinctly Part 1’ och är skriven av författaren Robert Horvick. Dessa serier kanske inte hjälper dig att behärska algoritmer eller datastrukturer eller hjälpa dig att lära dig programvaruteknik, men det är ett bra sätt att komma igång. Varje ämne i denna serie behandlas mycket detaljerat i texten. Tyvärr finns det inga videor och det kommer att krävas mycket läsning.

5. Introduktion till grundläggande datastrukturer och algoritmer

En annan bra introduktionskurs för att hjälpa dig att komma igång med datastrukturer och algoritmer. Den här bloggen kommer att behandla ämnen som arrays, länkade listor, träd, heap, hashtabell, grafer osv. Du kommer definitivt att lära dig en hel del med den här. Den är särskilt bra för någon som inte har någon tidigare bakgrund inom programmering.

6. Master Algorithmic Programming Techniques

För den som vill ha en ordentlig strukturerad kurs om algoritmer och datastrukturer, så är detta den perfekta kursen. Det krävs en avgift för att anmäla sig och det finns utvalda datum då man kan anmäla sig, men det är en bra kurs. Tänk på detta som en professionellt utformad kurs, något som du kan hitta i universitetets klassrum.

Med tanke på hur programmering och utveckling tar över världen har det blivit en lukrativ karriäraspekt att lära sig dessa två segment. Detta är bara några av de många resurser som finns tillgängliga online för att hjälpa dig att lära dig algoritmer, datastrukturer och hur man blir mjukvaruingenjör. Om du har några andra bra resurser, låt oss veta det i kommentarsfältet nedan.