A propos du tableau de probabilité de fausse couche

Savoir ne doit pas être effrayant. Le tableau quotidien de probabilité de fausse couche calcule la probabilité de fausse couche ou, à l’inverse, la probabilité de ne pas faire de fausse couche, compte tenu de l’avancement de la grossesse d’une femme. Le modèle sous-jacent peut également tenir compte de facteurs de risque supplémentaires comme l’âge maternel, le poids, le nombre de fausses couches précédentes et le nombre de naissances vivantes précédentes.

Le tableau de probabilité de fausse couche affiche la probabilité qu’une fausse couche se produise à un moment donné de la grossesse ou après. Vous pouvez donc trouver les probabilités spécifiques à un jour, ou les probabilités entre deux points dans le temps, en soustrayant la probabilité associée à une date à une autre. Par exemple, si le modèle indique que la probabilité d’une fausse couche survenant à 4 semaines et 0 jour ou après est de 25,2 %, et que la probabilité d’une fausse couche survenant à 4 semaines et 1 jour ou après est de 24,4 %, la probabilité d’une fausse couche survenant exactement à 4 semaines et 0 jour est de 25,2-24,4 ou 0,8 %. Les probabilités dans le tableau sont arrondies au dixième de pour cent le plus proche, donc de très petites différences de probabilité entre deux dates peuvent ne pas être perceptibles dans le tableau.

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Déterminer à quelle distance vous êtes
Les semaines font référence aux semaines de gestation. Si vous avez eu une échographie du 1er trimestre (parfois appelée échographie de datation), votre médecin peut vous avoir donné une date d’accouchement et un âge gestationnel qui diffèrent de ceux calculés à partir des dernières règles (LMP). Certaines femmes suivent également l’ovulation, ce qui peut leur donner un autre âge gestationnel possible. L’âge gestationnel estimé à partir de l’échographie de datation sera le plus précis, suivi de l’âge gestationnel basé sur l’ovulation et enfin de l’âge gestationnel basé sur les dernières règles. Vous ne savez toujours pas où vous en êtes ? Essayez le calendrier de grossesse semaine par semaine qui vous donnera l’âge gestationnel en fonction de la LMP, de l’ovulation ou de la date d’échéance.

A propos du modèle
La fausse couche est définie cliniquement comme une perte de grossesse avant 20 semaines de gestation. C’est la définition que nous utilisons également. Cette page calcule la probabilité cumulative de perte de grossesse à partir d’un point donné de la grossesse jusqu’à 20 semaines de gestation.

Le modèle sous-jacent de ce site est dérivé à l’aide d’une méta-analyse des articles suivants évalués par des pairs sur les fausses couches. Le modèle peut être utilisé sans entrée supplémentaire, ou peut être ajusté avec n’importe quelle combinaison d’entrées d’âge maternel, de taille/poids (IMC), de nombre de fausses couches précédentes et de nombre de naissances précédentes. Chaque variable est modélisée séparément, supposée être indépendante et supposée affecter la probabilité de fausse couche de manière uniforme dans le temps. Ces hypothèses sont probablement trop fortes, car il existe probablement des variables confondantes, mais c’est l’approximation la plus raisonnable en l’absence de données supplémentaires.

  • Tong, S., Kaur, A., Walker, S. P., Bryant, V., Onwude, J. L., et Permezel, M. (2008), Miscarriage Risk for Asymptomatic Women After a Normal First-Trimester Prenatal Visit. Obstetrics & Gynecology : Mars 2008 – Volume 111 – Numéro 3 – pp 710-714 doi : 10.1097/AOG.0b013e318163747c
  • Wang, J. X., Davies, M. J. et Norman, R. J. (2002), Obesity Increases the Risk of Spontaneous Abortion during Infertility Treatment. Obesity Research, 10 : 551-554. doi : 10.1038/oby.2002.74
  • Maconochie, N., Doyle, P., Prior, S. and Simmons, R. (2007), Risk factors for first trimester miscarriage-results from a UK-population-based case-control study. BJOG : An International Journal of Obstetrics & Gynaecology, 114 : 170-186. doi : 10.1111/j.1471-0528.2006.01193.x
  • Avalos, L. A., Galindo, C., Li, D. (2012) Une revue systématique pour calculer les taux de fausses couches de fond en utilisant l’analyse des tables de survie. Recherche sur les anomalies congénitales Partie A : Tératologie clinique et moléculaire Volume 94, numéro 6. pages 417-423. doi : 10.1002/bdra.23014.
    Y compris les études citées :
    • Taylor (1970)
    • Harlap et al (1980)
    • Goldhaber et Fireman (1991)
    • Li et al (2002)
  • Mukherjee, S., Velez Edwards, D. R., Baird, D. D., Savitz, D. A., Hartmann, K. E. ; (2013) Risque de fausse couche chez les femmes noires et les femmes blanches dans une étude de cohorte prospective américaine. Am J Epidemiol 2013 ; 177 (11) : 1271-1278. doi : 10.1093/aje/kws393

Combinées, les études comprennent les résultats de plus de 50 000 participants. Les résultats de plusieurs études sont pondérés différemment selon le nombre de participants inclus dans l’étude, les données démographiques des participants à l’étude et la méthodologie de l’étude.

Intéressé par la lecture des études ? Nous avons rassemblé un résumé des meilleures pratiques pour aborder les documents de recherche sur les fausses couches afin que vous puissiez en tirer le meilleur parti.

Vous avez des questions sur le modèle ou l’outil ?

Les modèles de probabilité peuvent souvent se comporter de manière peu intuitive. N’hésitez pas à nous contacter pour toute question que vous pourriez avoir. Voici quelques-unes des questions que je reçois le plus souvent.

Qu’en est-il des fausses couches manquées?
Une fausse couche manquée (aussi parfois appelée fausse couche silencieuse ou retardée) est une mort fœtale qui survient sans symptômes. Les articles cités ci-dessus rapportent le pourcentage de femmes ayant une grossesse viable confirmée à une certaine gestation qui connaissent une mort fœtale avant 20 semaines. Ce modèle d’étude permet d’inclure les fausses couches manquées sans qu’il soit nécessaire d’estimer précisément le moment où la fausse couche s’est produite. Les fausses couches manquées sont incluses dans les articles ci-dessus et, par conséquent, dans notre modèle dérivé également.

Qu’en est-il du rythme cardiaque ?
Le rythme cardiaque est une variable latente dans notre modèle. Elle est modélisée indirectement plutôt qu’explicitement, ce qui est conforme aux articles cités ci-dessus.

Pourquoi ne pas inclure les données sur la mortinatalité ?
La fausse couche et la mortinatalité sont deux types de perte différents avec des ensembles différents de causes et de facteurs de risque. Plus important encore (à des fins de modélisation), le risque de mortinatalité par semaine augmente en fait plus tard dans la grossesse, autour du moment de la naissance. Pour modéliser efficacement le risque cumulatif de tous les types de perte de grossesse, y compris la mortinaissance, il faudrait estimer la durée de la grossesse, ce que nous pouvons faire mais qui introduirait une incertitude supplémentaire et diminuerait la précision.

Ce site Web est destiné à des fins d’information générale & de divertissement uniquement. Ce site web n’est pas destiné à être considéré comme un avis médical. Je suis heureux de répondre aux questions sur les apps, et les mathématiques qui les sous-tendent. Je ne peux pas répondre aux questions médicales.

Grossesse ? Vous apprécierez peut-être nos autres apps sur la grossesse, comme le rassurant sur les fausses couches ou le calendrier personnalisé semaine par semaine. Lorsque vous serez un peu plus avancée dans votre grossesse, n’oubliez pas de consulter le calculateur de probabilité du travail et le tableau de probabilité du travail.

Dans les distributions de probabilités ? Vous pouvez également être intéressé par notre tableau de probabilité du travail, qui représente la probabilité du travail au fil du temps en utilisant une distribution normale asymétrique gauche.

Vous voulez devenir enceinte ? Notre estimateur du délai de conception peut estimer le temps que cela peut prendre.