Hvad er nyt?

  • Duration af hjertesvigt (HF) øger risikoen for både dødelighed af alle årsager og pludselig hjertedød. Andelen af dødsfald på grund af pludselig hjertedød og ikke-pludselig død forblev dog den samme med længere varighed af HF. Effekten af en implantabel cardioverter-defibrillator ændres ikke af varigheden af HF.

  • Effekten af en implantabel cardioverter-defibrillator ændres ikke af varigheden af HF.

Hvad er de kliniske implikationer?

  • Den relative risiko for pludselig hjertedød forblev den samme med længere varighed af HF.

  • Trods den lange varighed af HF overlever patienterne ikke risikoen for pludselig hjertedød; derfor kan implantation af en implantabel cardioverter-defibrillator overvejes, selv sent i sygdomsforløbet.

Introduktion

Trods fremskridt inden for diagnose og behandling har patienter med hjertesvigt (HF) en øget dødelighed.1 Størstedelen af dødsfaldene skyldes progressivt pumpesvigt eller maligne arytmier.2 Varigheden af HF er en risikofaktor for dødelighed af alle årsager, kardiovaskulær dødelighed og hospitalsindlæggelse.3,4 Hvorvidt dødsformerne ændrer sig over tid, er ikke velbeskrevet. På den ene side kan patienter med lang varighed af HF lide af progressiv myokardiefibrose og generering af arytmiske substrater over tid; på den anden side kan patienter, der har levet med HF i lang tid uden maligne arytmier, have en relativt lavere risiko for at dø pludseligt.5 Derfor kan varigheden af HF påvirke risikoen og dødsformen, og langtidsoverlevende med kronisk HF kan repræsentere en lavrisikofænotype for fatale ventrikulære arytmier.

Da risikoen for pludselig hjertedød (SCD) kan ændre sig med varigheden af HF, kan virkningen af implantation af en implantabel cardioverter-defibrillator (ICD) også være forskellig mellem patienter, der har haft HF i mange år, og patienter, der netop er blevet optitreret i optimal medicinsk behandling. Denne undersøgelse omhandler, hvordan varigheden af HF er forbundet med risikoen for død af alle årsager og SCD hos patienter med ikke-ischæmisk systolisk hjertesvigt, og om virkningen af ICD-implantation er relateret til varigheden af HF.

Metoder

Studieopbygning og patienter

Den DANISH-undersøgelse (Danish Study to Assess the Efficacy of ICDs in Patients with Non-ischemic Systolic Heart Failure on Mortality) var en randomiseret multicenterundersøgelse, der undersøgte ICD-implantationens rolle hos patienter med ikke-ischæmisk systolisk HF. Inklusionskriterier var venstre ventrikulær ejektionsfraktion ≤35 % og forhøjede niveauer (>200 pg/mL) af N-terminalt pro-brain nauretisk peptid (NT proBNP). Udelukkelse af en iskæmisk oprindelse af HF blev foretaget ved koronarangiografi (96 % af patienterne), computertomografi-angiografi eller nuklear myokardieperfusionsafbildning. Patienterne blev randomiseret til ICD eller kontrol. Design og hovedresultater er tidligere offentliggjort.6,7

Follow-up og slutpunkter

Durationen af HF blev baseret på patientinterviews og gennemgået af lægen, der inkluderede patienterne i forsøget ved randomiseringen, og udtrykt i måneder. For at en patient kunne inkluderes i DANISH, var der ingen krævet minimumsvarighed af HF, men patienterne skulle optitreres i optimal medicinsk behandling.

Det primære endepunkt var død af enhver årsag, og det sekundære endepunkt var SCD. Alle endepunkter blev bedømt i henhold til tidligere rapporterede kriterier af en klinisk endepunktskomité.7 SCD blev defineret som død, der indtraf uventet hos en tidligere stabil patient, død, der indtraf inden for en time efter symptomdebut eller forværring af symptomer, eller uvidende død, hvor patienterne sidst blev set i live <72 timer før døden uden tegn på livstruende sygdom eller symptomer, og når omstændighederne tydede på pludselig død (f.eks. når en patient blev fundet i sin seng). Alle ikke-hjertedødsfald og alle hjertedødsfald, der ikke var forårsaget af SCD, blev kategoriseret sammen som ikke-sudden deaths.

Follow-up data for alle resultater var tilgængelige indtil slutningen af opfølgningen 30. juni 2016, og patienter uden en hændelse blev retcensureret her.

Statistik

Patienterne blev inddelt i varighed af HF-kvartiler ved baseline (Q1, ≤8 måneder; Q2, 9≤18 måneder; Q3, 19≤65 måneder; Q4, ≥66 måneder). Baselinekarakteristika for grupperne blev sammenlignet med test for trend for kategoriske variabler og Spearman-test for kontinuerlige variabler. Resultater blev analyseret ved hjælp af time-to-event-metoder. Alle analyser blev udført i intention-to-treat-populationen. Q1-data tjener som reference i alle analyser, medmindre andet er angivet. Kumulative incidenskurver blev beregnet for dødelighed af alle årsager og for SCD og ikke-sudden død ved hjælp af Kaplan-Meier-analyser, hvor der blev taget hensyn til konkurrerende risici. For at illustrere risikoen for SCD og ikke-pludselig død uden behandlingseffekt fra ICD-implantation præsenteres disse kumulative incidenskurver for populationen i kontrolgruppen. Forskelle i fordelingen af dødsform mellem grupper med varighed af HF blev vurderet ved hjælp af hyppighedstabeller og χ2-test. De annualiserede incidensrater blev estimeret ved Poisson-regression og blev udtrykt som hændelser pr. 100 patientår. I en Cox-regressionsmodel testede vi interaktionen mellem varighed af HF, både som en kontinuerlig variabel og som en kategorisk variabel grupperet i henhold til varighed af HF-kvartiler, og behandlingsstrategi, både med og uden kontrol for kendte risikofaktorer. Cox-regressionsmodellen blev anvendt på den log2-transformerede variabel for varighed af HF. Alle multivariable modeller blev justeret for alder, køn, ICD, kardiel resynkroniseringsterapi (CRT), New York Heart Association-klasse, venstre ventrikulær ejektionsfraktion, kropsmasseindeks, estimeret glomerulær filtrationshastighed, permanent atrieflimren, hypertension, diabetes mellitus, årsag til HF, NT-proBNP og QRS-duration. Ikke-lineære variabler (varighed af HF og NT-proBNP) blev log2-transformeret. Hele opfølgningsperioden blev anvendt i Cox-regressionsanalysen. Antagelserne om proportionelle risici blev testet med Schoenfeld-residualer for alle modeller, og der blev ikke fundet nogen overtrædelser. Akaike-kriteriet blev anvendt til at finde den mest sparsomme model til at beskrive forholdet mellem varighed af HF og død. Om patienterne blev opdelt i tertiler, kvartiler eller kvintiler havde ingen væsentlig indflydelse på resultaterne af analyserne baseret på varigheden af HF opdelt i kategorier. Dobbeltsidede værdier på P<0,05 blev betragtet som statistisk signifikante. Alle analyser blev udført med SAS-software version 9.4 (SAS Institute) og R-software version 3.3.1 (R Project for Statistical Computing).

Data vil ikke blive stillet til rådighed for andre forskere med henblik på at reproducere resultaterne eller replikere proceduren på grund af begrænsninger i forbindelse med forskning på mennesker. Analysemetoder vil blive stillet til rådighed på anmodning.

Etik

Undersøget blev udført i overensstemmelse med principperne i Helsinki-erklæringen. Patienterne blev kun indskrevet efter at have givet informeret samtykke. Undersøgelsen blev godkendt af den regionale videnskabelige etiske komité for hovedstadsregionen (H-D-2007-0101) og af Datatilsynet.

Resultater

I DANISH blev 1116 patienter randomiseret til ICD (556 patienter) eller kontrol (560 patienter). Oplysninger om varighed af HF var tilgængelige for alle patienter. Medianvarigheden af HF var 18 måneder (varierede fra 1 til 360 måneder). Baselinekarakteristika i henhold til varigheden af HF-kvartiler er præsenteret i tabel 1. Patienter med den længste varighed af HF var ældre, oftere mænd og i en højere New York Heart Association-klasse. Årsagen til HF og prævalensen af komorbiditeter (hypertension, atrieflimren, diabetes mellitus, fedme og nedsat nyrefunktion) var forskellige. Median QRS-durationen var højest hos patienter med den længste varighed af HF, og det samme gjaldt hyppigheden af CRT-implantation. I alt 721 patienter havde tidligere været indlagt på hospitalet på grund af HF, med 188 patienter (65 %), 172 patienter (63 %), 164 patienter (60 %) og 197 patienter (71 %) i henholdsvis Q1 til Q4, P for trend 0,08.

Tabel 1. Baselinekarakteristika for patienter opdelt efter varighed af hjertesvigt

Q1: Varighed af HF
≤8 Mo
Q2: Varighed af HF
9≤18 Mo
Q3: Varighed af HF
19≤65 Mo
Q4: Varighed af HF
≥66 Mo
P-værdifor trend
Patienter, n 290 290 276 272 278
Medianalder, y (IQR) 61 (53-67) 63 (55-70) 65 (59-72) 65 (59-71) <0.0001
Randomiseret til ICD, n (%) 141 (49) 128 (46) 137 (50) 150 (54) 0.14
CRT, n (%) 169 (58) 142 (52) 152 (56) 182 (65) 0.05
Begyndende CRT, n (%) 0 (0) 1 (0) 5 (2) 13 (5) 0.001
Mænd, n (%) 199 (69) 184 (67) 205 (75) 221 (80) 0.0006
LVEF, % 24 (20-29) 25 (20-30) 25 (20-30) 24 (20-30) 24 (20-30) 0.50
Medianblodtryk, mm Hg (IQR)
Systolisk 120 (110-134) 125 (114-141) 128 (115-142) 124 (108-136) 0.42
Diastolisk 73 (66-80) 74 (68-82) 76 (68-83) 73 (64-81) 0.93
Median BMI, kg/m2 (IQR) 26 (23-29) 26 (24-30) 27 (24-31) 28 (25-31) <0.0001
Median NT-pro BNP, pg/mL (IQR) 1262 (559-2229) 994 (512-2022) 1045 (577-1964) 1537 (680-2845) 0.03
Median QRS varighed, msek (IQR) 146 (110-164) 140 (104-165) 144 (116-166) 150 (120-170) 0.01
Median eGFR, mL/min pr. 1,73 m2 (IQR) 78 (63-96) 76 (59-92) 72 (60-92) 65 (50-84) <0.0001
NYHA-klasse, n (%) <0.0001
II 179 (62) 167 (61) 131 (48) 120 (43)
III 108 (37) 105 (38) 139 (51) 153 (55)
IV 3 (1) 4 (1) 2 (1) 5 (2)
Tilstande, der er til stede samtidig, n (%)
Hypertension 72 (25) 96 (35) 96 (35) 84 (30) 0.16
Permanent atrieflimren 30 (10) 56 (20) 76 (28) 86 (31) <0.0001
Diabetes mellitus 43 (15) 34 (12) 60 (22) 74 (27) <0.0001
Fedme* 54 (19) 67 (24) 88 (32) 95 (34) <0.0001
Nedsat nyrefunktion† 61 (21) 72 (26) 69 (25) 117 (42) <0.0001
Orsag til hjertesvigt, n (%) 0.02
Idiopatisk 230 (79) 230 (79) 209 (75) 211 (78) 199 (72)
Valvular 2 (1) 10 (4) 9 (3) 20 (7)
Hypertension 30 (10) 30 (10) 30 (11) 24 (9) 33 (12)
Andet 28 (10) 27 (10) 28 (10) 26 (9)
Medicinering, n (%)
β-Blokker 265 (91) 258 (94) 253 (93) 250 (90) 0.52
ACE-hæmmer eller ARB 281 (97) 267 (97) 262 (96) 267 (96) 267 (96) 0.54
MRA 164 (57) 149 (54) 154 (57) 179 (64) 0.05
Amiodaron 12 (4) 15 (5) 16 (6) 23 (8) 0.04

ACE angiver angiotensin-konverterende enzym; ARB, angiotensinreceptorblokker; BMI, kropsmasseindeks; CRT, kardiel resynkroniseringsterapi; eGFR, estimeret glomerulær filtrationshastighed; HF, hjertesvigt; ICD, implantabel kardioverter-defibrillator; IQR, interkvartilområde; LVEF, venstre ventrikulær ejektionsfraktion; MRA, mineralokortikoid-receptorantagonist; NT-proBNP, N-terminalt pro-brain natriuretisk peptid; NYHA, New York Heart Association; og Q1-Q4, kvartiler.

*Obesitas er defineret som BMI >30 kg/m2.

†Nyreinsufficiens er defineret som eGFR <60 mL/min pr. 1,73 m2.

I løbet af en medianopfølgning på 67,6 måneder døde 251 patienter. De kumulative incidenskurver for død af alle årsager og SCD i henhold til varigheden af HF-kvartiler er vist i figur 1A og 1B. Incidensen af død af alle årsager (P<0,0001) og SCD (P=0,0008) steg med længere varighed af HF. Den bedste og mest sparsomme model for forholdet, som vurderet ved hjælp af Akaike-informationskriteriet, var et lineært forhold mellem log-transformeret varighed af HF og hazard ratio, (Tabel I i Data Supplement). En fordobling af HF-varigheden øgede risikoen for død af alle årsager med en HR på 1,33 (95% CI, 1,23-1,43; P<0,0001), figur 2. Endvidere viser figur 2 den relative risiko for død som en funktion af varigheden af HF under opfølgningen som en funktion af varigheden af HF på randomiseringstidspunktet. I den multivariable analyse forblev en fordobling af HF-varigheden en uafhængig prædiktor for dødsfald af alle årsager HR på 1,27 (95% CI, 1,17-1,38; P<0,001). Risikoen for SCD steg også med længere varighed af HF. En fordobling af HF-varigheden øgede risikoen for SCD med en HR på 1,36 (95 % CI, 1,18-1,56; P<0,0001), og dette forblev signifikant i den justerede model HR på 1,29 (95 % CI, 1,11-1,50; P=0,0007), som præsenteres i tabel 2. Detaljer om fuld modeltilpasning er vist i tabel II i Datasupplementet.

Tabel 2. Dødelighedsprocenter og risiko for dødelighed af alle årsager og SCD efter varighed af hjertesvigt

Dødelighed og varighed af HF
Events (No.) Årlig dødelighed pr. 100 personår Ukorrigeret HR (95% CI) P-værdi Korrigeret* HR (95% CI) P-værdi
Alle-årsagsmortalitet 251
Fordobling af HF-duration 1.33 (1.23-1.43) <0.0001 1.27 (1.17-1.37) <0.0001
HF varighed ≥66 mo 96 7,59 (6,21-9,27) 3,05 (2,07-4,49) <0.0001 2.26 (1.51-3.39) <0.0001
HF varighed 19≤65 mo 78 5.45 (4.76-7.42) 2.35 (1.58-3.50) <0.0001 1.96 (1.30-2.97) 0.001
HF varighed 9≤18 mo 42 3.01 (2.22-4.07) 1.18 (0.76-1.85) 0.46 0,97 (0,61-1,53) 0,89
HF varighed ≤8 mo 35 2,52 (1,81-3,50) 1,00 (Ref.) 1.00 (Ref.)
Pludselig hjertedød 70
Dobling af HF-duration 1.36 (1,18-1,56) <0,0001 1,26 (1,09-1,48) 0,002
HF-duration ≥66 mo 29 2,29 (1,59-3.30) 3,52 (1,67-7,44) 0,001 2,43 (1,10-5,34) 0,03
HF varighed 19≤65 mo 20 1,52 (0,98-2.36) 2.32 (1.05-5.09) 0.04 1.94 (0.85-4.40) 0.12
HF varighed 9≤18 mo 12 0.86 (0.49-1.51) 1.30 (0.55-3.08) 0.55 1.07 (0.44-2.60) 0.87
HF varighed ≤8 mo 9 0.65 (0.34-1.24) 1,00 (Ref.) 1,00 (Ref.)

BMI angiver kropsmasseindeks; CRT, kardiel resynkroniseringsterapi; eGFR, estimeret glomerulær filtrationshastighed; HF, hjertesvigt; HR, hazard ratio; ICD, implantabel cardioverter-defibrillator; LVEF, venstre ventrikulær ejektionsfraktion; NT-proBNP, N-terminalt pro-brain natriuretisk peptid; og NYHA, New York Heart Association.

*Ajusteret for alder, køn, ICD-implantation, CRT-behandling, NYHA-klasse, LVEF, BMI, eGFR, permanent atrieflimren, hypertension, diabetes mellitus, årsag til hjertesvigt, NT-proBNP og QRS-duration.

Figur 1.

Figur 1. Kumulative incidenskurver for dødelighed af alle årsager (A) og pludselig hjertedød (SCD; B) i henhold til varigheden af hjertesvigt (HF) kvartiler (Q1-Q4). HF-kvartiler blev defineret som Q1, HF-varighed ≤8 mo; Q2, HF-varighed 9≤18 mo; Q3, HF-varighed 19≤65 mo; Q4, HF-varighed ≥66 mo.

Figur 2.

Figur 2. Forholdet mellem varighed af hjertesvigt og risikoen for dødelighed af alle årsager. X-aksen viser varigheden af hjertesvigt i år, y-aksen hazardkvotienter (HR’er) for dødelighed af alle årsager. Stiplet grå vandret linje angiver HR=1; referenceværdien er ved 12 måneder. Fuld sort linje illustrerer risikoen for dødelighed af alle årsager i henhold til varighed af hjertesvigt, og de stiplede røde linjer viser 95 % CI.

Den virkning, som varigheden af HF har på dødeligheden, blev også analyseret i en kortere opfølgningstid. Efter 1 år øgede en fordobling af HF-varigheden risikoen for død af alle årsager med en HR på 1,29 (95% CI, 1,20-1,39; P<0,0001) og forblev en uafhængig prædiktor for dødelighed af alle årsager i den multivariate analyse HR, 1,22 (95% CI, 1,13-1,32; P<0,001). Risikoen for SCD steg også med længere varighed af HF efter 1 år. En fordobling af HF-varigheden øgede risikoen for SCD med en HR på 1,32 (95 % CI, 1,15-1,52; P<0,0001), og dette forblev signifikant i den justerede model HR, 1,26 (95 % CI, 1,08-1,46; P=0,003); data er præsenteret i tabel IV og V i Data Supplement.

Duration af HF forblev en signifikant prædiktor for både dødelighed af alle årsager og SCD, hvis vi kun analyserede virkningen i den yngre del af populationen (patienter yngre end 70 år). Fordobling af HF var en uafhængig prædiktor i den multivariate analyse for både HR for dødelighed af alle årsager, 1,25 (95% CI, 1,13-1,38; P<0,001) og for SCD HR, 1,36 (95% CI, 1,14-1,62; P=0,0007). Yderligere oplysninger findes i tabel V og VI i Data Supplement.

Fordelingen af dødsform (SCD versus ikke-sudden død) ændrede sig ikke med stigende varighed af HF for den samlede population (P=0,91), for patienter, der randomiseres til kontrol (P=0,35) eller for patienter, der randomiseres til ICD (P=0,34). I den samlede population tegnede SCD sig for 28 % af dødsfaldene, med henholdsvis 26 %, 29 %, 26 % og 30 % i Q1 til Q4, illustreret i figur 3. De kumulative incidenskurver for SCD og ikke-sudden død for patienter i kontrolgruppen i henhold til varigheden af HF-kvartiler er vist i Figur 4A til 4D. Hos patienter randomiseret til kontrol var incidensraten for SCD 1,12 hændelser pr. 100 patientår (95 % CI, 0,56-2,23) i Q1, 1,24 (95 % CI, 0,65-2,39) i Q2, og 1,39 (95 % CI, 0,73-2,68) i Q3 og 3,66 (95 % CI, 2,36-5,68) i Q4. For ikke-pludselig død var den 3,23 hændelser pr. 100 patientår (95 % CI, 2,61-4,00) i 1. kvartal, 1,40 (95 % CI, 0,75-2,60) i 2. kvartal, 2,48 (95 % CI, 1,56-3,94) i 3. kvartal og 5,31 (95 % CI, 3,69-7,64) i 4. kvartal. De tilsvarende kumulative satser for SCD og ikke-sudden død for alle patienter og patienter, der er randomiseret til ICD, er præsenteret i figur IA til ID og IIA til IID i Data Supplement. Figur 5A til 5D præsenterer de kumulative incidenskurver for SCD og ikke-pludselig død og randomiseringsarm i kvartilerne.

Figur 3.

Figur 3. Årlige dødelighedsrater for pludselig hjertedød (SCD) og ikke-pludselig død i den samlede population og i henhold til varigheden af hjertesvigtskvartiler (Q1-Q4). Andelen af dødsfald forårsaget af SCD er angivet i hver kolonne. Andelen af SCD ændrede sig ikke med øget varighed af hjertesvigt (P=0,91). Kvartiler af hjertesvigt blev defineret som Q1, varighed af hjertesvigt ≤8 mo; Q2, varighed af hjertesvigt 9≤18 mo; Q3, varighed af hjertesvigt 19≤65 mo; Q4, varighed af hjertesvigt≥66 mo).

Figur 4.

Figur 4. Kumulative hændelsesrater for dødsform (pludselig hjertedød og ikke-pludselig død) for patienter randomiseret til kontrol i henhold til varighed af hjertesvigtskvartiler (Q1-Q4). A, Q1, varighed af hjertesvigt ≤8 mdr.; (B) Q2, varighed af hjertesvigt 9≤18 mdr.; (C) Q3, varighed af hjertesvigt 19≤65 mdr.; (D) Q4, varighed af hjertesvigt ≥66 mdr.

Figur 5.

Figur 5. Kumulerede hændelsesrater for dødsform (pludselig hjertedød og ikke-pludselig død) for alle patienter opdelt efter randomisering (implantabel cardioverter-defibrillator eller kontrol) i henhold til varighed af hjertesvigtskvartiler (Q1-Q4). A, Q1, varighed af hjertesvigt ≤8 mo; (B) Q2, varighed af hjertesvigt 9≤18 mo; (C) Q3, varighed af hjertesvigt 19≤65 mo; (D) Q4, varighed af hjertesvigt ≥66 mo.

Der var ingen interaktion mellem varighed af HF og effekten af ICD på dødelighed af alle årsager, uanset om varighed af HF blev behandlet som en kontinuerlig variabel (P=0,59) eller som en kategorisk variabel (Q1-Q4) (P=0,66). ICD reducerede ikke statistisk signifikant risikoen for dødelighed af alle årsager i nogen af kvarttilerne for varighed af HF, Q1: HR, 0,98 (95 % CI, 0,51-1,91; P=0,96); Q2: HR, 0,58 (95 % CI, 0,31-1,10; P=0,10); Q3: HR, 1,08 (0,69-1,68; P=0,74); Q4: HR, 0,71 (95 % CI, 0,47-1,05; P=0,09). Der var heller ingen interaktion mellem varighed af HF og effekten af ICD på SCD, uanset om varighed af HF blev behandlet som en kontinuerlig variabel (P=0,87) eller som en kategorisk variabel (Q1-Q4; P=0,62).

Alle statistisk signifikante resultater bestod, hvis varighed af HF ikke blev log-transformeret, præsenteret i Tabel I i Data Supplement. Resultaterne var konsistente, når vi opdelte patienterne efter varighed af HF-tertiler, illustreret i Figur IIIA og IIIB i Data Supplement.

Diskussion

Denne undersøgelse viste, at med længere varighed af HF steg risikoen for både dødelighed af alle årsager og SCD, og at andelen af dødsfald forårsaget af SCD forblev den samme. Virkningen af ICD på dødeligheden af alle årsager ændrede sig ikke afhængigt af HF-varigheden. Da andelen af dødsfald forårsaget af SCD forblev uændret med længere varighed af HF, synes der ikke at være nogen reduktion i hverken den relative eller absolutte risiko for arytmisk død forbundet med allerede at have overlevet længe med HF. Da den relative risiko for SCD forblev den samme med længere varighed, og effekten af ICD-implantation kun kan reducere dødeligheden af alle årsager ved at reducere SCD, blev effekten af ICD-implantation ikke ændret af varigheden af HF.

Patienter med længere varighed af HF adskilte sig betydeligt fra patienter med kortere varighed af HF og præsenterede sig dårligere i de fleste baselineparametre, hvilket stemmer overens med tidligere resultater.3 Alder er en af de stærkeste prædiktorer for dødelighed af alle årsager, men på trods af at højere alder var forbundet med øget varighed af HF, forblev varighed af HF en signifikant prædiktor for død, når der blev justeret for alder og flere andre kendte risikofaktorer, eller når den kun blev analyseret hos de yngre patienter. Fordelingen af dødsform ændrer sig med alderen og også fordelen ved en ICD.8,9 På trods af aldersforskellene mellem grupperne resulterede dette dog ikke i en forskellig risiko for SCD i HF-kvarttilerne.

I kliniske forsøg med patienter med kronisk HF rapporteres varigheden af HF sjældent, og patienterne inkluderes ofte uanset varigheden af HF. Effekten af specifikke behandlinger kan imidlertid variere afhængigt af varigheden af HF. Som et eksempel er længere varighed af HF forbundet med dårligere resultater efter mekanisk cirkulationsstøtte og CRT-behandling.4,10 I vores undersøgelse var andelen af patienter, der modtog CRT, forskellig i kvartilerne og steg med længere varighed af HF. CRT har vist sig at reducere dødeligheden af alle årsager, men også SCD hos patienter med HF.11,12 Da patienterne ikke blev randomiseret til CRT, er det usikkert, om andelen af SCD blev påvirket.

I vores undersøgelse ændrede effekten af ICD-implantation sig ikke med længere varighed af HF; effekten af ICD var neutral i den samlede kohorte og i alle undergrupper med forskellig varighed af HF.10 I undergrupper med påvist effekt af ICD-implantation, såsom yngre patienter med ikke-ischæmisk systolisk HF, er implantation af en ICD således fortsat relevant, uanset varigheden af HF.

Patienter med en højere byrde af komorbiditet har mindre gavn af ICD-implantation, og en højere andel har aldrig anvendt enheden.13,14 Der er udviklet flere prognostiske risikoscorer til at forudsige estimater for dødelighed af alle årsager hos patienter med kronisk HF. Kun 2 af de større velvaliderede modeller omfatter varighed af HF (CHARM og MAGGIC).15,16 Vores data tyder på, at varighed af HF er en væsentlig prædiktor for dødelighed af alle årsager og giver yderligere oplysninger ud over biologisk alder. Men da andelen af dødsform ikke ændrede sig, kan varigheden af HF ikke bruges til at stratificere for dødstype og terapi relateret til den forventede dødsform.

Begrænsninger

Dette er en post hoc-analyse, og randomiseringen til ICD eller kontrol blev ikke stratificeret efter varighed af HF. Der er et element af selektionsbias, da patienterne skulle være i live og ses af en kardiolog for at blive inkluderet i forsøget. Vi besluttede at log-transformere varigheden af HF til Cox-regressionerne, inden analyserne blev foretaget, fordi vi anså det for biologisk korrekt. Resultaterne vedrørende den prognostiske virkning af varigheden af HF og forholdet til virkningen af ICD-implantation var ikke signifikant forskellige, hvis vi anvendte den ikke-log-transformerede varighed af HF, eller hvis vi kategoriserede varigheden af HF forskelligt. Vores data omfatter ikke de novo- eller meget nyligt diagnosticerede patienter med ikke-iskæmisk systolisk HF, fordi patienterne skulle være i stabil optimal medicinsk HF-behandling for at blive inkluderet i DANISH-forsøget. Varigheden af HF blev registreret på randomiseringstidspunktet af investigatorerne, men der var ingen formel metode til bestemmelse af varigheden af HF beskrevet i protokollen. Både dødelighed af alle årsager og SCD-hændelsesrater var lavere end forventet, og dette kan begrænse anvendeligheden til en HF-population med en højere dødelighedsrisiko.

Konklusioner

Duration af HF øgede signifikant risikoen for død af alle årsager og SCD uafhængigt af kendte kardiovaskulære risikofaktorer. Fordelingen af dødsform ændrede sig ikke efter længere varighed, og andelen af SCD forblev ens over tid. Der var ingen forskel i effekten af ICD-implantation med længere varighed af HF.

Kilder til finansiering

Arbejdet var sponsoreret af Hjerteforeningen og Lundbeckfonden. DANISH-forsøget (Defibrillators in Patients in Patients with Nonischemic Systolic Heart Failure on Mortality) blev støttet af tilskud fra Medtronic og St. Jude Medical.

Indberetninger

Dr. Nielsen er støttet af Novo Nordisk Fonden (NNF16OC0018658) og har modtaget institutionelt tilskud fra Abbott, Danmark. Dr. Hastrup Svendsen rapporterer om tilskud, personlige honorarer og andet fra Medtronic og Biotronik; personlige honorarer fra AstraZeneca, Boehringer Ingelheim og Bayer; og tilskud fra Gilead og St. De øvrige forfattere rapporterer ingen konflikter.

Fodnoter

Gastredaktør for denne artikel var Kenneth B. Margulies, MD.

Datasupplementet er tilgængeligt på https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.119.006022.

Marie Bayer Elming, MD, Kardiologisk Afdeling, Rigshospitalet, Blegdamsvej 9, 9841, 2100 København, Danmark. E-mail marie.bayer.dk

    • 1. Bui AL, Horwich TB, Fonarow GC. Epidemiologi og risikoprofil for hjertesvigt.Nat Rev Cardiol. 2011; 8:30-41. doi: 10.1038/nrcardio.2010.165CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 2. Carson P, Anand I, O’Connor C, Jaski B, Steinberg J, Lwin A, Lindenfeld J, Ghali J, Ghali J, Barnet JH, Feldman AM, Bristow MR. Mode of death in advanced heart failure: the Comparison of Medical, Pacing, and Defibrillation Therapies in Heart Failure (COMPANION) trial (Sammenligning af medicinske, pacing- og defibrillationsbehandlinger ved hjertesvigt).J Am Coll Cardiol. 2005; 46:2329-2334. doi: 10.1016/j.jacc.2005.09.016CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 3. Böhm M, Komajda M, Borer JS, Ford I, Maack C, Tavazzi L, Moyne A, Swedberg K; SHIFT Investigators. Varigheden af kronisk hjertesvigt påvirker resultaterne med bevarede virkninger af nedsættelse af hjertefrekvensen med ivabradin: resultater fra SHIFT.Eur J Heart Fail. 2018; 20:373-381. doi: 10.1002/ejhf.1021CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 4. Verbrugge FH, Dupont M, Vercammen J, Jacobs L, Verhaert D, Vandervoort P, Tang WH, Mullens W. Time from emerging heart failure symptoms to cardiac resynchronisation therapy: impact on clinical response.Heart. 2013; 99:314-319. doi: 10.1136/heartjnl-2012-302807CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 5. Greene SJ, Felker GM. Overvejelse af varigheden af hjertesvigt: Brug af fortiden til at forudsige fremtiden. eur J Heart Fail. 2018; 20:382-384. doi: 10.1002/ejhf.1064CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 6. Thune JJ, Pehrson S, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Jensen G, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Egstrup K, Hastrup-Svendsen J, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Køber L. Rationale, design og baselinekarakteristika for DANish randomiseret, kontrolleret multicenterundersøgelse til vurdering af effekten af implantable cardioverter-defibrillatorer hos patienter med ikke-ischæmisk systolisk hjertesvigt på dødelighed (DANISH). am Heart J. 2016; 179:136-141. doi: 10.1016/j.ahj.2016.06.016CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 7. Køber L, Thune JJ, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Jensen G, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Gustafsson F, Egstrup K, Videbæk R, Hassager C, Svendsen JH, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Pehrson S; DANISH Investigators. Defibrillatorimplantation hos patienter med ikke-ischæmisk systolisk hjertesvigt.N Engl J Med. 2016; 375:1221-1230. doi: 10.1056/NEJMoa1608029CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 8. Krahn AD, Connolly SJ, Roberts RS, Gent M; ATMA Investigators. Diminishing proportional risk of sudden death with advancing age: implications for prevention of sudden death.Am Heart J. 2004; 147:837-840. doi: 10.1016/j.ahj.2003.12.017CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 9. Elming MB, Nielsen JC, Haarbo J, Videbæk L, Korup E, Signorovitch J, Olesen LL, Hildebrandt P, Steffensen FH, Bruun NE, Eiskjær H, Brandes A, Thøgersen AM, Gustafsson F, Egstrup K, Videbæk R, Hassager C, Svendsen JH, Høfsten DE, Torp-Pedersen C, Pehrson S, Køber L, Thune JJ. Age and Outcomes of Primary Prevention Implantable Cardioverter-Defibrillators in Patients With Nonischemic Systolic Heart Failure (Alder og resultater af primær forebyggelse af implantable cardioverter-defibrillatorer hos patienter med ikke-ischæmisk systolisk hjertesvigt) Circulation. 2017; 136:1772-1780. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.117.028829LinkGoogle Scholar
    • 10. Loyaga-Rendon RY, Acharya D, Pamboukian SV, Tallaj JA, Cantor R, Starling RC, Naftel DC, Kirklin JK. Duration of heart failure is an important predictor of outcomes after mechanical circulatory support. circ Heart Fail. 2015; 8:953-959. doi: 10.1161/CIRCHEARTFAILURE.115.002321LinkGoogle Scholar
    • 11. Cleland JG, Daubert JC, Erdmann E, Freemantle N, Gras D, Kappenberger L, Tavazzi L; Cardiac Resynchronization-Heart Failure (CARE-HF) Study Investigators. The effect of cardiac resynchronization on morbidity and mortality in heart failure.N Engl J Med. 2005; 352:1539-1549. doi: 10.1056/NEJMoa050496CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 12. Cleland JG, Daubert JC, Erdmann E, Freemantle N, Gras D, Kappenberger L, Tavazzi L. Længerevarende virkninger af kardiel resynkroniseringsterapi på dødeligheden ved hjertesvigt .Eur Heart J. 2006; 27:1928-1932. doi: 10.1093/eurheartj/ehl099CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 13. Steinberg BA, Al-Khatib SM, Edwards R, Han J, Bardy GH, Bigger JT, Buxton AE, Moss AJ, Lee KL, Steinman R, Dorian P, Hallstrom A, Cappato R, Kadish AH, Kudenchuk PJ, Mark DB, Inoue LY, Sanders GD. Outcomes of implantable cardioverter-defibrillator use in patients with comorbidities: results from a combined analysis of 4 randomized clinical trials.JACC Heart Fail. 2014; 2:623-629. doi: 10.1016/j.jchf.2014.06.007CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 14. Ruwald AC, Vinther M, Gislason GH, Johansen JB, Nielsen JC, Petersen HH, Riahi S, Jons C. The impact of co-morbidity burden on appropriate implantable cardioverter defibrillator therapy and all-cause mortality: insight from Danish nationwide clinical registers.Eur J Heart Fail. 2017; 19:377-386. doi: 10.1002/ejhf.685CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 15. Pocock SJ, Wang D, Pfeffer MA, Yusuf S, McMurray JJ, Swedberg KB, Ostergren J, Michelson EL, Pieper KS, Granger CB. Predictors of mortality and morbidity in patients with chronic heart failure.Eur Heart J. 2006; 27:65-75. doi: 10.1093/eurheartj/ehi555CrossrefMedlineGoogle Scholar
    • 16. Pocock SJ, Ariti CA, McMurray JJ, Maggioni A, Køber L, Squire IB, Swedberg K, Dobson J, Poppe KK, Whalley GA, Doughty RN; Meta-Analysis Global Group in Chronic Heart Failure. Predicting survival in heart failure: a risk score based on 39 372 patients from 30 studies.Eur Heart J. 2013; 34:1404-1413. doi: 10.1093/eurheartj/ehs337CrossrefMedlineGoogle Scholar