Meu último post discutido usando Win Probability Added (WPA) como um método para medir a eficácia do lançador, argumentando que era uma estatística quase-contagem que no agregado poderia ser usada para avaliar a carreira de um lançador. O criador do stat, Tom Tango, teve a gentileza de apontar as falhas nessa abordagem, e eu sugiro fortemente a leitura dos três links que ele mencionou. Eu acredito firmemente em permitir que os criadores definam suas criações, então desconsidere meu post de segunda-feira.
Em particular, o segundo post de Tom aludiu ao que tinha sido meu pensamento inicial, que era usar o Game Score e ver como isso funcionava como um stat de contagem. Com este ponto de salto, eu continuo minha odisséia em busca de uma maneira melhor de julgar a carreira de um arremessador do que ganhar.
Game Score foi desenvolvido por Bill James, e a beleza está na sua simplicidade. Esta é a definição:
- Iniciar com 50 pontos.
- Adicionar um ponto para cada strikeout.
- Subtrair dois pontos para cada inning completo.
- Adicionar dois pontos para cada inning completo após o quarto.
- Adicionar um ponto para cada strikeout.
- Subtrair dois pontos para cada hit permitido.
- Subtrair quatro pontos para cada corrida ganha permitida.
- Subtrair dois pontos para cada corrida não ganha permitida.
- Subtrair um ponto para cada caminhada.
Não há matemática avançada envolvida, não há estatísticas arcanas, e inclui o pão e a manteiga do que define o lançamento efectivo — outs, strikeouts, caminhadas, e hits. Esta tabela mostra os 10 maiores arremessadores desde 1914 em pontuação agregada do jogo:
Pitcher | De | Até | GS | GSc | GScAvg | BF | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Nolan Ryan | 1966 | 1993 | 773 | 46262 | 59.8 | 22310 | |
Don Sutton | 1966 | 1988 | 756 | 42887 | 56.7 | 21500 | |
Roger Clemens | 1984 | 2007 | 707 | 41731 | 59.0 | 20227 | |
Greg Maddux | 1986 | 2008 | 740 | 41511 | 56.1 | 20388 | |
Steve Carlton | 1965 | 1988 | 7094> | 40790 | 57.5 | 21457 | |
Gaylord Perry | 1962 | 1983 | 690 | 39680 | 57.5 | 21140 | |
Phil Niekro | 1965 | 1987 | 716 | 39319 | 54.9 | 21585 | |
Tom Seaver | 1967 | 1986 | 647 | 39016 | 60.3 | 19337 | |
Bert Blyleven | 1970 | 1992 | 685 | 38944 | 56.9 | 20429 | |
Warren Spahn | 1942 | 1965 | 665 | 37845 | 56.9 | 20960 |
Usando Nolan Ryan como exemplo, ele fez 773 partidas (GS) e teve um Score de Jogo agregado (GSc) de 46.262, ou uma média de 59,8 por partida, enfrentando um total de 22.310 batedores (BF). O Game Score, neste caso, é uma estatística de contagem, e lançadores como Ryan, Don Sutton e Gaylord Perry se beneficiam de suas respectivas longas carreiras. Em certo sentido, isto reconhece lançadores como este com carreiras longas e recordes “inferiores”, reconhecendo lançamentos sólidos em equipas más.
O que acontece quando se vê o gráfico em termos de média de Pontuação do Jogo para ver quem foi o mais eficaz durante a sua carreira? Estes são os 10 melhores entre os lançadores com pelo menos 400 partidas desde 1914:
Pitcher | De | > Até | GS | GSc | GScAvg | BF |
---|---|---|---|---|---|---|
Pedro Martinez | 1992 | 2009 | 410 | 25093 | 61.2 | 10970 |
Bob Gibson | 1959 | 1975 | 482 | 29398 | 61.0 | 15669 |
Tom Seaver | 1967 | 1986 | 647 | 39016 | 60.3 | 19337 |
Randy Johnson | 1988 | 2009 | 603 | 36122 | 59.9 | 16937 |
Nolan Ryan | 1966 | 1993 | 773 | 46262 | 59.8 | 22310 |
Juan Marichal | 1960 | 1975 | 457 | 27044 | 59.2 | 14118 |
Roger Clemens | 1984 | 2007 | 707 | 41731 | 59.0 | 20227 |
Jim Palmer | 1965 | 1984 | 521 | 30480 | 58.5 | 15714 |
Curt Schilling | 1988 | 2007 | 436 | 25489 | 58.5 | 12510 |
Don Drysdale | 1956 | 1969 | 465 | 27137 | 58.4 | 13700 |
Estes são sem dúvida os melhores lançadores da memória recente com uma mistura interessante de longa carreira vs. curto e bom. Reconhece claramente os lançadores mais recentes devido ao aumento de strikeouts, mas os lançadores mais antigos começam a aparecer não muito mais abaixo na lista. Toda a lista de arremessadores com pelo menos 100 partidas desde 1914 pode ser vista aqui — sinta-se à vontade para jogar com ele e chegar a suas próprias conclusões.
Até agora, isto chega de volta aos recessos poeirentos da história do beisebol — e hoje? O Game Score pode identificar aqueles arremessadores cujas carreiras estão em ascensão? Este gráfico mostra os arremessadores ativos com pelo menos 30 inicios de carreira (dados até segunda-feira, 19 de maio):
Jogador | De | Até | GS | W | L | GScAvg | BF | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Jose Fernandez | 2013 | 2014 | 36 | 16 | 8 | 12 | 2281 | 63.4 | 886 |
Clayton Kershaw | 2008 | 2014 | 186 | 79 | 47 | 60 | 11318 | 60.8 | 4822 |
Yu Darvish | 2012 | 2014 | 69 | 32 | 20 | 17 | 4176 | 60.5 | 1878 |
Chris Sale | 2012 | 2014 | 63 | 31 | 22 | 10 | 3803 | 60.4 | 1736 |
Hisashi Iwakuma | 2012 | 2014 | 52 | 24 | 10 | 18 | 3099 | 59.6 | 1338 |
Stephen Strasburg | 2010 | 2014 | 85 | 32 | 22 | 31 | 4974 | 58.5 | 2008 |
Adam Wainwright | 2007 | 2014 | 194 | 103 | 58 | 33 | 11176 | 57.6 | 5341 |
Felix Hernandez | 2005 | 2014 | 2794> | 115 | 87 | 77 | 16053 | 57.5 | 7789 |
Cole Hamels | 2006 | 2014 | 2494> | 100 | 76 | 73 | 14267 | 57.3 | 6629 |
Preço diário | 2008 | 2014 | 157 | 75 | 43 | 39 | 8978 | 57.2 | 4222 |
Inclui o recorde de um lançador nos jogos iniciados — quaisquer decisões em relevo não são incluídas. Há uma grande variedade de arremessadores, desde os jovens e feridos como José Fernandez, importações recentes como Yu Darvish e Hisashi Iwakuma, e aqueles que estão em segurança no meio da carreira e prontos para estar entre os melhores de sua geração em Adam Wainwright e Felix Hernandez. Eu sugiro fortemente ir à folha de trabalho referenciada e ver quem acabou de perder o top 10.
Slowly mas certamente, a vitória está perdendo sua eficácia como uma forma de determinar o valor do arremessador pela simples razão de que as vitórias estão diminuindo. Os atuais líderes de carreira em vitórias são Tim Hudson (209) e CC Sabathia (208), e uma revisão dos arremessadores passados com totais semelhantes gera um “meh” retumbante. Este é um tópico ao qual voltarei quando discutir Pedro Martinez e quais devem ser suas credenciais óbvias no Hall da Fama, apesar de “apenas” ganhar 219 jogos, mas é hora de encontrar outros métodos para avaliar a carreira de um arremessador.
A pontuação do jogo é muito alta na lista, e qualquer número de métodos poderia ser interpretado para facilitar a compreensão e integração — premiar vitórias e derrotas sobre se um arremessador cruzou um certo limite, ajustar as constantes para refletir melhor os pontos de referência atuais, gradualmente interjetá-lo na conversa ao contrário do início da qualidade, etc. Nenhuma inclusão dos arremessadores em nenhuma das tabelas deve suscitar incredulidade, uma vez que são amplamente considerados como estando entre os melhores de suas respectivas épocas. Às vezes a performance dominante é ofuscada por um recorde de vitórias e derrotas de pedestres.
Estes são os melhores e piores jogos de Pontuação de Jogos desde 2000:
Player | Date | Tm | Opp | Rslt | App,Dez | IP | H | R | ER | BB | SO | HR | Pit | GSc |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Matt Cain | 6/13/2012 | SFG | HOU | W 10-0 | SHO9 ,W | 9.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 14 | 0 | 125 | 101 |
A.J. Burnett | 5/2/2012 | PIT | STL | L 3-12 | GS-3 ,L | 2.67 | 12 | 12 | 12 | 1 | 2 | 2 | 72 | -13 |
Para o registo, a melhor pontuação de todos os tempos foi 105 no jogo de 20 strikeout de Kerry Wood no dia 6 de Maio de 1998 (no início da sua quinta carreira). Há algum perigo em usar uma estatística desenhada como um descritor de jogo e ampliá-la para medir uma carreira, mas também há valor em comparar este número com os seus contemporâneos. Usando o Game Score agregado pode ajudar a introduzir outro método com o qual avaliar a carreira de um lançador.
Como mencionado anteriormente, Tom Tango introduziu quatro métodos diferentes de Game Score, e o meu próximo post vai focar não em avaliá-los, mas em ver como as carreiras de lançador se comportam, dependendo do método usado. As planilhas referenciadas dão uma dica de como os arremessadores se comportam, então sinta-se livre para começar e ver o que os diferentes métodos mostram.
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