L’Edge Computing est une nouvelle approche passionnante de l’architecture réseau qui aide les organisations à dépasser les limites imposées par les réseaux traditionnels basés sur le cloud. Bien que l’informatique en nuage continue de jouer un rôle important dans l’architecture de réseau moderne, les possibilités passionnantes offertes par les appareils de l’Internet des objets (IoT), qui sont capables de traiter les données qu’ils recueillent plus près de la source, obligent les entreprises à repenser leur approche de l’infrastructure informatique.

Souvent présenté comme la  » prochaine grande chose « , de nombreuses entreprises se demandent sûrement en quoi l’edge computing diffère des solutions de traitement des données plus traditionnelles et comment il pourrait bénéficier à leur activité. Si les principes de base du edge computing sont relativement simples, les avantages substantiels de cette nouvelle approche de l’architecture réseau ne sont pas toujours aussi évidents. Qu’elles essaient de percer sur le marché de l’IdO ou de trouver de meilleures façons de fournir des services de contenu, les entreprises doivent être conscientes des avantages offerts par l’edge computing.

Liens rapides

  • Qu’est-ce que l’edge computing ?
  • Les 5 meilleurs avantages de l’Edge Computing
  • Faire l’analyse de rentabilité de l’Edge Computing
  • Les inconvénients de l’Edge Computing
  • L’avenir de l’Edge Computing

Qu’est-ce que l’Edge Computing ?

Les réseaux traditionnels de cloud computing sont fortement centralisés, les données étant collectées sur les bords les plus extérieurs et retransmises aux serveurs principaux pour être traitées. Cette architecture est née du fait que la plupart des appareils situés près de la périphérie n’avaient pas la puissance de calcul et la capacité de stockage nécessaires pour analyser ou traiter les données qu’ils recueillaient. Même si un plus grand nombre d’appareils sont devenus capables de se connecter à des réseaux par voie cellulaire et WiFi, leurs fonctionnalités étaient relativement limitées par leurs capacités matérielles.

Tout cela a changé ces dernières années grâce à la miniaturisation des technologies de traitement et de stockage. Les appareils IoT d’aujourd’hui sont assez puissants, capables de collecter, de stocker et de traiter plus de données que jamais auparavant. Cela a ouvert des opportunités pour les entreprises d’optimiser leurs réseaux et de relocaliser davantage de fonctions de traitement plus près de l’endroit où les données sont recueillies à la périphérie du réseau, où elles peuvent être analysées et appliquées en temps réel beaucoup plus près des utilisateurs prévus.

Puisque les données n’ont pas besoin de remonter jusqu’au serveur central pour que l’appareil sache qu’une fonction doit être exécutée, les réseaux informatiques en périphérie peuvent réduire considérablement la latence et améliorer les performances. La vitesse et la flexibilité offertes par cette approche du traitement des données créent un éventail passionnant de possibilités pour les organisations.

Les 5 meilleurs avantages de l’Edge Computing

Vitesse

Pour de nombreuses entreprises, la vitesse est absolument vitale pour leur activité principale. La dépendance du secteur financier aux algorithmes de trading à haute fréquence, par exemple, signifie qu’un ralentissement de quelques millisecondes seulement peut avoir des conséquences coûteuses. Dans le secteur de la santé, la perte d’une fraction de seconde peut même être une question de vie ou de mort. Et pour les entreprises qui fournissent à leurs clients des services basés sur les données, des vitesses trop lentes peuvent frustrer les clients et causer des dommages à long terme à une marque. La vitesse n’est plus seulement un avantage concurrentiel – c’est une meilleure pratique.

L’avantage le plus important de l’edge computing est sa capacité à augmenter les performances du réseau en réduisant la latence. Étant donné que les dispositifs d’informatique de périphérie IoT traitent les données localement ou dans des centres de données de périphérie proches, les informations qu’ils collectent n’ont pas besoin de voyager aussi loin que dans le cadre d’une architecture cloud traditionnelle.

Il est facile d’oublier que les données ne voyagent pas instantanément ; elles sont liées par les mêmes lois de la physique que tout ce qui se trouve dans l’univers connu. La technologie commerciale actuelle de la fibre optique permet aux données de voyager jusqu’à 2/3 de la vitesse de la lumière, allant de New York à San Francisco en 21 millisecondes environ. Si cette vitesse semble élevée, elle ne tient pas compte de la quantité de données transmises. Le monde devant générer jusqu’à 44 zettaoctets (un zettaoctet équivaut à un trillion de gigaoctets) de données en 2020, les embouteillages numériques sont presque garantis.

Il y a aussi le problème du goulot d’étranglement du « dernier kilomètre », dans lequel les données doivent être acheminées par des connexions réseau locales avant d’atteindre leur destination finale. Selon la qualité de ces connexions, le « dernier kilomètre » peut ajouter entre 10 et 65 millisecondes de latence.

En traitant les données plus près de la source et en réduisant la distance physique qu’elles doivent parcourir, le edge computing peut réduire considérablement la latence. Le résultat final est une vitesse plus élevée pour les utilisateurs finaux, avec une latence mesurée en microsecondes plutôt qu’en millisecondes. Si l’on considère que même un seul moment de latence ou de temps d’arrêt peut coûter des milliers de dollars aux entreprises, les avantages de vitesse de l’edge computing ne peuvent pas être négligés.

Sécurité

Bien que la prolifération des dispositifs IoT d’edge computing augmente effectivement la surface d’attaque globale des réseaux, elle offre également certains avantages importants en matière de sécurité. L’architecture traditionnelle du cloud computing est intrinsèquement centralisée, ce qui la rend particulièrement vulnérable aux attaques par déni de service distribué (DDoS) et aux pannes de courant. L’Edge computing distribue le traitement, le stockage et les applications sur un large éventail d’appareils et de centres de données, ce qui rend difficile la mise hors service du réseau par une seule perturbation.

L’une des principales préoccupations concernant les appareils IoT edge computing est qu’ils pourraient être utilisés comme point d’entrée pour les cyberattaques, permettant aux logiciels malveillants ou à d’autres intrusions d’infecter un réseau à partir d’un seul point faible. Bien qu’il s’agisse d’un risque réel, la nature distribuée de l’architecture de l’edge computing facilite la mise en œuvre de protocoles de sécurité qui peuvent sceller les parties compromises sans arrêter l’ensemble du réseau.

Puisque davantage de données sont traitées sur les appareils locaux plutôt que de les transmettre à un centre de données central, l’edge computing réduit également la quantité de données réellement à risque à tout moment. Il y a moins de données à intercepter pendant le transit, et même si un appareil est compromis, il ne contiendra que les données qu’il a collectées localement plutôt que le trésor de données qui pourrait être exposé par un serveur compromis.

Même si une architecture edge computing intègre des centres de données de périphérie spécialisés, ceux-ci fournissent souvent des mesures de sécurité supplémentaires pour se prémunir contre les attaques DDoS paralysantes et d’autres cybermenaces. Un centre de données périphérique de qualité devrait offrir une variété d’outils que les clients peuvent utiliser pour sécuriser et surveiller leurs réseaux en temps réel.

Scalabilité

Lorsque les entreprises se développent, elles ne peuvent pas toujours anticiper leurs besoins en infrastructure informatique, et la construction d’un centre de données dédié est une proposition coûteuse. En plus des coûts de construction initiaux substantiels et de la maintenance continue, il y a aussi la question des besoins de demain. Les installations privées traditionnelles imposent une contrainte artificielle à la croissance, enfermant les entreprises dans des prévisions de leurs besoins informatiques futurs. Si la croissance des entreprises dépasse les attentes, elles risquent de ne pas pouvoir tirer parti des opportunités en raison de l’insuffisance des ressources informatiques.

Heureusement, le développement de la technologie basée sur le cloud et de l’edge computing a permis aux entreprises de faire évoluer leurs opérations plus facilement que jamais. De plus en plus, les capacités de calcul, de stockage et d’analyse sont regroupées dans des appareils de plus petite taille qui peuvent être situés plus près des utilisateurs finaux. Les systèmes de périphérie permettent aux entreprises d’exploiter ces appareils pour étendre la portée et les capacités de leur réseau de périphérie.

L’expansion de la collecte et de l’analyse des données ne nécessite plus que les entreprises établissent des centres de données privés et centralisés, qui peuvent être coûteux à construire, à entretenir et à remplacer lorsqu’il est temps de se développer à nouveau. En combinant des services de colocation avec des centres de données informatiques régionaux, les entreprises peuvent étendre la portée de leur réseau périphérique rapidement et à moindre coût. La flexibilité de ne pas avoir à s’appuyer sur une infrastructure centralisée leur permet de s’adapter rapidement à l’évolution des marchés et de faire évoluer leurs besoins en matière de données et de calcul de manière plus efficace.

L’informatique de périphérie offre une voie beaucoup moins coûteuse vers l’évolutivité, permettant aux entreprises d’étendre leur capacité de calcul par une combinaison d’appareils IoT et de centres de données de périphérie. L’utilisation de dispositifs d’informatique de périphérie capables de traiter facilite également les coûts de croissance, car chaque nouveau dispositif ajouté n’impose pas de demandes de bande passante substantielles sur le cœur d’un réseau.

Versatilité

L’évolutivité de l’informatique de périphérie la rend également incroyablement polyvalente. En s’associant à des centres de données de périphérie locaux, les entreprises peuvent facilement cibler des marchés souhaitables sans avoir à investir dans une expansion coûteuse de l’infrastructure. Les centres de données périphériques leur permettent de servir efficacement les utilisateurs finaux avec peu de distance physique ou de latence. Cela est particulièrement précieux pour les fournisseurs de contenu qui cherchent à fournir des services de streaming ininterrompus. Ils ne contraignent pas non plus les entreprises à une empreinte lourde, ce qui leur permet de se tourner agilement vers d’autres marchés si les conditions économiques changent.

L’informatique de pointe permet également aux appareils IoT de recueillir des quantités sans précédent de données exploitables. Plutôt que d’attendre que les gens se connectent aux appareils et interagissent avec des serveurs cloud centralisés, les appareils de edge computing sont toujours allumés, toujours connectés et génèrent toujours des données pour une analyse future. Les informations non structurées recueillies par les réseaux périphériques peuvent être traitées localement pour fournir des services rapides ou renvoyées au cœur du réseau, où de puissants programmes d’analyse et d’apprentissage automatique les disséqueront pour identifier les tendances et les points de données notables. Armées de ces informations, les entreprises peuvent prendre de meilleures décisions et répondre plus efficacement aux véritables besoins du marché.

En intégrant de nouveaux appareils IoT dans leur architecture de réseau de périphérie, les entreprises peuvent offrir de nouveaux et meilleurs services à leurs clients sans remanier complètement leur infrastructure informatique. Les appareils conçus à cet effet offrent un éventail passionnant de possibilités aux organisations qui valorisent l’innovation comme moyen de stimuler la croissance. C’est un avantage énorme pour les industries qui cherchent à étendre la portée de leur réseau dans des régions où la connectivité est limitée (comme le secteur des soins de santé, de l’agriculture et de la fabrication).

Reliabilité

Vu les avantages de sécurité fournis par l’informatique de périphérie, il ne faut pas s’étonner qu’elle offre également une meilleure fiabilité. Avec les dispositifs d’informatique périphérique IoT et les centres de données périphériques positionnés plus près des utilisateurs finaux, il y a moins de chances qu’un problème de réseau dans un endroit éloigné affecte les clients locaux. Même en cas de panne d’un centre de données à proximité, les appareils d’informatique de périphérie IoT continueront à fonctionner efficacement par eux-mêmes, car ils gèrent nativement les fonctions de traitement vitales.

En traitant les données plus près de la source et en hiérarchisant le trafic, l’informatique de périphérie réduit la quantité de données qui circulent vers et depuis le réseau primaire, ce qui entraîne une latence plus faible et une vitesse globale plus rapide. La distance physique est également essentielle aux performances. En plaçant les systèmes périphériques dans des centres de données géographiquement plus proches des utilisateurs finaux et en distribuant le traitement en conséquence, les entreprises peuvent réduire considérablement la distance que les données doivent parcourir avant que les services puissent être fournis. Ces réseaux de périphérie garantissent une expérience plus rapide et transparente pour leurs clients, qui s’attendent à avoir accès à leur contenu et à leurs applications à la demande, partout et à tout moment.

Avec un si grand nombre de dispositifs informatiques de périphérie et de centres de données de périphérie connectés au réseau, il devient beaucoup plus difficile pour une seule défaillance d’interrompre entièrement le service. Les données peuvent être réacheminées par de multiples voies pour que les utilisateurs conservent l’accès aux produits et aux informations dont ils ont besoin. L’intégration efficace des dispositifs informatiques de périphérie de l’IoT et des centres de données de périphérie dans une architecture de périphérie complète peut donc offrir une fiabilité inégalée.

Making the Edge Computing Business Case

À mesure que des dispositifs innovants tels que les véhicules autonomes et les capteurs médicaux deviennent plus courants, l’informatique de périphérie aura un impact de plus en plus important sur la société. Grâce au cadre de l’edge computing, les organisations seront en mesure d’étendre les services réseau à des zones qui étaient auparavant hors de portée des architectures traditionnelles. Dans le cas de nombreux appareils, la possibilité d’améliorer les performances pourrait littéralement sauver des vies. Pensez, par exemple, à l’impact sur la santé de l’utilisation d’appareils médicaux dans des zones rurales difficiles d’accès où les possibilités de soins sont limitées. L’Edge Computing peut également améliorer la sécurité de la fabrication industrielle en identifiant les problèmes d’équipement avant qu’ils ne provoquent des dysfonctionnements susceptibles de blesser les travailleurs.

Edge Computing et IoT

Le nombre de dispositifs IoT en circulation aujourd’hui est déjà stupéfiant, et de nombreuses données suggèrent que ce chiffre augmentera considérablement dans les années à venir. Avec autant d’appareils IoT connectés à des réseaux dans le monde entier, l’edge computing a déjà un impact majeur sur la façon dont les entreprises conçoivent leurs systèmes. La demande constante de services et de diffusion de contenu plus rapides et plus efficaces poussera les organisations à améliorer leurs réseaux périphériques existants. Les entreprises qui n’investissent pas dans l’edge computing aujourd’hui pourraient se retrouver dans la position peu enviable de se démener pour rattraper leurs concurrents dans les années à venir.

Les appareils connectés à Internet génèrent d’énormes quantités de données qui offrent une énorme opportunité aux entreprises, mais aussi un défi tout aussi énorme en termes de gestion, d’analyse et de stockage de ces données. Traditionnellement, ces processus étaient gérés dans le cloud privé ou le centre de données d’une entreprise, mais le simple volume de données a poussé ces réseaux à leurs limites absolues.

Les systèmes de pointe atténuent cette pression en éloignant le traitement des données d’un noyau centralisé et en le répartissant entre les centres de données de périphérie locaux et d’autres appareils plus proches de la source. L’analyse des données plus près de l’endroit où elles sont collectées présente d’énormes avantages en termes de coût et d’efficacité. En utilisant des systèmes de périphérie, les entreprises peuvent également résoudre les problèmes liés à une faible connectivité et au coût du transfert des données vers un serveur centralisé.

IoT industriel

Les organisations industrielles ont tout à gagner de l’informatique de périphérie, car elle leur permet de transformer les dispositifs de périphérie IoT fabriqués (en particulier les machines industrielles) en extensions de leur infrastructure réseau. Combinées à l’apprentissage automatique moderne et à l’analyse en temps réel, les données peuvent être recueillies, analysées et appliquées plus rapidement que jamais, ce qui permet aux périphériques IoT de s’autoréguler et de répondre aux changements.

Réseaux 5G

La prolifération des réseaux 5G, qui augmenteront considérablement la bande passante et faciliteront la transmission de gros volumes de données cellulaires, ouvre un certain nombre de possibilités pour les applications d’edge computing. Comme la 5G permettra de lutter contre la latence grâce à son architecture distribuée, les entreprises pourront utiliser ces réseaux pour étendre leur propre périphérie de réseau et déplacer les données beaucoup plus efficacement. Plutôt que de devoir tout réacheminer vers un serveur centralisé, les réseaux 5G superposés leur permettront de conserver davantage de données à la périphérie. Ces réseaux de périphérie aideront également à surmonter le problème du « dernier kilomètre », source de latence, dans lequel les données transmises passent par une série de connexions non optimales avant d’atteindre les utilisateurs visés. La technologie verra également l’expansion des initiatives de villes intelligentes.

Des inconvénients de l’informatique périphérique

De loin, le plus grand défi de l’informatique périphérique est de sécuriser ces réseaux distribués. Bien qu’un réseau de périphérie présente des avantages considérables en matière de sécurité, un système mal mis en œuvre pourrait se rendre vulnérable. La dépendance de l’Edge Computing à l’égard des petits centres de données et des périphériques IoT présente une gamme différente de problèmes de sécurité par rapport aux approches traditionnelles de cybersécurité. Toute entreprise qui envisage des solutions d’Edge Computing doit prendre ces menaces au sérieux, surtout si elle prévoit de s’appuyer davantage sur les périphériques IoT. Étant donné que le cadre de l’edge computing est plus largement distribué qu’un réseau traditionnel basé sur un serveur, il existe un plus grand nombre de vecteurs d’attaque possibles que les pirates peuvent exploiter.

C’est pourquoi les experts du secteur travaillent déjà d’arrache-pied pour réfléchir à la manière de mettre en œuvre de nouvelles approches telles que la sécurité de confiance zéro pour s’assurer que les dispositifs IoT alimentant le cadre de l’edge computing ne se retournent pas contre les utilisateurs et les organisations. Avec une telle quantité de données collectées, les organisations ne peuvent pas se permettre de tolérer le risque d’une violation de données. Heureusement, bon nombre de ces préoccupations en matière de sécurité peuvent être atténuées par les centres de données périphériques qui font preuve d’un engagement à protéger leurs clients et leurs données. Les normes de conformité telles que ISO 27001 et HIPAA/HITECH garantissent qu’un centre de données fournit à la fois une infrastructure résiliente et une forte protection de la marque.

L’avenir de l’Edge Computing

Le déplacement du traitement des données vers la périphérie du réseau peut aider les entreprises à tirer parti du nombre croissant d’appareils IoT en périphérie, à améliorer les vitesses du réseau et à améliorer les expériences des clients. La nature évolutive de l’edge computing en fait également une solution idéale pour les entreprises agiles à croissance rapide, surtout si elles utilisent déjà des centres de données en colocation et une infrastructure cloud. En tirant parti de l’edge computing, les entreprises peuvent optimiser leurs réseaux pour fournir un service flexible et fiable qui soutiendra leur marque et gardera leurs clients heureux.

L’edge computing offre plusieurs avantages par rapport aux formes traditionnelles d’architecture réseau et continuera certainement à jouer un rôle important pour les entreprises à l’avenir. Avec de plus en plus d’appareils connectés à Internet qui arrivent sur le marché, les organisations innovantes n’ont probablement fait qu’effleurer la surface de ce qui est possible avec l’edge computing.