Edge computing er en spændende ny tilgang til netværksarkitektur, der hjælper organisationer med at overvinde de begrænsninger, der er pålagt af traditionelle cloud-baserede netværk. Selv om cloud computing fortsat spiller en vigtig rolle i moderne netværksarkitektur, tvinger de spændende muligheder, der tilbydes af IoT-enheder (Internet of Things), som er i stand til at behandle de data, de indsamler tættere på kilden, virksomhederne til at gentænke deres tilgang til it-infrastruktur.

Ofte udråbt som “den næste store ting”, undrer mange virksomheder sig sikkert over, hvordan edge computing adskiller sig fra mere traditionelle databehandlingsløsninger, og hvordan det kan gavne deres virksomhed. Mens de grundlæggende principper bag edge computing er forholdsvis ligetil, er de væsentlige fordele ved denne nye tilgang til netværksarkitektur ikke altid så indlysende. Uanset om de forsøger at bryde ind på IoT-markedet eller finde bedre måder at levere indholdstjenester på, skal virksomhederne være opmærksomme på de fordele, som edge computing giver.

Quick Links

  • Hvad er Edge Computing?
  • De 5 bedste fordele ved Edge Computing
  • Making the Edge Computing Business Case
  • Nedlemmer ved Edge Computing
  • Fremtiden for Edge Computing

Hvad er Edge Computing?

Traditionelle cloud computing-netværk er meget centraliserede, hvor data indsamles i de yderste kanter og sendes tilbage til hovedservere til behandling. Denne arkitektur voksede ud af det faktum, at de fleste af de enheder, der befandt sig tæt på kanten, manglede regnekraft og lagerkapacitet til at analysere eller behandle de data, de indsamlede. Selv da flere enheder blev i stand til at oprette forbindelse til netværk via mobiltelefoni og WiFi, var deres funktionalitet relativt begrænset af deres hardwarekapacitet.

Alt dette har ændret sig i de seneste år takket være miniaturiseringen af behandlings- og lagringsteknologien. Dagens IoT-enheder er ret kraftfulde og er i stand til at indsamle, lagre og behandle flere data end nogensinde før. Dette har åbnet muligheder for virksomheder til at optimere deres netværk og flytte flere behandlingsfunktioner tættere på det sted, hvor dataene indsamles i netværkskanten, hvor de kan analyseres og anvendes i realtid meget tættere på de tiltænkte brugere.

Da dataene ikke behøver at rejse hele vejen tilbage til den centrale server for at enheden kan vide, at en funktion skal udføres, kan edge computing-netværk i høj grad reducere latenstiden og forbedre ydeevnen. Den hastighed og fleksibilitet, som denne tilgang til håndtering af data giver, skaber en spændende række muligheder for organisationer.

De 5 bedste fordele ved Edge Computing

Speed

For mange virksomheder er hastighed helt afgørende for deres kerneforretning. Den finansielle sektors afhængighed af algoritmer til højfrekvenshandel betyder for eksempel, at en forsinkelse på blot millisekunder kan få dyre konsekvenser. I sundhedssektoren kan det endda være et spørgsmål om liv eller død at miste en brøkdel af et sekund. Og for virksomheder, der leverer datadrevne tjenester til kunderne, kan forsinkede hastigheder frustrere kunderne og forårsage langsigtet skade på et brand. Hastighed er ikke længere blot en konkurrencefordel – det er en bedste praksis.

Den vigtigste fordel ved edge computing er dens evne til at øge netværkets ydeevne ved at reducere latenstiden. Da IoT edge computing-enheder behandler data lokalt eller i nærliggende edge-datacentre, behøver de oplysninger, de indsamler, ikke at rejse nær så langt, som de ville gøre i en traditionel cloud-arkitektur.

Det er let at glemme, at data ikke rejser øjeblikkeligt; de er bundet af de samme fysiske love som alt andet i det kendte univers. Den nuværende kommercielle fiberoptiske teknologi gør det muligt for data at rejse så hurtigt som 2/3 af lysets hastighed og bevæge sig fra New York til San Francisco på ca. 21 millisekunder. Det lyder hurtigt, men det tager ikke højde for den enorme mængde data, der overføres. Da verden forventes at generere op til 44 zettabyte (en zettabyte svarer til en trillion gigabyte) data i 2020, er digitale trafikpropper næsten garanteret.

Der er også problemet med flaskehalsen “last mile”, hvor data skal ledes gennem lokale netværksforbindelser, før de når deres endelige destination. Afhængigt af kvaliteten af disse forbindelser kan den “sidste mil” tilføje mellem 10 og 65 millisekunder til latenstiden.

Gennem at behandle data tættere på kilden og reducere den fysiske afstand, de skal tilbagelægge, kan edge computing i høj grad reducere latenstiden. Slutresultatet er højere hastigheder for slutbrugerne, idet latenstiden måles i mikrosekunder i stedet for millisekunder. I betragtning af at selv et enkelt øjebliks forsinkelse eller nedetid kan koste virksomheder tusindvis af dollars, kan hastighedsfordelene ved edge computing ikke overses.

Sikkerhed

Selv om udbredelsen af IoT edge computing-enheder øger den samlede angrebsflade for netværk, giver det også nogle vigtige sikkerhedsfordele. Traditionel cloud computing-arkitektur er i sagens natur centraliseret, hvilket gør den særligt sårbar over for DDoS-angreb (distributed denial of service) og strømafbrydelser. Edge computing distribuerer behandling, lagring og applikationer på tværs af en lang række enheder og datacentre, hvilket gør det vanskeligt for en enkelt afbrydelse at nedlægge netværket.

En stor bekymring i forbindelse med IoT edge computing-enheder er, at de kan bruges som et indgangspunkt for cyberangreb, så malware eller andre indbrud kan inficere et netværk fra et enkelt svagt punkt. Selv om dette er en reel risiko, gør den distribuerede karakter af edge computing-arkitekturen det lettere at implementere sikkerhedsprotokoller, der kan forsegle kompromitterede dele uden at lukke hele netværket ned.

Da flere data behandles på lokale enheder i stedet for at sende dem tilbage til et centralt datacenter, reducerer edge computing også den mængde data, der faktisk er i fare på et hvilket som helst tidspunkt. Der er færre data, der kan opsnappes under transporten, og selv hvis en enhed bliver kompromitteret, vil den kun indeholde de data, den har indsamlet lokalt, i stedet for det væld af data, der kan blive afsløret af en kompromitteret server.

Selv hvis en edge computing-arkitektur omfatter specialiserede edge-datacentre, giver disse ofte yderligere sikkerhedsforanstaltninger til beskyttelse mod lamslående DDoS-angreb og andre cybertrusler. Et edge-datacenter af høj kvalitet bør tilbyde en række værktøjer, som kunderne kan bruge til at sikre og overvåge deres netværk i realtid.

Skalerbarhed

I takt med at virksomheder vokser, kan de ikke altid forudse deres behov for it-infrastruktur, og det er dyrt at bygge et dedikeret datacenter. Ud over de betydelige indledende byggeomkostninger og den løbende vedligeholdelse er der også spørgsmålet om morgendagens behov. Traditionelle private faciliteter lægger en kunstig begrænsning på væksten og fastlåser virksomhederne i prognoser for deres fremtidige databehandlingsbehov. Hvis virksomhedernes vækst overstiger forventningerne, kan de måske ikke udnytte mulighederne på grund af utilstrækkelige computerressourcer.

Glædeligvis har udviklingen af cloud-baseret teknologi og edge computing gjort det lettere end nogensinde før for virksomheder at skalere deres aktiviteter. Computer-, lager- og analysefunktioner bliver i stigende grad samlet i enheder med mindre fodaftryk, der kan placeres tættere på slutbrugerne. Edge-systemer giver virksomheder mulighed for at udnytte disse enheder til at udvide deres edge-netværks rækkevidde og kapacitet.

Ekspandering af dataindsamling og -analyse kræver ikke længere, at virksomheder etablerer centraliserede, private datacentre, som kan være dyre at bygge, vedligeholde og udskifte, når det er tid til at vokse igen. Ved at kombinere colocation-tjenester med regionale edge computing-datacentre kan virksomheder udvide deres edge-netværks rækkevidde hurtigt og omkostningseffektivt. Fleksibiliteten ved ikke at være afhængig af en centraliseret infrastruktur gør det muligt for dem at tilpasse sig hurtigt til markeder i udvikling og skalere deres data- og databehandlingsbehov mere effektivt.

Edge computing tilbyder en langt billigere vej til skalerbarhed og giver virksomheder mulighed for at udvide deres databehandlingskapacitet gennem en kombination af IoT-enheder og edge-datacentre. Brugen af edge computing-enheder med behandlingskapacitet letter også vækstomkostningerne, fordi hver ny enhed, der tilføjes, ikke stiller store krav til båndbredden i kernen af et netværk.

Versatilitet

Skaleringsevnen ved edge computing gør den også utrolig alsidig. Ved at indgå partnerskaber med lokale edge-datacentre kan virksomheder nemt målrette sig mod ønskværdige markeder uden at skulle investere i en dyr udvidelse af infrastrukturen. Edge-datacentre giver dem mulighed for at servicere slutbrugerne effektivt med lille fysisk afstand eller latenstid. Dette er især værdifuldt for indholdsudbydere, der ønsker at levere uafbrudte streamingtjenester. De begrænser heller ikke virksomheder med et stort fodaftryk, hvilket giver dem mulighed for hurtigt at skifte til andre markeder, hvis de økonomiske vilkår ændrer sig.

Edge computing giver også IoT-enheder mulighed for at indsamle hidtil usete mængder af data, der kan udnyttes. I stedet for at vente på, at folk logger ind med enhederne og interagerer med centraliserede cloudservere, er edge computing-enheder altid tændt, altid forbundet og genererer altid data til fremtidig analyse. De ustrukturerede oplysninger, der indsamles af edge-netværk, kan enten behandles lokalt for at levere hurtige tjenester eller leveres tilbage til kernen af netværket, hvor kraftige analyse- og maskinlæringsprogrammer vil dissekere dem for at identificere tendenser og bemærkelsesværdige datapunkter. Bevæbnet med disse oplysninger kan virksomhederne træffe bedre beslutninger og opfylde markedets reelle behov mere effektivt.

Gennem at indarbejde nye IoT-enheder i deres edge-netværksarkitektur kan virksomhederne tilbyde nye og bedre tjenester til deres kunder uden at skulle revidere deres it-infrastruktur fuldstændigt. Specialudviklede enheder giver en spændende række muligheder for organisationer, der sætter pris på innovation som et middel til at skabe vækst. Det er en stor fordel for industrier, der ønsker at udvide netværkets rækkevidde til regioner med begrænset konnektivitet (såsom sundhedssektoren, landbruget og fremstillingssektoren).

Pålidelighed

I betragtning af de sikkerhedsfordele, som edge computing giver, bør det ikke komme som en overraskelse, at det også giver bedre pålidelighed. Med IoT edge computing-enheder og edge-datacentre placeret tættere på slutbrugerne er der mindre risiko for, at et netværksproblem på et fjernt sted påvirker de lokale kunder. Selv i tilfælde af et nærliggende datacenterudfald vil IoT edge computing-enhederne fortsat fungere effektivt på egen hånd, fordi de håndterer vitale behandlingsfunktioner nativt.

Gennem behandling af data tættere på kilden og prioritering af trafik reducerer edge computing mængden af data, der strømmer til og fra det primære netværk, hvilket fører til lavere latenstid og højere samlet hastighed. Den fysiske afstand er også afgørende for ydeevnen. Ved at placere edge-systemer i datacentre geografisk tættere på slutbrugerne og distribuere behandlingen i overensstemmelse hermed kan virksomheder i høj grad reducere den afstand, som data skal tilbagelægge, før tjenesterne kan leveres. Disse edge-netværk sikrer en hurtigere og problemfri oplevelse for deres kunder, som forventer at have adgang til deres indhold og applikationer efter behov hvor som helst og når som helst.

Med så mange edge-computing-enheder og edge-datacentre tilsluttet netværket bliver det meget vanskeligere for en enkelt fejl at lukke tjenesten helt ned. Data kan omdirigeres gennem flere veje for at sikre, at brugerne fortsat har adgang til de produkter og oplysninger, de har brug for. En effektiv inkorporering af IoT edge computing-enheder og edge datacentre i en omfattende edge-arkitektur kan derfor give en uovertruffen pålidelighed.

Making the Edge Computing Business Case

I takt med, at innovative enheder som autonome køretøjer og medicinske sensorer bliver mere almindelige, vil edge computing få en stadig større indvirkning på samfundet. Med edge computing-rammer vil organisationer være i stand til at udvide netværkstjenester til områder, der tidligere var uden for rækkevidde af traditionelle arkitekturer. I forbindelse med mange enheder kan evnen til at forbedre ydeevnen bogstaveligt talt redde liv. Tænk f.eks. på den sundhedsmæssige betydning af at bruge medicinsk udstyr i vanskeligt tilgængelige landområder med begrænsede muligheder for sundhedspleje. Edge computing kan også forbedre sikkerheden i forbindelse med industriel produktion ved at identificere udstyrsproblemer, før de forårsager fejlfunktioner, der kan skade arbejdstagerne.

Edge Computing and IoT

Antallet af IoT-enheder, der er i omløb i dag, er allerede svimlende, og der er masser af data, der tyder på, at dette tal vil stige betydeligt i de kommende år. Med så mange IoT-enheder, der er forbundet til netværk over hele verden, har edge computing allerede nu stor indflydelse på, hvordan virksomheder designer deres systemer. Den fortsatte efterspørgsel efter hurtigere og mere effektive tjenester og levering af indhold vil presse organisationer til at forbedre deres eksisterende edge-netværk. Virksomheder, der ikke investerer i edge computing i dag, kan komme i den lidet misundelsesværdige situation at skulle kæmpe for at indhente deres konkurrenter i de kommende år.

Enheder, der er forbundet til internettet, genererer enorme mængder data, som giver virksomhederne en enorm mulighed, men også en lige så enorm udfordring med hensyn til at administrere, analysere og lagre disse data. Traditionelt blev disse processer håndteret i en virksomheds private cloud eller datacenter, men den enorme datamængde har belastet disse netværk til deres absolutte grænser.

Edge-systemer afhjælper dette pres ved at skubbe databehandlingen væk fra en centraliseret kerne og distribuere den blandt lokale edge-datacentre og andre enheder tættere på kilden. Analyse af data tættere på det sted, hvor de indsamles, giver store fordele med hensyn til omkostninger og effektivitet. Ved at udnytte edge-systemer kan virksomheder også løse problemer i forbindelse med lav konnektivitet og omkostningerne ved at overføre data til en centraliseret server.

Industriel IoT

Industrielle organisationer kan drage stor fordel af edge computing, fordi det giver dem mulighed for at omdanne fremstillede IoT edge-enheder (især industrimaskiner) til udvidelser af deres netværksinfrastruktur. Kombineret med moderne maskinlæring og realtidsanalyser kan data indsamles, analyseres og anvendes hurtigere end nogensinde før, hvilket gør det muligt for IoT edge-enheder at selvregulere og reagere på ændringer.

5G-netværk

Den stigende udbredelse af 5G-netværk, som vil øge båndbredden betydeligt og gøre det lettere at overføre store mængder mobildata, åbner en række muligheder for edge computing-applikationer. Da 5G vil bidrage til at bekæmpe latenstid med sin distribuerede arkitektur, vil virksomheder kunne bruge disse netværk til at udvide deres egen netværksrand og flytte data langt mere effektivt. I stedet for at skulle videresende alting tilbage til en centraliseret server, vil overlappende 5G-netværk give dem mulighed for at opbevare flere data på kanten. Disse kantnetværk vil også hjælpe med at overvinde det latensfremmende “last mile”-problem, hvor overførte data flaskehalser gennem en række suboptimale forbindelser, før de når frem til de tilsigtede brugere. Teknologien vil også medføre en udvidelse af smart city-initiativer.

Ulemper ved edge computing

Langt den største udfordring ved edge computing er at gøre disse distribuerede netværk sikre. Selv om der er betydelige sikkerhedsfordele ved et edge-netværk, kan et dårligt implementeret system gøre sig selv sårbart. Edge computing’s afhængighed af mindre datacentre og IoT edge-enheder giver anledning til en anden række sikkerhedsproblemer end traditionelle cybersikkerhedstiltag. Alle virksomheder, der overvejer edge computing-løsninger, er nødt til at tage disse trusler alvorligt, især hvis de planlægger at satse mere på IoT edge-enheder. Da edge computing-rammen er mere bredt distribueret end et traditionelt serverbaseret netværk, er der et større antal mulige angrebsvektorer, som hackere kan udnytte.

Det er derfor, at brancheeksperter allerede er i fuld gang med at overveje, hvordan man kan implementere nye tilgange som zero trust-sikkerhed for at sikre, at de IoT-enheder, der driver edge computing-rammen, ikke bliver vendt mod brugere og organisationer. Med så mange data, der indsamles, har organisationer ikke råd til at tolerere risikoen for et databrud. Heldigvis kan mange af disse sikkerhedsproblemer afhjælpes af edge-datacentre, der viser en forpligtelse til at beskytte deres kunder og deres data. Overholdelsesstandarder som ISO 27001 og HIPAA/HITECH sikrer, at et datacenter både leverer en modstandsdygtig infrastruktur og en stærk brandbeskyttelse.

Fremtiden for Edge Computing

Den fremtidige databehandling i kanten af netværket kan hjælpe virksomheder med at drage fordel af det stigende antal IoT edge-enheder, forbedre netværkshastighederne og forbedre kundeoplevelsen. Den skalerbare karakter af edge computing gør det også til en ideel løsning for hurtigt voksende, agile virksomheder, især hvis de allerede gør brug af colocation-datacentre og cloud-infrastruktur. Ved at udnytte edge computing kan virksomhederne optimere deres netværk til at levere fleksibel og pålidelig service, der vil styrke deres brand og holde deres kunder tilfredse.

Edge computing tilbyder flere fordele i forhold til traditionelle former for netværksarkitektur og vil helt sikkert fortsat spille en vigtig rolle for virksomhederne fremover. Med flere og flere internetforbundne enheder, der kommer på markedet, har innovative organisationer sandsynligvis kun skrabet på overfladen af, hvad der er muligt med edge computing.