Évaluer les lanceurs à l’aide du Game Score

Mon dernier billet abordait l’utilisation de la probabilité de victoire ajoutée (WPA) comme méthode de mesure de l’efficacité des lanceurs, arguant qu’il s’agissait d’une stat de quasi-comptage qui, dans l’ensemble, pouvait être utilisée pour évaluer la carrière d’un lanceur. Le créateur de cette statistique, Tom Tango, a eu la gentillesse de souligner les lacunes de cette approche, et je vous conseille vivement de lire les trois liens qu’il a mentionnés. Je crois fermement qu’il faut permettre aux créateurs de définir leurs créations, alors ne tenez pas compte de mon post de lundi.

En particulier, le deuxième post de Tom a fait allusion à ce qui avait été ma pensée initiale, qui était d’utiliser Game Score et de voir comment cela fonctionnait comme une stat de comptage. Avec ce point de départ, je continue mon odyssée à la recherche d’une meilleure façon de juger la carrière d’un lanceur autre que les victoires.

Le Game Score a été développé par Bill James, et la beauté est dans sa simplicité. En voici la définition :

1. Démarre avec 50 points.
2. Ajoute un point pour chaque retrait enregistré, donc trois points pour chaque manche complète lancée.
3. Ajoute deux points pour chaque manche complétée après la quatrième.
4. Ajoute un point pour chaque strikeout.
5. Soustrait deux points pour chaque hit permis.
6. Soustraire quatre points pour chaque course gagnée permise.
7. Soustraire deux points pour chaque course non gagnée permise.
8. Soustraire un point pour chaque promenade.

Il n’y a pas de maths avancées impliquées, pas de statistiques arcanes, et comprend le pain et le beurre de ce qui définit un lancer efficace – les sorties, les prises, les promenades et les coups sûrs. Ce tableau montre les 10 meilleurs lanceurs depuis 1914 en termes de score de jeu agrégé :

En prenant l’exemple de Nolan Ryan, il a effectué 773 départs (GS) et a obtenu un Game Score (GSc) global de 46 262, soit une moyenne de 59,8 par départ, face à un total de 22 310 batteurs (BF). Le Game Score, dans ce cas, est une statistique de comptage, et des lanceurs comme Ryan, Don Sutton et Gaylord Perry bénéficient de leurs longues carrières respectives. Dans un sens, cela reconnaît des lanceurs comme ceux-ci avec de longues carrières et des records « inférieurs », reconnaissant un lancer solide sur de mauvaises équipes.

Que se passe-t-il lorsqu’on regarde le tableau en termes de moyenne de Game Score pour voir qui a été le plus efficace pendant sa carrière ? Voici le top 10 parmi les lanceurs ayant effectué au moins 400 départs depuis 1914 :

Ce sont sans doute les meilleurs lanceurs de la mémoire récente avec un mélange intéressant de longue carrière vs courte et bonne. Il reconnaît clairement les lanceurs les plus récents en raison de l’augmentation des strikeouts, mais les lanceurs plus anciens commencent à apparaître pas beaucoup plus bas dans la liste. La liste complète des lanceurs ayant au moins 100 départs depuis 1914 peut être consultée ici — n’hésitez pas à jouer avec et à tirer vos propres conclusions.

Jusqu’ici, cela remonte aux recoins poussiéreux de l’histoire du baseball — qu’en est-il aujourd’hui ? Le Game Score peut-il identifier les lanceurs dont les carrières démarrent sur les chapeaux de roue ? Ce graphique montre les lanceurs actifs avec au moins 30 départs en carrière (données jusqu’au lundi 19 mai) :

Cela inclut la fiche d’un lanceur dans les parties commencées — toute décision en relève n’est pas incluse. Il y a un large éventail de lanceurs, des jeunes et blessés comme Jose Fernandez, des importations récentes comme Yu Darvish et Hisashi Iwakuma, et ceux qui sont en sécurité en milieu de carrière et prêts à être parmi les meilleurs de leur génération dans Adam Wainwright et Felix Hernandez. Je suggère fortement de consulter la feuille de travail référencée et de voir qui a manqué de peu le top 10.

Lentement mais sûrement, la victoire perd de son efficacité comme moyen de déterminer la valeur des lanceurs pour la simple raison que les victoires diminuent. Les leaders actuels de la carrière en matière de victoires sont Tim Hudson (209) et CC Sabathia (208), et un examen des anciens lanceurs avec des totaux similaires génère un retentissant « meh. » C’est un sujet sur lequel je reviendrai lorsque je discuterai de Pedro Martinez et de ce qui devrait être ses références évidentes au Hall of Fame malgré le fait qu’il n’ait gagné « que » 219 matchs, mais il est temps de trouver d’autres méthodes pour évaluer la carrière d’un lanceur.

Le Game Score est très haut sur la liste, et n’importe quel nombre de méthodes pourrait être interprété pour le rendre plus facile à comprendre et à intégrer — attribuer des victoires et des défaites selon qu’un lanceur a franchi un certain seuil, modifier les constantes pour mieux refléter les repères actuels, l’intercaler progressivement dans la conversation par opposition à la qualité de départ, etc. L’inclusion de ces lanceurs dans l’un ou l’autre des tableaux ne devrait pas susciter d’incrédulité, car ils sont largement considérés comme faisant partie des meilleurs de leurs époques respectives. Parfois, les performances dominantes sont éclipsées par un bilan de victoires et de défaites médiocre.

Voici les meilleures et les pires parties de Game Score depuis 2000 :

Pour mémoire, le meilleur score de match de tous les temps a été de 105, lors du match de Kerry Wood, le 6 mai 1998 (pour son cinquième départ en carrière), qui a enregistré 20 retraits au bâton. Il y a un certain danger à utiliser une statistique conçue comme un descripteur de match et à l’élargir pour mesurer une carrière, mais il y a aussi de la valeur à comparer ce chiffre avec ses contemporains. L’utilisation du Game Score agrégé peut aider à introduire une autre méthode avec laquelle évaluer la carrière d’un lanceur.

Comme mentionné précédemment, Tom Tango a introduit quatre méthodes différentes de Game Score, et mon prochain post ne se concentrera pas sur leur évaluation mais sur le fait de voir comment les carrières des lanceurs s’en sortent en fonction de la méthode utilisée. Les feuilles de calcul référencées donnent un indice de la performance des lanceurs, alors n’hésitez pas à prendre une longueur d’avance et à voir ce que les différentes méthodes montrent.