ABSTRACT

El win ratio fue propuesto por primera vez en 2012 por Pocock y sus colegas para analizar un criterio de valoración compuesto teniendo en cuenta el orden de importancia clínica y el momento relativo de sus componentes. Desde entonces ha atraído una atención considerable, tanto en las aplicaciones como en la metodología. No es raro que algunos ensayos clínicos requieran un análisis estratificado. En este artículo, proponemos un estadístico de cociente de victorias estratificado de forma similar al cociente de probabilidades estratificado de Mantel-Haenszel, derivamos una forma general de su estimador de varianza con un complemento de estimadores de varianza/covarianza existentes o potencialmente nuevos del número de victorias para los dos grupos de tratamiento, y evaluamos su rendimiento estadístico mediante estudios de simulación. Nuestras simulaciones muestran que nuestra propuesta de ratio de victorias estratificada de tipo Mantel-Haenszel tiene un rendimiento similar al de la ratio de probabilidades estratificada de Mantel-Haenszel para la situación simplificada en la que la ratio de victorias se reduce a la ratio de probabilidades, y nuestra propuesta de ratio de victorias estratificada es preferible en comparación con la ratio de victorias ponderada por la varianza inversa y la ratio de victorias no ponderada, especialmente cuando los datos son escasos. También formulamos una prueba de homogeneidad siguiendo el enfoque de Cochran que evalúa si los cocientes de victorias específicos de cada estrato son homogéneos entre los estratos, ya que este método se utiliza con frecuencia en los metanálisis y todavía no se dispone de una prueba mejor para la homogeneidad de los cocientes de victorias.